時系列ブロードリスニング
2026-03-01 dd2030 slack
NISHIO Hirokazu
embeddingなりLLMクラスタリングでクラスタに割った後、縦軸をクラスタ、各発言の投稿時刻データを横軸にしてヒートマップとして可視化することができる
中山心太（tokoroten）
なるほど、議論の動きが見えそう
NISHIO Hirokazu
たとえばTwitterをカタログギフトで検索した時、初期はこのクラスタの発言が多かったが(たぶんカタログギフトで自民党を攻めるもの)、後から胡蝶蘭の話が出てきて盛り上がった、みたいな説明が容易になる
中山心太（tokoroten）
私は、朝日新聞の取材で、選挙の序盤と後半でクラスタ構造が変化していて、という話を思い出しました。
NISHIO Hirokazu
かつての維新の分析でも期間を分けて何回か可視化してて、やりたいことは近そう。手段としてそのやり方より、上記の方が良い気がする
時系列変化、割と見たい人多そう
中山心太（tokoroten）
SteamのレビューなんかのUIが参考になりそう
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