AI時代のファシリテーション

Facilitation in the AI Era https://services.google.com/fh/files/blogs/jigsaw_facilitation_in_the_ai_era.pdf

Three core process types

• transformative 変容的プロセス
  • 目的:
    • 参加者の内面や関係性そのものに影響を与えること。
    • （例：学び、成長、エンパシーの育成、能力開発、時には意見変化など）
  • 特徴:
    • 合意形成や具体的なアウトカムより、人の変容自体が価値
    • 感情や理解の深まり、信頼醸成などが中心
  • 比較的スケールしにくい（深い会話が必要）
  • 例:
    • 都市住民と先住民の対話で互いの経験を深く理解するような対話
    • 組織内の信頼・共感を育むワークショップなど
• generative 創発的プロセス
  • 目的:
    • アイデアを集めたり発散させたりすること。
    • （例：ブレインストーミング、意見や視点のマッピング）
  • 特徴:
    • 決定や合意が必須ではない
    • 参加者の多様な思考/アイデアを引き出すことが主眼
    • 大規模にも、小規模にも展開可能
  • 例:
    • 大きなテーマについて幅広いアイデアを収集するディスカッション
    • 市民から意見を募り、方向性を見える化するオンライン対話など
• deliberative 熟議的プロセス
  • 目的:
    • 合意形成や意思決定を実現すること。
    • （例：政策判断、推薦作成など）
  • 特徴:
    • 意思決定に向けて情報検討、価値比較、トレードオフ分析が進む
    • 明確な成果（合意・結論）が必要
    • 順序立てた対話設計が重要
  • 例:
    • 市民アセンブリーによる政策提言
    • ワークショップでの結論導出セッションなど

どんな目的の会話なのかを明確にすることで、AI/技術の支援方法も変わる

• Transformative では信頼性や感情的安全性の支援
• Generative では大量アイデアの収集・整理支援
• Deliberative では論理やトレードオフ分析の支援

別の表現

• Transformative
  • 「変わる場」
  • つながる場
• Generative
  • 「出す場」
  • 「アイデアを出す」とかにしないと伝わらない気がする
• Deliberative
  • 「決める場」