<img src='https://scrapbox.io/api/pages/nishio/o1 Pro/icon' alt='o1 Pro.icon' height="19.5"/><a href="/ja/%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%B9">バイアス</a>（<a href="/ja/Bias">Bias</a>）は、何かを測ったり推定したりするときに、真の値や理想から系統的にズレてしまう度合いのこと。<a href="/ja/%E3%83%90%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B9">バリアンス</a>（<a href="/ja/Variance">Variance</a>）は、同じ測定や推定を何度も繰り返したときに、その結果がどれだけバラつくかを表す。
<ul>
<li>バイアス：平均的にどれくらいズレているか</li>
<li>バリアンス：測定や推定結果のばらつきの大きさ</li>
</ul>
ダーツの例でいえば、「矢がどの方向に偏っているか」がバイアスで、「どれくらい散らばるか」がバリアンス。これは統計解析や機械学習だけでなく、何かを評価するときの一般的な考え方として使われる。
<a href="https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%81%8F%E3%82%8A%E3%81%A8%E5%88%86%E6%95%A3">偏りと分散 - Wikipedia</a>
<ul>
<li><a href="/ja/%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%83%90%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B9%E5%88%86%E8%A7%A3">バイアスバリアンス分解</a></li>
</ul>
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Bias%E2%80%93variance_tradeoff">Bias–variance tradeoff - Wikipedia</a>
<ul>
<li><img src="https://gyazo.com/e31295b3bd913e88c25696ee65ecbcd7/thumb/1000" alt="image"></li>
<li>よく見るダーツの絵</li>
</ul>
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision">Accuracy and precision - Wikipedia</a>
<ul>
<li><img src="https://gyazo.com/2830d5ef710e5a3324225b36ffc1fb15/thumb/1000" alt="image"><ul>
<li>これは同じ用語ペアが違う意味で使われてるので混乱を招きそうだな</li>
</ul>
</li>
<li><img src="https://gyazo.com/109ac2fd71221157ae91ef6e04db6290/thumb/1000" alt="image"><ul>
<li>これはしらなかった</li>
</ul>
</li>
</ul>

バイアスとバリアンス