Whisper2024-03-25
prev Whisperの活用振り返り
3h44録音をWhisper APIに渡してみた
python whisper.py 0.37s user 0.18s system 0% cpu 10:00.79 total 後半はノイズだけだったので実質2時間だった
1時間の勉強会音声で試す
python whisper.py 0.34s user 0.14s system 0% cpu 3:27.50 total 
さっきの例と違ってこちらは1時間ほぼずっと話している
1時間の音声で、処理時間が3分半、費用が40セント
得られた文字起こしをClaudeにまとめさせた
コードは何も難しくない
pythonaudio_file = open(audio_path, "rb")
transcription = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1", file=audio_file
)
print(transcription.text)
with open(f"whisper_out/{indir}_{audio}.txt", "w") as f:
f.write(transcription.text)一番時間がかかったのはffmpegのインストール、gccとか入れ始める
$ brew install ffmpegなお音声ファイルの分割のためなので音声ファイルが25MB以下なら必要ない
上記の1時間喋りまくりの音声が15MBだから、1時間で刻んでくれる録音アプリを使ってるなら必要ない
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