探索的タスクの特徴

ゴールが明確ではない

例: 「新規サービスのコンセプトを考える」「未知の技術を試してみる」など

事前にやることを細分化しづらい

例: 要件定義や期日があいまいで、どこまでやれば良いか見通せない

やってみないと何が課題なのかわからない

例: 試作を回してみたら別の問題が発覚し、思ってもみなかった方向へ派生する

これらの理由から、通常のタスク管理（to-doリスト化してステップを追う、期限を設定して進行を管理する）では扱いにくいのが「探索的タスク」です。

探索的タスク管理の具体例

（A）まずは「管理しない」選択

最初からあえてスケジュールやガントチャートを組まない

気になるキーワードや手がかりをメモし、できるところから試作や調査を始める

思いついたことは「アイデアボックス」などにどんどん書き込む（整理は後回し）

（B）ゆるい仕組み＋定期チェック

週1回や隔週で振り返り

「どこまで進んだ？」「何がわかった？」「気になる新トピックは？」

やることリストではなく “興味ポイント” を洗い出す

具体的作業というより「もっと深掘りしたい疑問点」や「仮説」レベルで列挙

期限を設定しても、あくまで“目安”

期限に間に合わせるためではなく、定期的に見直すための“リマインド”に近い使い方

（C）AIを活用した柔軟な管理

チャットAI（ChatGPTなど）で“未整理のアイデア”を定期的に要約させる

要約結果を読んで「ここが面白そう」「こっちは行き止まり」と取捨選択

Devin.aiなどでメモを集約しておき、必要に応じて各タスクを“再発掘”

一度保留にしたネタをあとから拾い直しやすい仕組みに

前者は“そもそも管理になじまない”

「探索的タスク」は、まさに「とりあえず動いてみる」段階なので、従来の管理的視点はまだフィットしにくい。

いきなりWBS化、ガントチャート化すると、動くたびに見直しが必要→面倒で破綻しがち

無理やり細かく管理するより、まずはアイデアを発散→定期チェック→不要な方向をバッサリ捨てるほうが進みやすい

後者は“探索を支援するための工夫”

「探索的タスク管理」は、最初からキッチリ管理するのではなく、探索の行き先を見える化してあげるアプローチ。

完全に放っておくと「何をやればいいか分からない」まま停滞するリスクもある

そこで、最低限の定期レビューやAIによる要約などを導入し、“行き詰まりを早期発見”できるようにする

まとめ

探索的タスク: ゴール不明瞭な「試行錯誤型タスク」。従来のタスク管理には馴染まない

探索的タスク管理: この状態で進めやすいよう“ゆるい仕組み”や“定期チェック”を導入し、必要最小限のサポートを施すやり方

要するに、「そもそも管理不要かもしれない探索的タスク」をどう扱うかが「探索的タスク管理」のテーマと言えます。無理に管理の型にはめるのではなく、適度に放任しながら、詰まらないようサポートするスタイルを意識するのがポイントです。