NISHIO Hirokazu
[Translate]
学び方の変化
100年前と比較して、
学ぶ価値のあるもの
を
どうやって学ぶ
かについて、大きな変化があった。
例えば
プログラミングを学ぶ
上で、1クラス50人の生徒が教師が黒板に書いたことをノートに書き写す学び方は適当ではない。
この変化は「学ぶ価値のあるもの」が新しく増えたことによる。
学ぶ対象
によって適切な
学び方
が異なり、新しい対象が増えたのだから新しい学び方が必要になる。
この「新しく増えたもの」を見ていない人にとっては、変化はないように見える。
Tweet
Related Pages
→
知識
×
経験
×
哲学
×
ジョン・ロック
×
タブラ・ラサ
×
突然変異
×
自然選択
×
生得的
×
科学
×
意思決定
×
有用
×
学び方
→
経験論
→
コーディングを支える技術
×
幻の第0章
×
エンジニアの知的生産術
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
モヤモヤ
×
生産性向上
×
モヤモヤとは何か?
×
理解
×
長尾真
×
『わかる』とは何か
×
フワフワ
×
結合
×
理解の目的は何か?
×
野中_郁次郎
×
知識創造の方法論
×
プラグマティズム
×
知識
×
有用性
×
ポスト資本主義社会
×
行為によって証明
×
生産性
×
生産性とは何か?
×
装置による生産性向上
×
マルクス
×
階級闘争
×
共産主義革命
×
知識による生産性向上
×
知識は労働者個人の中に蓄積
×
知的労働者は生産手段を所有する
×
知識こそが経済活動の主役
×
目的の明確化
×
自分の生産性向上に責任を持つ
×
みずから継続的に学び、人に教える
×
知的労働の生産性は量ではなく質
×
知的労働者は組織にとって富を生み出す資本財
×
継続学習
×
c言語
×
賢者は歴史から学び、愚者は経験から学ぶ
×
対話
×
学び方
→
知識と資本論とテクノロジストの条件
→
学びのサイクル
×
世界の変化
×
教科書の成熟
×
学び方
×
エンジニアの知的生産術
×
創造性
×
意欲
×
知識を構造化
×
ai時代を生き抜く
×
機械の力を活用
×
人間としての創造性を発揮する
→
エンジニアの知的生産術第5刷の増刷が決定!
→
京都大学サマーデザインスクール
×
学び方
×
盲点
×
難しい問題を考える
×
書き出してから考える
×
暗算と筆算はどちらが簡単か
×
わからないこと
×
自分で盲点に気づく
×
ボトムアップ
×
灘校土曜講座
×
学びのプロセス
×
名古屋大学
→
学び方のデザイン
→
学び方のデザイン
×
盲点
×
学び
×
学び方
×
2014
×
灘校土曜講座
×
灘校土曜講座2014質疑
×
正しさとは何か
×
先入観なく見ることは難しい
×
学びのハシゴモデルは正しいか?
×
互いに知識を交換して学ぶ
×
灘校土曜講義での資本主義の話
×
資本家
×
ポスト資本主義社会
×
経験を抽象化して理解を育てる
×
経験と結びつかない知識は応用ができない
×
知っているだけでは価値がない
×
「わかった」は仮説
×
仮説は実験して検証しよう
×
暗算と筆算どちらが楽か
×
目隠し将棋
×
他人の意見を聞いて判断保留して書き留める
×
既存の枠組み
×
問題は理想と現実のギャップ
×
ボトムアップでないと応用ができない
×
根無し草の知識
→
灘校土曜講座2014
→
学び方
×
一方通行
×
講義受講
×
試行錯誤
×
プログラミングを独学で学ぶ
×
独学
×
知識は検証されなければならない
×
失敗から学ぶ機会
×
実験による誤りの指摘
×
誤りを指摘してくれる他人が必要不可欠
×
互いに知識を交換して学ぶ
×
組織の中の知識は均質化していく
×
複数の組織に属する必要がある
×
パラレルワーク
×
副業
×
収入源の多様化
×
知識流入経路
×
エンジニアの知的生産術
×
chatgpt
×
独学による思い込みの強化
×
フィードバック
→
学び方には少なくとも3つのモデルがある
→
作り方がわからない
×
作れる気がする
×
予想とずれる
×
ずれから学ぶ
×
学び方
×
なぜを掘り下げる&どうやって目標達成するか
×
すでにあるものとまだないもの
×
facebook_2014-01-06
×
エンジニアの学び方
→
作り方がわからない、作れる気がする、作ってみてずれる、ずれから学ぶ
→
深い理解
×
広い視野
×
応用対象
×
理解
×
学び方
×
howとwhy
→
深い理解の方向
→
学び方のデザイン
×
盲点
×
学び方
×
書いてから考えよう
×
断片的情報の構造化
×
実録kj法の流れ
×
kj法
×
情報構造化
×
断片的情報
×
kj法の実践
×
kj法の背景
×
多くの案から一つを選ぶ
×
pdcaサイクルとu曲線の関係
×
学び方とu曲線の関係
×
ブレインストーミング
×
kj法、nm法、gta
×
nm法
×
gta
×
読む技術
×
聞く技術
×
描く技術
×
グループウェア
→
京大サマーデザインスクール2014
→
atcoder
×
テストは記憶の手段
×
人に教える
×
numba
×
abc171
×
質の良い情報源の発見
×
テストの高速サイクル
×
気づきの言語化
×
abc172c
×
経路に依存しない
×
順序のない列は多重集合
×
educational_dp_contest
×
エンジニアの学び方
×
学び方
→
僕のatcoderの学び方(〜緑)
→
技術評論社
×
コーディングを支える技術
×
理解を確認するためにはまずアウトプット
×
何を学べばよいかがわからない理由
×
具体的な知識と抽象的な知識
×
噛み砕く
×
必要なところからかじる
×
おおまかにつかんで徐々に詳細化する
×
端から順番に写経する
×
効率的に学ぶには
×
知識の3つの軸
×
学びの3つのフェーズ
×
最初の一歩をどう踏み出すか
×
必要なところを学ぶ
×
全体像をつかむ
×
写経する
×
どうやって深く理解するか
×
比較
×
歴史から学ぶ
×
作って学ぶ
×
何を学ぶか
×
何を作るか
×
問題の探し方
×
成果の出し方
×
言語を深く効率的に学ぶには
×
エンジニア
×
学び方
×
知識
×
成果
×
2014
×
04-24
×
2014-04
→
エンジニアの学び方
→
エンジニア
×
学ぶ技術
×
学ぶ
×
学び方
×
2015
×
10-27
×
2015-10
→
エンジニアのための学ぶ技術
→
京大サマーデザインスクール2014
×
学び方のデザイン
×
ブレインストーミング
×
学び方
×
知識の結合
×
kj法
×
結論厳禁
×
自由奔放
×
質より量
×
結合改善
×
アイデア
×
問題の提示
×
創造力を生かす
×
すべてのアイデアの記録
×
発想する会社
×
思考の整理学
×
凡才の集団は孤高の天才に勝る
×
ブレインライティング
×
computer_brainstorms
×
組織とグループウェア
×
クラウドストーミング
×
groups:_interaction_and_performance
→
ブレインストーミング解説
→
解答
×
学び方
×
正解
×
正解がない
×
自然は解答を用意しない
×
自然科学
→
解答に頼らない学び方
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 3:48:14 PM
[Edit]