プレゼン資料 Omorate2025-11-06

まだクローズドベータの段階

Q: どういう仕組み？

A: 過去の「embeddingと投票結果の対応」をもとに、他のembeddingに対応する投票結果を予測する

原理はガウス過程回帰

embedの空間から面白さ尺度への関数を推定している

関数ができれば任意のベクトルを入れて推定値が出せる

実際には近似解法になってる

今はembeddingだが、将来的に「テキストに対する評価のデータ」がたまると、それLLMに食わせて「フィルタ用のプロンプト」を作れると思ってる