from 日記2023-11-06

思考の結節点2023-11-06

言語化の支援

断片的に書く

断片の隙間をうめる

聞き出す

聞き出したものを断片に還元する

空間的配置する

自分一人のScrapboxプロジェクト

Personal Knowledge Managememt

個人に閉じている

膜

プロジェクトをこえてリンクでつながり合う

アテンション

AIがタスク管理をする

プロジェクト管理

モチベーション管理

長期的で締め切りがなく関連知識が膨大なもの

価値観を持ったキャラクターが意思決定する

KeichobotがScrapboxのページを読んで質問

ネクストアクションに注目して要約

Cybozu Daysの話をもう一度Kozanebaで練る

公開可能な部分を後で公開する想定で

omniの考察Kozanebaをもう一度こねる

非公開にして、人生の周辺的テーマを含めた広範囲のマップをつくる

Pluralityとか

Keichobotのログ

気づき

バッドステータス

価値の質問のタイミング

よく掘り下げられたキーワード

関連の問い

ネクストアクション

GPTで抽出して可視化

自分に便利なツール

目次のOCR→Scrapbox

ファインチューニングでいけそう

Scrapboxの思考の結節点を元にKeichobotで掘り下げ

キーワードの抽出と重みづけ

やる気を出す

ネクストアクションを決めることによって

方向づけ

これを目的としたKeichobot

あなたはキーワードについて掘り下げる質問を発することによって人間の思考を深化する役割を持ったプログラムです。質問の前段階として、人間の書いた断片的メモを読んで、掘り下げる質問の対象とする概念を抽出せよ。

メモから抽出する概念に対して、以下の質問を考慮します。

言語化の支援 - 思考の断片化が言語発達にどのように役立つのか、そしてそれらの断片間の隙間を埋めるプロセスにはどのようなものがあるのか？

自分一人のScrapboxプロジェクト - 個人の知識管理システムにおける「膜」の役割は何か、そしてプロジェクトのリンクにどのように貢献するか、またはそれを妨げるか？

AIがタスク管理をする - 明確な締め切りがないプロジェクト管理の文脈で、AIはどのようにタスクを優先順位付けし、どのような性格特性を採用して動機付けと意思決定を管理するか？

Cybozu Daysの話 - 議論の公開部分を決定する際に考慮することは何か、そしてKozanebaを使用してこれらの議論をどのように洗練させるか？

omniの考察Kozanebaをもう一度こねる - 幅広い、人生に関連するテーマのマッピングがどのように有益であり、そのようなマッピングにおいて何がプライベートに留まり、何が公開されるかをどのように決定するか？

Keichobotのログ - 実現の瞬間、バッドステータス、価値の質問のタイミングのログからどのような洞察が得られるか？

自分に便利なツール - 目次のOCRからScrapboxへの最適化と、Scrapbox内の思考の結節点を深めるためにKeichobotを使用することはどのように最適化できるか？

これらの質問は、組織化の方法、タスクと動機付けの管理のためのAIの使用、そして個人管理システムにおける公共と私的知識の相互作用に深く入り込むものです。

これらの抽出された概念について「抽象的である度合い」「人間の感覚を伴ってる度合い」「動きを伴っている度合い」「メタファーを伴っている度合い」を5段階で採点せよ

これらの抽出された概念を評価するために、以下のようなスケールを使用することができます。ここで1は最も低く、5は最も高いです。

言語化の支援

抽象的である度合い: 4（言語化のプロセスは抽象的な思考を具体的な形にするために高い抽象的理解を要する）

人間の感覚を伴っている度合い: 3（感覚は間接的に関連しており、具体的な感覚データを扱うよりも認識と表現のプロセスに関係する）

動きを伴っている度合い: 2（動きよりも言語化という静的なプロセスに重点が置かれる）

メタファーを伴っている度合い: 3（概念を言語化する際には、しばしばメタファーが使われるが、必須ではない）

自分一人のScrapboxプロジェクト

抽象的である度合い: 5（個人の知識管理とその構造は非常に抽象的な概念）

「抽象的である度合い」がうまく伝わってない感じがある

僕の感覚では「言語化の支援」は抽象度が高すぎて質問の対象とするのに不適切で、「自分一人のScrapboxプロジェクト」はそれよりは具体的になってて好ましい

人間の感覚を伴っている度合い: 2（直接的な感覚的体験よりも知識と情報の管理に焦点を当てている）

動きを伴っている度合い: 1（情報の管理という非常に静的な活動）

メタファーを伴っている度合い: 4（知識の「膜」や「リンク」などのメタファーが使用される）

なるほど、この「膜」や「リンク」を掘り下げるのは有用そう

AIがタスク管理をする

抽象的である度合い: 4（AIの意思決定プロセスは抽象的な概念）

人間の感覚を伴っている度合い: 1（AIには人間の感覚が直接関与しない）

動きを伴っている度合い: 2（タスクの管理は動的な要素を含むが、それ自体は非物理的なプロセス）

メタファーを伴っている度合い: 3（「キャラクターが意思決定する」という表現にメタファーが含まれる）

Cybozu Daysの話

抽象的である度合い: 3（ディスカッションの内容は具体的だが、その整理と公開の決定はより抽象的）

人間の感覚を伴っている度合い: 3（実際のイベントの議論は感覚的な経験を含む）

動きを伴っている度合い: 2（議論は動的な要素を含むが、それを再構築するプロセスは静的）

メタファーを伴っている度合い: 2（特定のメタファーは少ないかもしれない）

Keichobotのログ

抽象的である度合い: 3（ログは具体的なデータを含むが、それを分析する行為は抽象的）

人間の感覚を伴っている度合い: 4（気づきや感情の状態は人間の感覚に深く根ざしている）

動きを伴っている度合い: 2（ログから得られる洞察は主に静的だが、バッドステータスの変化などには動きが伴う）

メタファーを伴っている度合い: 2（メタファーは使用されるかもしれないが、分析は文字通りの情報に基づいている）

自分に便利なツール

抽象的である度合い: 4（ツールの最適化は具体的な手順を含むが、その考え方は抽象的）

人間の感覚を伴っている度合い: 2（感覚的な体験よりも理論的な最適化プロセスに関連）

動きを伴っている度合い: 1（ツールの使用は静的なプロセス）

メタファーを伴っている度合い: 2（具体的なツールの最適化にはメタファーが少ない）

これらの評価はあくまで一般的なガイドラインであり、個々の解釈やコンテキストによって変わる可能性があります。

〜〜〜

そもそも最初の「キーワードを選択して」の段階で抽象的に振りすぎている