TTTCの改善案、入力をLLMで分類した後、分類のembeddingを元の文章のembeddingにconcatしてUMAPすればいい感じにクラスタが分かれた図になるのではないか →クラスタ解説の埋め込みベクトルをconcatしてUMAP
抽象的に高次元空間で処理することと、それを二次元で可視化することは別の要件
本当に二次元にしたいのか？ Turboのプロンプトを観察すべき
ラディカルな変化が起きる可能性に備えるために、既にラディカルな変化が起きたと想定して予行演習
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