<ul>
<li><a href="/ja/%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%BF%97%E5%90%91%E3%81%8C%E6%9C%80%E6%82%AA%E3%81%AE%E7%92%B0%E5%A2%83">平均志向が最悪の環境</a></li>
<li>みんなが集中しているところに、一つの既知の「湧き出し」があり、みんながそれを奪い合っている</li>
<li>離れたところにある湧き出しを発見できれば有利</li>
<li>でたらめに探索したのでは効率が悪い<ul>
<li><a href="/ja/%E3%82%A4%E3%83%8E%E3%83%99%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96%E3%81%AA%E4%BA%BA%E6%9D%90%E3%82%92%E4%BA%8B%E5%89%8D%E3%81%AB%E7%9B%AE%E5%88%A9%E3%81%8D%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%8B%EF%BC%9F">イノベーティブな人材を事前に目利きできるか？</a>のタイプCが効率が悪い理由</li>
</ul>
</li>
<li>究極的には<a href="/ja/%E6%8E%A2%E7%B4%A2">探索</a>戦略の話</li>
<li>試行錯誤を繰り返して探索していくエージェントの話</li>
<li><a href="/ja/%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">強化学習</a>だ！</li>
<li>以前Twitterでそれに関することを連投した気がする</li>
<li><a href="/ja/%E7%AB%B6%E5%90%88%E3%81%8C%E3%81%84%E3%82%8B%E6%99%82%E3%81%AE%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E6%88%A6%E7%95%A5">競合がいる時の探索戦略</a></li>
<li><a href="/ja/%E3%83%9D%E3%82%B8%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ポジショニング</a></li>
</ul>


ポジション探索の戦略