デンスな検索（Dense Retrieval）は、クエリと文書を学習済みモデルで**密なベクトル（埋め込み）**に変換し、ベクトル類似度（コサイン/内積）で近いものを見つける検索手法です。

キーワード一致中心のスパース検索（例：BM25）より、言い換えや意味的な近さに強いのが特徴です。