ロジスティック回帰の係数と確率の関係
ロジスティック回帰P(y|X) = \sigma(W^tX)
シグモイドの定義 \sigma(ax) = \frac{1}{1 + \exp(-ax)}
確率に関してはS字カーブなので、係数が増えたら確率が何倍になるというものではない
オッズ p / (1 - p) を考える
\frac{p}{1 - p} = \frac{\frac{1}{1 + \exp(-ax)}}{1 - \frac{1}{1 + \exp(-ax)}} = \frac{1}{(1 + \exp(-ax)) - 1} = \frac{1}{\exp(-ax)}
というわけでオッズは、係数が1増えるとe倍下がる
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