from <a href="/ja/%E6%97%A5%E8%A8%982024-02-29">日記2024-02-29</a>
もっと愚かなAIで十分
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<a href="https://twitter.com/nishio/status/1763053929401827637/quick_promote_web/intro">nishio</a> LLM自体に適用可能な高速化の技術はOpenAIなどのプロプライエタリプレイヤーもLlamaのようなオープンソースプレイヤーも同様に加速する、しかしその加速はしばしば市場の要求よりも速い
 イノベーションのジレンマ p.10
 <img src="https://pbs.twimg.com/media/GHefXs6bkAAjB8f?format=png&name=small#.png" alt="image">
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<li><a href="/ja/%E7%A0%B4%E5%A3%8A%E7%9A%84%E3%82%A4%E3%83%8E%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3">破壊的イノベーション</a><blockquote>
<a href="https://twitter.com/nishio/status/1763055162002899251">nishio</a> OpenAIが「最も賢いAI」を提供している状態のまま、世の中の顧客の大部分が「もっと愚かなAIで十分」という判断をする可能性はあるわけだ
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2025-01-23
o1が出たがOpenAI自身から「ほとんどの質問には最先端のo1ではなくGPT-4oが最適」と言われている状況で、<a href="/ja/DeepSeek-R1">DeepSeek-R1</a>が出てMacBookで動く時代がきてしまった
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<li><img src="https://gyazo.com/9341e48e11410723a730c2db42b655a1/thumb/1000" alt="image"><img src="https://gyazo.com/3c793d8f54a1bc7368618f916f76e5d0/thumb/1000" alt="image"></li>
<li><a href="https://gist.github.com/nishio/85f621c5944971652228cdab417bb113">https://gist.github.com/nishio/85f621c5944971652228cdab417bb113</a></li>
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