<img src="https://gyazo.com/1fe7f8c5d734e01e901f9fa94979c9e0/thumb/1000" alt="image">
<ul>
<li><a href="/ja/2024-09-08-%E6%B0%91%E4%B8%BB%E4%B8%BB%E7%BE%A9%E3%82%92%E6%94%AF%E3%81%88%E3%82%8B%E6%8A%80%E8%A1%93">2024-09-08-民主主義を支える技術</a>で<a href="/ja/2022%E5%B9%B4%E5%8F%82%E9%99%A2%E9%81%B8%E3%81%AEPolis%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96">2022年参院選のPolis的可視化</a>の話<ul>
<li>1h22ごろ</li>
<li>PCAの<a href="/ja/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86">第一主成分</a>軸が<a href="/ja/%E6%94%BF%E6%B2%BB%E7%9A%84%E5%B7%A6%E5%8F%B3">政治的左右</a>と一致するという話</li>
<li><blockquote>
 <a href="/ja/Bluemo">Bluemo</a> ​​縦軸が気になる
</blockquote>
<ul>
<li>いいアイデア</li>
<li><a href="/ja/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E3%81%AF%E4%BD%95%EF%BC%9F">第二主成分は何？</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
このコメントについて雑談:
<ul>
<li><a href="/ja/%E6%80%9D%E8%80%83%E3%81%AE%E7%B5%90%E7%AF%80%E7%82%B92024-09-14%2366e709acaff09e0000254d7e">思考の結節点2024-09-14#66e709acaff09e0000254d7e</a><ul>
<li>シンプルな対立では第一主成分の寄与率が大きくなるはず</li>
<li><blockquote>
つまり議論の分布が<a href="/ja/Plurality">Plurality</a>/<a href="/ja/%E5%A4%9A%E6%AC%A1%E5%85%83%E7%9A%84">多次元的</a>/<a href="/ja/%E3%81%AA%E3%82%81%E3%82%89%E3%81%8B">なめらか</a>であるのか、<a href="/ja/%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%85%83%E7%9A%84">一次元的</a>/<a href="/ja/%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%83%E3%83%97">ステップ</a>的であるのかは、<a href="/ja/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90">主成分分析</a>によって定量化できるはずである
</blockquote>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
高次元の意見ベクトル分布に対して各軸の<a href="/ja/%E5%AF%84%E4%B8%8E%E7%8E%87">寄与率</a>とその方向ベクトルと「自然言語での解説」を作ると面白い

PCAの軸をLLMに説明させる