NISHIO Hirokazu
[Translate]
適切なルールを人間が言語化できない時が機械学習の出番
まず何をすれば良いか
対象を集める
見る
教師データを作る
能動学習
する
Tweet
Related Pages
行継続判定
→
機械学習
×
真偽値を数値にする
×
重み
×
ロジスティック回帰
×
アカデミア
×
顧客価値
×
新規性
×
ビジネス要件
×
顧客が何を求めているか
×
制約条件
×
minimum_viable_product
×
コンシェルジュ型mvp
×
人がやる方法
×
リーン・スタートアップ
×
具体的不満
×
教師データ
×
pdcaサイクル
×
科学的方法論
×
改善
×
能動学習
×
chatgpt_outperforms_crowd-workers_for_text-annotation_tasks
×
ナイーブベイズ
×
確率モデル
×
判断の自信
→
if文から機械学習への道
→
pkeicho-done
×
能動学習
→
質問自然度データセット
→
教師あり学習
×
間隔反復法
×
機械学習
×
能動学習
→
機械学習に間隔反復法を使う
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:49:57 PM
[Edit]