UMAPとHDBSCANの著者は同じ？

UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）は、Leland McInnes、John Healy、James Melvilleによって開発された次元削減手法です。一方、HDBSCAN（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）は、Ricardo J. G. B. Campello、Davoud Moulavi、Jörg Sanderによって開発されたクラスタリングアルゴリズムです。したがって、両者の著者は異なります。

Leland McInnesの関与しているクラスタリング手法は？

Leland McInnes氏は、UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）の開発者として知られていますが、クラスタリング手法にも関与しています。特に、HDBSCAN*（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）の改良版である「Accelerated Hierarchical Density Based Clustering」のアルゴリズムを提案しています。