たとえばフィットネスを促進したいケース

「運動をしたら報酬がもらえる」は左のパターン(個人に対する市場型インセンティブ)

「他者に運動をするように働きかけ、された人が運動したら報酬がもらえる」がソーシャルネットワークインセンティブ

実験

市場型インセンティブ

運動量の増加に対して、本人に報酬を払う

ソーシャルネットワークインセンティブ

各人xに2人の「バディ」を割り当て

xの運動量の増加に応じてxのバディが現金を受け取る

結果

ソーシャルネットワークインセンティブは、個人に対する市場型インセンティブに比べて4倍の効果があった

1ドル当たりの行動変化量が4倍

from ソーシャル物理学#5edf435aaff09e0000cf92f5 p.87

Aharony, N., Pan, W., Ip, C., Khayal, I. and Pentland, A., 2011. Social fMRI: Investigating and shaping social mechanisms in the real world. Pervasive and Mobile Computing, 7(6), pp.643-659.

Adjodah, D.D., 2013. Understanding social influence using network analysis and machine learning (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).

フレンズ・アンド・ファミリー研究

FunFit

2010年にMITメディアラボが行った研究の一環

130人の被験者からGPSや加速度センサー、Facebookのフィードなどを1年以上にわたって収集した

その期間のうち2ヵ月の間、運動量に関する介入があった

運動量は加速度センサで測る see Adjodah 2.3 Measuring behavior change

一単位の運動量改善に掛かるコスト / 平均改善率

control 個人に報酬を払う場合　83ドル / 3.2%

peer-see バディにチェックされる場合　39.5ドル / 5.5%

peer-reward バディに対して報酬がある場合　12ドル / 10.4%

peer-seeはcontrol同様に個人に報酬があって、かつバディ2人の運動量が見える条件

考察

バディは「xの運動量を増やす」という共通の目的を持つチームになる

どうやってxの運動量を増やすかに関するエンゲージメント(協調行動)が促される

インセンティブがなくなった後も運動量が維持された

行動変化量と電話回数の相関の決定係数は0.8、すべてのコミュニケーションチャンネルを対象にすると0.9

つまりバディに報酬を与えることでコミュニケーションが促進されている