雑な解説:
<ul>
<li>GPT3に、学習時に使われていないデータを参考資料としてプロンプトに含めることで<ul>
<li>学習時に存在しなかった最新の情報</li>
<li>電子書籍などの著作権的にインターネット上でアクセス可能にできないデータ</li>
<li>グループウェアの中の顧客コンタクト履歴のデータなど社外に公開できないもの</li>
</ul>
</li>
<li>〜などをGPT3が使うことができるようになる仕組み</li>
<li>典型的な利用法:<ul>
<li>手元の文書からOpenAI APIで<a href="/ja/%E5%9F%8B%E3%82%81%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB">埋め込みベクトル</a>を作る</li>
<li>クエリー文章に対して、関連のある文書を<a href="/ja/%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%A4%9C%E7%B4%A2">ベクトル検索</a>で見つける</li>
<li>その文書をGPT3へのプロンプトに埋め込む</li>
</ul>
</li>
</ul>
repo: <a href="https://github.com/jerryjliu/gpt_index">GitHub - jerryjliu/gpt_index: LlamaIndex (GPT Index) is a project that provides a central interface to connect your LLM&#39;s with external data.</a>
docs: <a href="https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/index.html">Welcome to LlamaIndex 🦙 (GPT Index)! — LlamaIndex documentation</a>
3rd party blog: <a href="https://note.com/npaka/n/n8c3867a55837">LlamaIndex クイックスタートガイド｜npaka｜note</a>
old name: <a href="/ja/GPT-Index">GPT-Index</a>