<a href="/ja/%E7%94%A8%E9%80%94">用途</a>が間違っているのを<a href="/ja/%E9%81%93%E5%85%B7">道具</a>のせいにする
<ul>
<li>P1が新しいものXを作る</li>
<li>P2がそれを既存ものYの亜種と誤認する</li>
<li>P3が「Xを(Yみたいに)Zの目的で使うのは良くない」と注意喚起する</li>
<li>P4が<a href="/ja/%E7%9B%AE%E7%9A%84">目的</a>を抽象化して「Xは良くない」という</li>
</ul>
<img src='https://scrapbox.io/api/pages/nishio/GPT5/icon' alt='GPT5.icon' height="19.5"/>
形式化：
「∃Z : Bad(X|Z)」を「∀p : Bad(X|p)」に飛躍（早まった一般化）＋「X≒Y」の誤類型＋時に藁人形化。

関連する誤謬
<ul>
<li>誤った類推／カテゴリーエラー（X→Yの誤写像）</li>
<li><a href="/ja/%E6%97%A9%E3%81%BE%E3%81%A3%E3%81%9F%E4%B8%80%E8%88%AC%E5%8C%96">早まった一般化</a>（<a href="/ja/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%BB%98%E3%81%8D%E4%B8%BB%E5%BC%B5%E3%81%AE%E5%85%A8%E7%A7%B0%E5%8C%96">条件付き主張の全称化</a>）</li>
<li><a href="/ja/%E8%97%81%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E8%AB%96%E6%B3%95">藁人形論法</a>（Yの問題点をXに貼り付ける）</li>
<li><a href="/ja/%E7%9B%AE%E7%9A%84%E2%80%90%E6%89%8B%E6%AE%B5%E3%81%AE%E6%B7%B7%E5%90%8C">目的‐手段の混同</a>（用途の欠点＝本体の欠点、にすり替え）</li>
</ul>
GPT5の命名
<ul>
<li><a href="/ja/%E8%AA%A4%E5%90%8C%E5%AE%9A%E2%86%92%E5%85%A8%E7%A7%B0%E5%8C%96%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%89">誤同定→全称化カスケード</a></li>
<li><a href="/ja/%E8%97%81%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E5%85%A8%E7%A7%B0%E5%8C%96">藁人形全称化</a></li>
<li><a href="/ja/%E7%94%A8%E9%80%94%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%81%AE%E6%9C%AC%E4%BD%93%E5%8C%96">用途リスクの本体化</a></li>
</ul>

用途が間違っているのを道具のせいにする