バネモデルは頂点の個数の(x, y)を更新するシステム

辺の接続関係によって系の位置エネルギーが定義される

その位置エネルギーを微分することで力が得られる

頂点の位置をその力で更新する

Deep Learningは重みWを更新するシステム

入力と出力の関係によって誤差関数が定義される

誤差関数を微分することで更新差分が得られる

重みを更新差分で更新する

バネモデルでバネの長さから張力を計算して頂点の位置の更新に使うのは、貧弱なマシンでの近似計算に過ぎないので、Deep Learningブームによってこの種の計算をするデバイスが高速化されていくと、より良い物理演算ができるようになる。