和の期待値は期待値の和
$E[X+Y] = E[X] + E[Y]$
$E\left[\sum_i X_i\right] = \sum_iE[X_i]$
証明
- $E[X + Y] = \sum_x\sum_y (x + y) P(X=x, Y=y)$ ... 期待値の定義
- $= \sum_x\sum_y x P(X=x, Y=y) + \sum_x\sum_y y P(X=x, Y=y)$ ... 足し算の順序の変更
- $= \sum_x x \sum_y P(X=x, Y=y) + \sum_y y \sum_x P(X=x, Y=y)$ ... 定数の括りだし
- $= \sum_x x P(X=x) + \sum_y y P(Y=y)$ ... 周辺化
- $= E[X] + E[Y]$ ... 期待値の定義
回数の期待値
回数は和
$#{x\in X | f(x) } = \sum_{x\in X} [f(x)]$

$E_Y\left[\sum_{x\in X} [f(x, y)] \right] = \sum_{y\in Y}\sum_{x\in X} [f(x, y)]p(Y=y) = \sum_{x\in X} E_Yf(x, y)$
これは周辺化してないな…
期待値の線形性
演算順序の変更