2024-05-27
<a href="/ja/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%B0%B7%E5%8F%A3%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%AE%A4%E3%83%BB%E6%9C%9D%E6%97%A5%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%A4%BE%E5%85%B1%E5%90%8C%E8%AA%BF%E6%9F%BB">東京大学谷口研究室・朝日新聞社共同調査</a>の2022年参院選の際のデータから
政治家の意見ベクトルをPolis的に可視化した上で党で括った
<img src="https://gyazo.com/77f9fc60c241159a0062e4842a7435cf/thumb/1000" alt="image">
<ul>
<li>自民党(右)とれいわ、社民党、共産党(左)
</li>
<li>5段階質問が42件あり、これを<a href="/ja/Polis%3A%20Scaling%20Deliberation%20by%20Mapping%20High%20Dimensional%20Opinion%20Spaces">Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces</a>のアルゴリズムを用いて可視化した
<ul>
<li>各点は一人の政治家の意見ベクトルであり、氏名付きで668件ある</li>
<li>欠損値(無回答)ではないものが3件以上ない人を省いて残りが592件</li>
<li>この(592, 42)次元の高次元データの可視化である</li>
</ul>
</li>
</ul>
実験過程のメモ
<ul>
<li><a href="/ja/pPolis2024-05-27">pPolis2024-05-27</a></li>
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関連した実験
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<li><a href="/ja/2022%E5%B9%B4%E5%8F%82%E9%99%A2%E9%81%B8%E3%81%AEUMAP%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96">2022年参院選のUMAP可視化</a><ul>
<li>非線型写像を使うともっとはっきり分かれた</li>
</ul>
</li>
</ul>
<a href="/ja/UTAS">UTAS</a>

2022年参院選のPolis的可視化