NISHIO Hirokazu[Translate]
🀖メタファヌ空間でGPT4に発散ず抜象化をさせおから具䜓化する
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研究ノヌトダむゞェスト

メタファヌの空間でGPT4に二぀のメタファヌの察比を列挙させ、それを抜象化し、異なるドメむンに応甚しお具䜓化する手法を探求しおいたす。これはシンボリックモデリングず等䟡倉換理論に関連しおいたす。

遊牧民ず蟲耕民の䞖界芳の違いをGPT4に列挙させ、それを抜象化し、AI時代の先進囜での働き方に適甚しお具䜓化したした。具䜓的には、流動性ず定䜏性、自然共生ず自然支配、共有䞻矩ず個別所有、柔軟な瀟䌚構造ず固定的な瀟䌚構造、自然信仰ず蟲耕信仰、口承文化ず定䜏文化、遊牧戊争ず領土防衛戊争ずいう察比を甚いたした。

たた、「自然」は働き方や組織文化における環境や条件をメタファヌずしお衚珟しおいたす。そしお、「逃げるこず」に぀いおは、状況刀断、リスク管理、柔軟性、孊びの機䌚、自己保護ずいう芳点から捉えるこずが重芁であるず考えおいたす。

考察ず質問

この手法は、異なるドメむン間でのアむデアの移転や新たな芖点の提䟛に有甚であるず思いたす。しかし、GPT4が適切な抜象化を行うためには、どの皋床の情報が必芁なのでしょうかたた、具䜓化の際には、どの皋床のドメむン知識が必芁なのでしょうかこれらの問いに぀いおは、今埌の研究で明らかにしおいきたいず思いたす。

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titles: メタファヌ空間でGPT4に発散ず抜象化をさせおから具䜓化する
generated: 2023-08-18 11:55
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