日記2025-10-12

テキスト埋め込みの高次元空間における処理を考える

細粒度のクラスタリング

• ローカルな距離なグローバルな距離より意味がある

100枚ランダム抽出してKJ法

• embeddingで二次元配置したものと比較
  • 同じであるなら自動化できる
  • 違いがあるならそれは何か興味深い 100枚のデータに対してembeddingの距離ベースではなく賢いLLMに関係抽出をさせる
• 「関係を見出す」はグループ編成である
• これを人間がやったものと比較したい
  • 観察の方法をまず作る必要がある
  • Kozanebaをいじるか

k=100のk-meansを使うとどうなるか

アンチが来ない場所

• 逃げ続けるSNS
  • ゆとり コミュニティの規模が拡大すると生産性が下がるという感覚に関して6年前の「ゆとり」をみたら言語化が進んだ
• ほとんどの人はリソースが1未満
  • 「リソースが1未満」がある程度来ても平均が1を超えていれば耐えられる
  • じわじわと無自覚テイカーが増えていって平均が1を下回った段階で生産的ではなくなる
    • リソースの不足が発生するから
    • 奪い合いの構図が生まれる
    • 不足の経済と潤沢の経済か
      • ノウアスフィアの開墾
        • 贈与文化は、希少性ではなく過剰への適応
      • 見返りを期待しない贈与
• Olsonの「大規模グループの法則」
  • これも同じことだね

TODO

• 週記の切り替え✅
• チームみらいデータセット、アナウンス✅
• Playwright試したい

明日すること

• KozabebaにText-Attributed Graphsを扱える機能追加をする
  • 今は頂点にはシンプルなテキスト、辺にはテキストなしの状況

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