GPT‑4級モデルは人間と同等かそれ以上に意見を動かせる

ランダム化比較試験では、プロフィール情報を渡した GPT‑4 が人間の討論相手より高い説得成功率を示した。

説得力を左右する4つの操作レバー

1. パーソナライズ：相手の興味・性格に合わせた文脈を挿入すると効果が跳ね上がる。

2. プロンプト設計：

「論理重視」「専門家口調」など役割を明示 → 信頼性アップ

「中立で事実のみ」と指示 → 説得力を意図的に抑制可能

3. 戦略抽出＋IRパイプライン：

LLM が書いた草稿から説得ストラテジーを自動タグ付け → 未検証の主張だけ検索で裏付けを付加

事実性と説得性を両立できるゼロショット手法

4. マルチエージェント対話：

「説得役」と「懐疑役」を別 LLM に割り当て自動討論させると、より深い議論データを生成できる。

モデル規模と説得力の関係

小型モデルから中型に上げると効果は大きいが、そこから先は逓減。巨大モデルの優位は主に対話の一貫性やファクト生成の安定性に現れる。