NISHIO Hirokazu[Translate]
Polis+TTTC的広域マップ
Polisは投票が多くなってくると2つに分かれた図になりがち
これは線形なPCAだとどう頑張っても高次元の分布の明瞭判別ができなくなってくるから
そこでその状態になったデータを取ってTalk to the CityのUMAPに入れる
PCAで分離できないものもUMAPなら分けられる
分かれたものにTTTC的クラスタ説明生成をすれば良い

Polisに関する議論で地図のメタファーが出てきて思った
データの多いPolisは半分こになりがち

今作る感じではないので選挙後に再検討


イデオロギー・ベクトルの可視化
これで試すのも手

もう一つのデータソース
11万人の意見クラスター分析

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