正式な数式ではなく比喩ですが、意味としては概ね正しいです。

Vitalik Buterinは「メカニズム＝アルゴリズム＋インセンティブ」という言い方を実際に用いています（“Credible Neutrality as a Guiding Principle”所収）。

経済学のメカニズムデザインでは、メッセージ空間＋配分関数＋移転でメカニズムを定義し、インセンティブ整合性を満たすよう設計します。ここで「配分関数＝アルゴリズム」、「移転＝インセンティブ」に相当すると見なせるため、この短式は実質をよく捉えています。

標準的な定義を引用して

標準的で権威ある出典から、短く“そのまま”の定義をいくつか引用します（必要に応じて日本語の意訳も添えます）。

“Mechanism: A specification of a message space for each individual and an outcome function that maps vectors of messages into social decisions and transfers.”（各主体のメッセージ空間と、メッセージの組を社会的決定と移転に写す結果関数の指定がメカニズム）

メカニズムの定義 from メカニズムデザイン(書籍)

“The mechanism then specifies the public decision and the monetary transfers to or from the individuals, as a function of their reports.”（直接メカニズムの例：報告に応じて公共の決定と金銭移転を定める）

“Mechanism design concerns the reverse question: given some desirable outcome, can we design a game which produces it?”（望ましい結果から逆向きにゲーム＝制度を設計するのがメカニズムデザイン）

必要最小限にまとめると、標準的な定義は「各プレイヤーのメッセージ空間と結果関数（しばしば決定＋移転）でメカニズムを与える」こと、そして「メカニズムデザインは望ましい結果を生む制度（ゲーム）を逆向きに設計する学問」です。

まとめ（実務上の読み替え）

Algorithm（ルール／結果関数）：入力（申告）から配分を決める計算手続き。

Incentive（支払い・罰・権利）：その手続きの中で、正直申告や望ましい行動が最適になるよう動機づける仕掛け。

Mechanism：上の二つを一体化した設計（＋通信プロトコル＝メッセージ空間）。