returnもちろん、以下は、指定されたテキストから作成できるいくつかのペアの例です:
A: 刻んで時系列の構造を壊す, B: 時系列の構造を破壊, C: 刻んで時系列の構造を壊すと同時に、時系列の構造を破壊する, score: 100
A: トピック散らばっている, B: トピック指向の新しい構造を作れない, C: トピックが散らばっているため、トピック指向の新しい構造を作ることができない, score: 90
A: 連想検索, B: 線を引く, C: 連想検索に基づいて線を引く, score: 75
A: 刻んで時系列の構造を壊す, B: 線を引く, C: 時系列の構造を壊すために刻み、その後で線を引く, score: 65
A: 時間軸にも緩やかな価値, B: 連想検索, C: 時間軸にも緩やかな価値を見いだしながら連想検索を行う, score: 50
A: トピック散らばっている, B: 連想検索, C: トピックが散らばっているため連想検索を行う, score: 70
これらのペアは、与えられたテキストの行間の関連性に基づいています。スコアは、それらの行がどれだけ論理的に連結されているか、および一緒になることの容易さを反映しています。