ロジスティック回帰とナイーブベイズ
Ng, A.Y., Jordan, M.I. (2001) On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes
ザックリ言えば
十分にデータがあるならロジスティック回帰が有利
データの少ないタイミングではナイーブベイズが有利
だけど、個別の問題について「この問題だとどれくらいのデータがあれば逆転するか」は不明なので実務的には「両方試せ」が正解なのではないだろうか。
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