討論型世論調査（Deliberative Polling, DP）が日本の政策課題で実施され、その後に同じ国（日本）でオンライン版（自動モデレーション付き）DPが行われ、対面DPと比較できた

1. 2012年：福島事故後の「エネルギー政策」で、政府がDPを導入した

背景：2011年の福島第一原発事故後、日本では「原発をどうするか（エネルギーミックス）」が争点になりました。

出来事：日本の中央政府が、エネルギー・環境政策の基本方針づくりで、国民参加の手法としてDPを導入（無作為抽出の市民が資料を読み、少人数討議＋専門家への質疑を経て、意見変化を測る）。

ポイント：この2012年DPは、後の研究や比較の「対面DPの基準点」になっています（スタンフォード側の結果ページ・報告が残っている）。

補足（制度・政治日程との関係）：同時期に政府関与のDPと民間ベースのDPがあり、設計や時間制約の違いが議論されている、という整理もあります。

2. 2014年：札幌で「除雪・雪対策」をテーマに市民DP（対面）

出来事：慶應大などと連携し、札幌で雪対策（除雪・雪マネジメント）をテーマにした市民DPが実施された。

位置づけ：Achieving parity with human moderatorsでは2012年エネルギーDPと並ぶ「日本の対面DPの実績」として参照されています（オンラインDPとの比較対象にも使われる）。

3. 2020年：東京で「太陽光」をテーマに、オンラインDP（自動モデレーション・プラットフォーム使用）

背景：COVID-19で対面の熟議が難しくなり、オンライン移行が加速。

出来事：2020年4月、東京の住民を対象に、太陽光（solar）をテーマにしたオンラインDPが、スタンフォード系の「自動モデレーション付き討議プラットフォーム」で実施された。

引用文の章の狙い：この2020年オンラインDPは、2012年の日本（対面DP）と「同じ国・近いトピック領域」で比較しやすいため、

対面（人間司会）と比べて「討議の質が同程度か」

発話の偏り（特に男女差）が改善するか

を検証する“ベンチマーク”として扱われています。

まとめ（超短く）

2012：福島後のエネルギー政策で、政府がDPを使った（日本の対面DPの代表例）。

2014：札幌で除雪をテーマに対面DP。

2020：東京で太陽光をテーマに、自動司会（キュー・時間管理・発話促し等）つきのオンラインDPを実施し、2012年などと比較可能になった。

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主に「2020年の日本（東京・太陽光）オンライン討議」のデータから、次の知見が得られた。

1) 自動モデレーションでも「対面＋人間司会」に概ね匹敵（parity）

2012年・2014年の日本の対面DP（人間司会）と、同じ設問群の事後アンケート（討議の質・公平性・反対意見の扱い等）で比較すると、オンライン（自動モデレーション）の評価は同程度のレンジに収まった。

章中のざっくり指標として「7問の net positive（肯定−否定）の合計」が、対面2回（2012/2014）とオンライン（2020）が同じ“ボールパーク”にある。

2) 参加の公平性：特に男女差が「改善」している可能性

2012年の対面DPでは、女性の発話量が平均で少なく、男女差が統計的に有意だった（p=0.001）一方、

2020年オンライン（日本）では、男女の平均発話時間がほぼ同等で、差は有意でない（p=0.802）という結果。

→ 「オンライン化」それ自体というより、キュー（発言順）、時間制限、発言促し（nudge）などの設計が、発話機会の偏りをならし得る、という示唆になっています。

3) 他の属性との関係：年齢は“話しがち”に相関、収入・学歴は相関なし

2020年オンライン日本データでは、年齢と総発話時間に正の相関（Spearman ρ≈0.28、p<0.001）。

収入・学歴は有意な相関が見られなかった。

4) 実務的な「オンライン熟議運営の落とし穴」と対策

章の “Do’s and don’ts” で、運営知見も出しています：

オンラインだと遅刻が起きやすく、開始時の数分遅れが混乱を増やす → 5–10分前集合の強調、リマインド、事前テスト環境が効く。

技術トラブル問い合わせは開始前後15分に集中 → ヘルプデスク体制＋定型回答＋事前機材テストが重要。

観察者（見えないオブザーバ）や監視パネルで、少人数の人間が多数ルームを見られるのが有用。

アジェンダ（論点・賛否材料）の質とバランスがめちゃ重要。短く・画面で読める形にし、事前に同環境でテスト。

要点は“熟議のスケール”を、人手（司会者の養成コスト）ではなくUI/プロトコル（キュー・時間・促し・投票）で支えると、質を落とさず公平性が上がることがあるという示唆です。