<ul>
<li>他媒体のデータを<a href="/ja/Scrapbox">Scrapbox</a>に移す過程で<a href="/ja/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E7%94%9F%E7%94%A3">知的生産</a>が行われる事例
</li>
<li>面倒だな、機械的に移せないかな、と考えがち
</li>
<li>情報ソースがデジタルだと特に、コピペで済ませられないかと考えがち
</li>
<li>しかし知的生産を行う主体は人間であって、データではない
</li>
<li>一度自分がアウトプットしたデータ
<ul>
<li>これが、再度自分の中を通る過程で、<a href="/ja/%E9%80%A3%E6%83%B3">連想</a>による発展や、<a href="/ja/%E7%B2%BE%E7%B7%BB%E5%8C%96">精緻化</a>、他の情報との<a href="/ja/%E7%B5%90%E5%90%88">結合</a>が行われる</li>
</ul>
</li>
<li>機械的にコピペすることでその機会を失う
</li>
<li>再度自分の中を通すコストを払えないようなデータは、無益だからインポートしなくていいのでは
</li>
<li><a href="/ja/%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E7%9F%A5%E7%9A%84%E7%94%9F%E7%94%A3%E8%A1%93">エンジニアの知的生産術</a> p.99 「<a href="/ja/%E4%BD%9C%E3%82%8B%E9%81%8E%E7%A8%8B%E3%81%A7%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%8C%E6%B7%B1%E3%81%BE%E3%82%8B">作る過程で理解が深まる</a>」でも、学習コンテンツを探してダウンロードしようとするのではなく自分で作る方が良い理由を<a href="/ja/Craik%26Tulving%201975">Craik&amp;Tulving 1975</a>を根拠に説明した。
</li>
<li>事例
<ul>
<li><a href="https://rashita.net/blog/?p=25613">情報カードをScrapboxに転記して加工する – R-style</a></li>
<li>情報カードに書かれたものをScrapboxに取り込んでいく過程でどう発展していったかのストーリー</li>
</ul>
</li>
</ul>

他媒体のデータをScrapboxに移す過程で知的生産が行われる事例