Information-Geometric Optimizationの紹介
Information-Geometric Optimization サイボウズラボ勉強会
目的関数が微分可能であることを要求しない
NNは微分可能な関数の束
遺伝的アルゴリズムを確率分布の更新と解釈
一般的な勾配法はX空間上の目的関数fを微分して勾配を使って更新
目的関数が微分可能ではない
パラメータ区間上の微分可能な目的関数gを作ろう
パラメータ空間上の関数を作る手段
一例: 平均
IGO「これは嫌」
---- 勉強会中の加筆が入る前のもの
目的関数が微分可能であることを要求しない
NNは微分可能な関数の束
遺伝的アルゴリズムを確率分布の更新と解釈
一般的な勾配法はX空間上の目的関数fを微分して勾配を使って更新
目的関数が微分可能ではない
パラメータ区間上の微分可能な目的関数gを作ろう
パラメータ空間上の関数を作る手段
一例: 平均
IGO「これは嫌」
--- 資料作成前の準備
"Engineer's way of creating knowledge" the English version of my book is now available on [Engineer's way of creating knowledge]
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