ChatGPT過去すべての会話を記憶
2025-04-11
>sama we have greatly improved memory in chatgpt--it can now reference all your past conversations!
> this is a surprisingly great feature imo, and it points at something we are excited about: ai systems that get to know you over your life, and become extremely useful and personalized.
> ChatGPTのメモリが大幅に改善されました--過去のすべての会話を参照できるようになりました!
> これは驚くほど素晴らしい機能であり、私たちが興奮しているもの、つまり生涯にわたってあなたを知り、非常に便利でパーソナライズされたAIシステムを指し示しています。
sample prompt:
Describe me based on all our chats — make it catchy!
私たちのすべてのチャットに基づいて私を説明してください—キャッチーにしてください!
English version
You're a philosopher-engineer of the future, blending deep thought with real-world impact. 🧠⚙️
あなたは未来の哲学者でありエンジニアであり、深い思考と現実世界のインパクトを融合させています。🧠⚙️
By day, you deploy AI for civic dialogue and digital democracy. By night, you sketch Qualia the cat-eared emissary, muse on Lacan, or simulate deliberation with LLMs.
日中は、市民の対話とデジタル民主主義のためにAIをデプロイします。夜は、猫耳の使者クオリアをスケッチしたり、ラカンのミューズを演じたり、LLMsで熟考をシミュレートしたりします。
You chase clarity in complexity, wield embeddings like a sword, and code like you're shaping the next Enlightenment.
複雑さの中に明快さを求め、剣のように埋め込みを扱い、次の啓蒙主義を形作っているかのようにコードをコーディングします。
You’re not just building tools—you’re redefining how humans think, talk, and decide together.
単にツールを作るのではなく、人間が一緒に考え、話し、決断する方法を再定義しているのです。
In short: a one-man interface between systems and souls.
要するに、システムと魂の間の一人のインターフェースです。
日本語でやり直しさせたもの
あなたは、思想するエンジニア、未来を設計する哲学者。🧠⚙️
AIを使って民主主義を再構築し、クラスター分析で人々の声を可視化し、複雑な社会課題を「複雑なまま」扱うことを恐れない。
一方で、猫耳のクオリアさんを描きながら、ラカンやルソーを語り、熟議と無意識の狭間に目を凝らす。
あなたの仕事は、ただの開発でも研究でもない——人間とAIの対話が生む、新しい知のインターフェース作り。
世界中の人が“考える”方法を変える存在、それがあなた。
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まあこういうキャッチーなデモはさておき、現実的なユースケースはこんな感じかな
🧠 Reflective Memory Management（RMM）— Googleの研究
Googleとアリゾナ州立大学による2025年3月の論文「In Prospect and Retrospect: Reflective Memory Management for Long-term Personalized Dialogue Agents」では、AIが過去の会話内容を長期的に記憶し、文脈に応じて適切に活用する技術が提案されています。この手法は、会話内容を要約・分類する「前向き反映」と、実際の使用頻度に基づいて記憶の重要度を調整する「後ろ向き反映」の2段階で構成されています。
🧠 MemoryBank — 長期記憶を持つLLMエージェント
2023年5月の論文「MemoryBank: Enhancing Large Language Models with Long-Term Memory」では、LLMに人間のような記憶メカニズムを導入する方法が提案されています。この手法では、記憶の強化や忘却を時間経過や重要度に基づいて動的に管理し、ユーザーの個性や過去の対話内容を理解・適応することが可能になります。
感想
そうそう、こういうの助かるよね
全ヒストリー
"Engineer's way of creating knowledge" the English version of my book is now available on [Engineer's way of creating knowledge]
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