世論地図勉強会
2024-10-18 サイボウズラボ勉強会
これがきっかけとなって日テレNEWS×2024衆院選×ブロードリスニングがつい先日行われた(10/15)
15日は自民党と、今日18日は共産党とやる
今回の話は世論地図
日本におけるブロードリスニング普及の第三の矢的な感じ
ちなみに第一の矢はPlurality和訳のつもり
3点で面ができてきた感がある
リリースが本日の予定なので資料はリリース後にupdateします
しました
世論地図とは
JAPAN CHOICEの2024年大幅アップデートでリリースした新機能
>３．【新機能】世論地図
>私たちの意見は、元来多様です。4年に1度、1票を託すだけではそのすべては伝わりきらない程度に。社会は本当のところ何を考えているのか。私はその中のどこにいるのか。地図にしてみると、既に合意点ができていたり、本当の対立軸が別に在ったりする論点も見つかるかもしれません。新しい時代の民主主義の実験場「世論地図」でひとり一人の思い、考えを可視化してみましょう。
JAPAN CHOICEのエンジニアチームと連携して実装した
JAPAN CHOICEは、NPO法人Mielkaが運営する政治情報提供プラットフォームです。有権者が自分の意見に合った政党や政策を見つけやすくするために、各政党の公約や過去の実績を比較しやすく整理し、視覚的に分かりやすく提示しています。また、国会議員の情報を網羅した「議員pedia」や投票ナビなど、選挙に関する様々なツールを提供し、意思決定をサポートします。
Mielkaとは
> Mielkaは政治×テクノロジー×教育を軸に2016年に発足したNPO法人です。
> 若者と政治の距離を近づけるために、社会が意思決定を行うための土台作りとして政治を可視化（見えるか）することで政治や選挙のことをわかりやすく伝えています。
投票ナビ - JAPAN CHOICE(2024年版)
この時は特にこの分析のために集めたわけではないデータだが可視化できた
11万人の規模のデータで世論の可視化をすることは現実的に可能だと言うことがわかった
この分析が2024-05-14、つまり実は安野さんの都知事選より前から連携してた
次の衆院選のタイミングでPolisをやりたいねと言う話をしていた
Funding the Commons Tokyo 2024でGlen Weylが来日してた時もJAPAN CHOICEの人と会食してじっくり議論をした(2024-07-27 Glen+JAPANCHOICE)
世論地図
バックエンドはPolis
オリジナルのPolisの見た目
仕組み(詳しくは2023-06のPolis勉強会でも解説した)
Polis部分
人々のN種類の意見に対する賛成反対の意見ベクトルをPCA(主成分分析)で2次元に落として可視化する
それに対してk平均法でクラスタリングする
kをいくらにするのが良いかはシルエット係数で決める
Fisherの正確確率検定で各クラスタを特徴づけてる意見を特定
世論地図側
"各クラスタを特徴づけてる意見"データを元にLLMがクラスタの解説を作成
政党データを表示
各クラスタをConvex Hullで可視化
フロントエンドはフルスクラッチで開発
TypeScipt + Next.js + D3.js
モバイルファーストで開発
JAPAN CHOICEのユニークユーザ300万人のうち85%がモバイル端末
モバイル環境でのUXが重要という判断
個人のSNSアイコンを出すのをやめて、代わりに政党アイコンを出す
このロジックはフロントエンドで実装している
政党の意見データからPCAで2次元にした場合の投影箇所を計算する
同様にユーザの投票データからもフロントエンドで投影箇所を計算できる
→サーバを介する必要がなくなったので本家より爆速でユーザフィードバックができる！
詳細表示
本家Polisのここの部分のUXが悪すぎる問題
「メジャーな意見」「A」「B」を押すと右の「意見」の数字が変わる
この数字は意見ID
レポート画面の方が見やすいと言う意見がある
これをベースにしつつ、スマートホンの画面で見やすいデザインにした
表形式で左右に並べるのは横幅が狭い環境では辛いから
ちょっとしたこだわり
賛成/反対/中立の順ではなく賛成/中立/反対の順にしてある
未投票ユーザをグラフに表出してない
これによってグラフの中央を見れば意見の中央値がわかるようにしてある
これはMajority Judgementの発想
可視化やコンセンサス表示に関して本家ではどういう意味なのかの解説がないが、よく誤解を招くのできちんと書くことにした
クラスタの大きさは人数ではなく、散らばりである
>このグラフは質問への回答内容に応じて考えが近しい人をグループ化したものです。 グループ間の距離感は意見の違いの度合い を示します。 そのためグループの大きさは 人数の多さではなく意見のばらつきを表します。 表示されている意見の要約はあくまで現時点の意見集団のデータをAIが分析した結果であり、質問に答えるユーザが増えることで更新されていく予定です。
コンセンサスは多数決ではなく、クラスタごとの賛成反対の掛け算である
>「みんなのコンセンサス」はみんなの投票を足し合わせた単なる多数決ではなく、それぞれの意見グループごとでの賛成・反対の割合を掛け合わせたスコアによって選ばれています。 つまり多数派が賛成していたとしても、強く反対するグループがいる場合には選ばれません。 みんなの意見の分布によっては、ここで何も選ばれない場合もあります。
クラスタの人数や、全体での投票集計結果は表示していない
人数を表示しないことによって、クラスタが二つに別れたときにどちらが多数派であるかわからなくしている
全体での投票結果を出さないことで「この意見に関して賛成が多数派なのか反対が多数派なのか」をわからなくしている
これらを出すと、結局見慣れないものを無視して「普通の多数決」の結果だけ見てしまうのではないか、と思う
AIによるクラスタの解説
Talk to the City的だよね
僕もTTTCをやって着想を得たかと勘違いしていたが、でも5/8にはもうPolisのデータでAI解説を作るプロトタイプが動いてるな...
これはクラスタのデータをもとにAIとチャットができる仕組み
それができるならまずどういうクラスタなのか説明してほしいよな的な話
Q: 何人くらいまでLLMでの名付けに耐えられるか？
A: 前段のPolisがクラスタにわけてそのクラスタの特徴量を出すところまでやっているから、LLM部分の負担は大きくない。ユーザが1億人になってもLLM部分はボトルネックにはならない。
見えないところの話
Polisがどの程度のアクセスまで耐えられるか未知数
過去の投票ナビの実績で11万人、Polisのよく使われる規模は数百なので2~3桁大きい
自前運用なのでリソースを増やすことはできるが、そもそもどの程度の規模でどの程度のリソースが必要かわからない
サーバが死ぬ可能性の想定が必要
ところでPolisの可視化はユーザの投票と非同期にポーリングで更新されてる
ラインA
ユーザが投票する
DBが書き換わる
PCAが行われる
ラインB
PCA結果のポーリングをする
変化なし
変化あり
再描画(ユーザの位置の更新もここ)
しかし今回の開発過程で政党アイコンを出すための研究の結果、自分のアイコンもフロントエンドで位置計算できるようになった
ということは？
ラインBが動いてることが必須ではない
PCAの結果をフロントエンドでキャッシュしてしまえばサーバが死んでも大丈夫！
詳しくいうとPolisのサーバはDBサーバと計算サーバがある
この計算サーバがボトルネック
そこで計算サーバが生きてることを仮定しない設計にした
計算サーバが死んでても全く実害ない
ユーザの投票はDBサーバに記録されるので後から計算し直せる
DBサーバも死んだ場合はユーザの投票が記録されなくなる
PostgreSQLに小さなレコードをinsertするだけなのでそうそう落ちることはないと思う
が、テレビで紹介されたときのスパイクが懸念点
ユーザ体験を損ねずにサイレントに失敗するようにした
AIクラスタ解説の仕組み
Polisの吐くデータをフロントエンドが整形する
:# Team Red
## 高齢者と現役世代の「給付と負担」の公平性を確保するため、高齢者の医療費窓口負担を見直し（2割負担や3割負担といった現役世代の負担に近づける）
- **全体** 賛成: 18, 反対: 5, 中立: 5, 合計: 28
- **このチーム** 賛成: 0, 反対: 5, 中立: 5, 合計: 10
# Team Blue
## 高齢者と現役世代の「給付と負担」の公平性を確保するため、高齢者の医療費窓口負担を見直し（2割負担や3割負担といった現役世代の負担に近づける）
- **全体** 賛成: 18, 反対: 5, 中立: 5, 合計: 28
- **このチーム** 賛成: 11, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 11
## 低所得の高齢者の年金に一定額を上乗せして給付する 制度を設ける
- **全体** 賛成: 7, 反対: 9, 中立: 14, 合計: 30
- **このチーム** 賛成: 0, 反対: 8, 中立: 3, 合計: 11
## 医療費の70歳以上の窓口負担を一律1割に引き下げ、軽減・無料化を進める
- **全体** 賛成: 4, 反対: 18, 中立: 5, 合計: 27
- **このチーム** 賛成: 0, 反対: 11, 中立: 0, 合計: 11
# Team Yellow
## 医療・介護・障がい福祉等に関する社会保障サービスの自己負担の合計額について、所得に応じて上限を設ける総合合算制度を創設する
- **全体** 賛成: 14, 反対: 5, 中立: 11, 合計: 30
- **このチーム** 賛成: 9, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 9
## 社会保険制度は現役世代に過度な偏った負担を強いるため、年金制度は積立方式あるいは税方式へと抜本的に改革する
- **全体** 賛成: 13, 反対: 4, 中立: 11, 合計: 28
- **このチーム** 賛成: 7, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 7
## 現役世代の社会保険料負担を引き下げるために公費投入を行う
- **全体** 賛成: 13, 反対: 3, 中立: 11, 合計: 27
- **このチーム** 賛成: 6, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 6
## 社会保険料負担の上限額を見直し、富裕層に応分の負担を求める
- **全体** 賛成: 14, 反対: 2, 中立: 11, 合計: 27
- **このチーム** 賛成: 6, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 6
## 高齢者と現役世代の「給付と負担」の公平性を確保するため、高齢者の医療費窓口負担を見直し（2割負担や3割負担といった現役世代の負担に近づける）
- **全体** 賛成: 18, 反対: 5, 中立: 5, 合計: 28
- **このチーム** 賛成: 7, 反対: 0, 中立: 0, 合計: 7これを読んで解説を作るカスタムGPTsを作ってある
手作業でデータを貼って、結果がJSONで出てくるのを、ソースコードに貼っている
ここは人間のレビューフェーズが必要なので自動化できない
事例1:
「Xという意見に対してAもBも賛成傾向が高いが、Bの方が比較的反対が多く、それがクラスタを特徴づけている」というシチュエーションで「BはXに賛成しています」とか出てしまう
嘘ではないのだがAの方がもっと賛成しているのでクラスタの説明にそう書かれるとミスリーディング
注目してほしいところがそこじゃないんだよな〜
事例2:
AIが「政策費」と略すけど「政策活動費」にしたい
面白かった知見
政党のマニフェストを元に初期データを作ると分布が均質すぎる
それが原因で面白い挙動があった
人間は(1)だと思ってるのだけど
実際のデータは(2)になってる
そのデータは機械にとっては2通りの分け方のどちらも同等に正しく見える(3)
この結果、人間からみると不自然なクラスタリングがされる
10〜20人ほど投票すると納得感のあるクラスタに変わった
これは「政党のマニフェストから意見をチョイスして投票対象とした上で、政党の投票結果と見なす」という方法では「各ポジションに一人ずつ」的なデータになることが原因だと思う
その結果、各軸の重みが均等になりすぎる
無関係な人が投票することで軸の重みが分散して、より安定したクラスタリングが行われるようになる
政党の意見がまったくケース
→アイコンも全く同じ箇所に表示される
>政党アイコンが7つしかないな？と思ったが日本共産党 れいわ新選組 社会民主党が全く同じ意見なので同じ場所に重なっていて社民が最後なので一番上になっている
どう解決するか悩ましい、バネモデルで反発するか？etc
>この問題、実装で解決する方法とかいくつか考えてみたんですけど「3つの政党が並んだアイコンを作って一つの政党みたいに扱う」でいい気がしました。アイコンの画像やサイズは個別に指定できる実装に既になってます。
3つの時はまあいい
「自民党と公明党が重なってる！」「2個の時にどうするのがいいか...」
Q&A
自分の回答の結果、「予期せず」好きなA党ではなくB党に近づいてしまったとする
Bから離れてAに近づくためにはAとBで意見が異なっている設問に対してAと同じ回答をしないといけない
それはつまりAとBの意見ベクトルをわかってないといけない
がしかし「予期せず」B党に近づいたということはB党の意見ベクトルを把握してない
B党が嫌いだからB党の主張をちゃんと聞いてないしマニフェストをしっかり読んでない
ちゃんと読むと、感情的に嫌ってたB党が実は自分の意見に一番近かった、それに気づいてなかった、気づく機会を提供した
それが学びの機会だと思う
投票ナビのようなサービスでも、本人はA党支持のつもりなのに「一番近いのはB党と表示された！」となる人はいる
いくつもの質問に答えた後に一括で「ここに近い」と言われるのと、設問ごとに動いていくので、より細粒度での理解を促す効果はあるかも知れない
憲法や税制などの大枠ごとに地図があるので、憲法に関してはA党だが税制はB党だなーというようなこともわかる
政治家個人個人をPolis的分析したものとしては2022年参院選のPolis的可視化がある(5/27にやった)
668人、各点が個人で、実名や政党と紐づいたデータ
政治家っていっぱいいるなぁ
スマートホンの画面でみせても見づらい問題がある
>東京大学谷口研究室・朝日新聞社共同調査（東大谷口研・朝日調査，2005年以前は東大蒲島＝谷口研・朝日調査）は，2003年から衆院選・参院選の際に実施されている有権者調査と政治家調査のふたつからなる，世界的にも稀少なデータセットです。 このサイトは，本調査データを公開し，広く学術研究に用いていただくことを目的として開設いたしました。
政治家全員に対するアンケート調査
そうしないと9割の成功率でも間違ってる67人からお怒りの電話が掛かってきちゃう
個人的にはGitHubにCSVを公開して「間違ってたらプルリクエストして」にしたい
2024-10-19
全体的に100人以上のデータが集まったので表示を更新
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- →行為遂行的に読もうとして混乱×noah×大きな政府×小さな政府×プラットフォームとしての行政×民間がやった方が上手くできること×手を動かしてもらうハードルを下げる×戦略的縮小×公共財への投資×「大きな政府/小さな政府」は誤った二項対立×next_commons_lab×plurality_tokyo×civictech×尾鷲2024-01-23~24×ほんとうに世界を良くするのは地道な仕事だけ×ethereum財団×徴税こそがエンドゲーム×建国×徴税×エンドゲーム×code_for_japan×デジタル庁×台湾デジタル発展省×ethereumエコシステム×connecting_the_dots×形成されつつある未来×現代アートとは歴史を作る作業×スタージョンの法則×scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16×色々理由をつけて行動しない選択をする人×先に擦り合わせてはいけない×aiは盆栽×re:日記2023-08-16×日記2023-08-15×日記2023-08-17×日記2023-05-08×日記2022-08-16→
- →週記2024-11-10~2024-11-17×テキスト形式データからのブロードリスニング×濃い塊の抽出×会社の活動を書く2024-11-17×高次元データ分析勉強会×aiにkj法を教える×外部脳×mem.nhiro.org×2024-11-17外部脳考える×2022年参院選のPolis的可視化→
- →二大政党×関係ない設問が多すぎる×polis:テロの原因究明についての議論×plural_viewpoints×pmagi×投票の多いPolisが一塊になる現象×世論地図×pPolis2024-11-07→
- →週記2024-11-06~2024-11-10×テキスト形式データからのブロードリスニング×世論地図3970人UMAP×高次元泥団子×UMAPの結果をクラスタリングするべきか×tsneの結果のクラスタリングは慎重に×高次元正規分布の距離は平均√d,_分散0.5×対立次元×数学的な多次元トゲトゲ×aiによるクラスタ解説×外部脳×aiにkj法を教える×scrapbox自動翻訳×ルックイーストポリシー×mem.nhiro.org×dbscanとhdbscanの違い→
- →2022年参院選のPolis的可視化×市場主義×政府介入×大きい政府と小さい政府×差異から利益を得る人には差異を維持拡大するインセンティブがある×世論地図×sparse_pca×AIによる主成分軸の解説→
- →2022年参院選のUMAP可視化×PCA×世論地図×東京大学谷口研究室・朝日新聞社共同調査×次元削減×Talk to the City×t-sne×bertopic:_neural_topic_modeling_with_a_class-based_tf-idf×bertopic→
- →週記2024-10-28~2024-11-06×社内tttc×サイボウズ社内でのブロードリスニング活用事例×意見ベクトルをumap×11万人の意見クラスター分析×2022年参院選のPolis的可視化×2022年参院選のUMAP可視化×11万人のUMAP×2024未踏ジュニア成果報告会→
- →望遠鏡×客観性×主観的解釈×取捨選択×要約×職人技×費用対効果×Talk to the City×要約職人×自動編み機×靴下職人×教会の権威失墜×科学の権威失墜×主観か客観かではなく、一人の主観から大勢の主観へ→
- →polisからのエクスポート×ec2でpolis×polisのdbからデータをエクスポート×Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces×2023-06-22codereading×Polis2024-05-13→
- →サイボウズ×ブロードリスニング×日テレNEWS×2024衆院選×ブロードリスニング×kintone×Talk to the City×openai_apiのrate_limit×TTTC:empty vocabulary×TTTCの「離れ小島クラスタ」問題×良い議論ができる場を可視化の後につける→
- →民主主義は「本当に」アップデートできるのか？×第二主成分は何？×PCAの軸をLLMに説明させる×イデオロギー・ベクトル×イデオロギー×2022年参院選のPolis的可視化×Plurality×utas→
- →Talk to the City×TTTCをAzure OpenAIで使う×proj-broadlistening×blu3mo×TTTC:形態素解析×日テレNEWS×2024衆院選×ブロードリスニング×形態素解析→
- →書くことが封印されることで思考が広がる×投票の多いPolisが一塊になる現象×マニフェスト由来の設問文言の問題×世論地図×日記2024-10-23×日記2024-10-25×日記2024-07-16×日記2023-10-24→
- →Polis×PCA×Talk to the City×UMAP×tttc的クラスタ説明生成×地図×データの多いpolisは半分こになりがち×イデオロギー・ベクトルの可視化×11万人の意見クラスター分析→
- →行政手続きの100％デジタル化×tokyoダッシュボード×TOKYOスーパーアプリ×公共wi-fi×govtech東京×ブロードリスニング×都知事選2024×政府が運営するsns×グループウェアがメディアになる×メディアとしてのグループウェア×コミュニケーションは社会のインフラだからソーシャルメディアは税金で維持されるべき×スーパーアプリ→
- →熟議の概念について解像度を高める×オードリー・タン×参加型デジタル民主主義×市民が政治や公共政策に積極的に参加できる仕組み×意識的な討議を介さずに全体の意志を形成する×参加型民主主義×意識的な参加×協働×政治参加×ひまわり学生運動×投票以外の政治参加×ハーバーマス×テクノロジーの透明性×市民のエンパワーメント×透明なプロセスで信頼性を確保するためのツール×一般意志2.0とGlen Weyl→
- →熟議の概念について解像度を高める×Glen Weyl×ラディカル・マーケット×quadratic_voting×quadratic_funding×全体の意志をどう反映するか×市場メカニズムの民主主義への応用×公共財のための資金調達×市場メカニズム→
- →一般意志2.0×マルティン・ハイデガー×存在論的転回×ジャン＝フランソワ・リオタール×メタナラティブ×大きな物語×小さな語り×リトル・ナラティブ×権威的な統一された物語×多様な視点×豊かさ×複雑性×ウィリアム・ジェームズ×プラグマティズム×ギルバート・ライル×カテゴリー錯誤×ジル・ドゥルーズ×リゾーム的思考×リゾーム×地下茎×相互接続的な見方→
- →2024-09-08-民主主義を支える技術×2022年参院選のPolis的可視化×第一主成分×政治的左右×bluemo×第二主成分は何？×思考の結節点2024-09-14×Plurality×多次元的×なめらか×一次元的×ステップ×主成分分析×寄与率→
- →週記2024-09-07~2024-09-16×短距離走×気がついたら9月の半ばだった×2024-09-08-民主主義を支える技術×2024-09-10_polisの新ui×TTTCをAzure OpenAIで使う×p2024-09-12×ブロードリスニングの「あの図」勉強会×思考の結節点2024-09-14×ドラえもんのどら焼き屋さん物語×2024-09-08外部脳github作業×休むをする×さまざまな抽象度で問いを抽出→
- →Funding the Commons Tokyo 2024×濱田_太陽×デジタル民主主義×柄谷行人×世界史の構造×新たな社会システム×ローレンス・レッシグ×デジタル時代の法と自由×ビットコイン×分散型技術×イーサリアム×スマートコントラクト×分散型サイエンス×desci×desci_tokyo×audrey_tang×Glen Weyl×Plurality×デジタル公共財×なめらかな社会とその敵→
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- →人生の選択肢をどうやって知ったか？×aiにkj法を教える×Talk to the Cityを試したい×Talk to the City×kj法×kozaneba×Talk to the City勉強会→
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- →正統性×正統性が最も重要で希少なリソース×空気による正統性×著名外国人による正統性×アイドルによる正統性×人の集団を均質と仮定×会社さんはいない×fomo×真鶴×調達困難なリソース×クジャクの羽×社会資本の拡大再生産→
- →Broad listening in practice×Plurality in Japan(日本語)×Meetup with Audrey & Glen×wired_university_×_miraikan×Glen+JAPANCHOICE×2024-07-22~27スペシャル週記×FtCTokyo Day1×Plurality in Japan(サイボウズラボ)×正統性のソース×未成年者の政治参加を可能にする案×空気によるコントロール×日記2024-07-29×日記2024-07-31×日記2024-04-21×日記2023-07-30→
- →奥村_貴史×code_for_japan×humanitarian_computing_lab×Funding the Commons Tokyo 2024×公共財×プロジェクトを進めるうえでの支出の中心は人件費×財政基盤×humanitarian_computing→
- →成績×トークン×透明化×可視化×チュートリアル×広く知られたui×初対面×大勢の人間×行動デザイン×熱狂的な人×リーダーボード×熱意のある個人×アテンション×リソース×熱意は貴重なリソース×名前を覚えてもらえる×人脈とはどれだけの人を知っているかではなく、どれだけの人に知られているかだ×社会資本×変革センター×熱意のある人はリソース×お客さん×活動する人×一次元尺度換算→
- →polis2024年夏×デジタル民主主義×アジェンダ設定の権限を人々に開放する×Talk to the City×オープンデータ×polis準備:選挙ポスター×polis準備:_新しい民主主義×2024年夏polis祭り:インスタンスの準備×polis準備:自治体dxの情報システム共通化×polis準備:0歳投票権×polis準備:神宮外苑再開発→
- →aiと著作権に関するパブリックコメント×Talk to the City×Talk to the Cityのクラスタリング×都知事選xデジタル民主主義×talk_to_the_city_turbo×talk_to_the_city_reports×東京大学谷口研究室・朝日新聞社共同調査×pPolis2024-05-27×スモールスタート×Polisは意見のクラスタリング、TTTCはトピックのクラスタリング×Talk to the CityでPlurality本の内容を可視化→
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- →日記2024-02-23×強いふり×辛さ×弱さをさらけ出す×本当の自分をさらけ出す×赤を売り込む×さらけ出す先がインターネットである必然性はない×バザール×本当の自分×バザールにクラブであることを求める過ち×公明正大×ローティ×ロールとアイデンティティ×わからないということが怖い→
- →Glen Weyl×革新者を尊敬する悪い方法は、彼らを神のように扱うこと×ジェファーソン記念館×憲法は20年ごとに書き直す必要がある×老子×石に刻むべきではありません×臨機応変×君子は豹変する×伝統とは火を守ることであり、灰を崇拝することではない→
- →デジタル民主主義×一人一票の民主主義×紙と箱の投票システム×多数決×アジェンダ設定の権限を人々に開放する×自転車置場の議論×AIによる政府の代替の3通りの形×moore's_law_for_everything×american_equity×ピケティ×openaiによる独占が発生するか→
- →quadratic_voting×Glen Weyl×ハンナ・アーレント×政治からの自由は最も偉大な自由の一つ×民主主義×多様性×一人一票×興味のないテーマへの投票を強制されない自由×「投票しないことは良くないことだ」は根拠のない思い込み×紙と箱の投票×デジタルネイティブは4年に1度のアップロード帯域で十分とは思わない×興味があろうがなかろうが一人一票×ラディカル・マーケット×投票権を貯める×qvではボイスクレジットの継続価値を仮定している×QVは妥協の問題を解決する→
- →週記2024-01-27~2024-02-08×21世紀のイデオロギーで3人の仮想人格を作って議論させる×simplegrants×結城 東輝×tkgshn×pmagi-2024-02-03×pmagi-2024-02-04×pmagi-2024-02-06×ランドルフ・ローレンスの追憶→
- →スケールしないことをやる×civictech×colors.js×デュアルライセンス×コンプライアンス×スーツはスキャム×開発可能な探索空間に対して試行回数が足りていない×長い目で見れば時の試練×長期的にはみんな死んでる×異常の構造×美作市×cryptoninja×エルサルバドルとビットコイン×固い組織×変わらなきゃ×出島×現代美術×ハイコンテキスト大喜利×ハイコンテキスト×大喜利×空気を読んで空気を壊す×空気を読む×村上隆×スーパーフラット×新しい文脈を生み出す×文脈×less_wrong×アライメント×報酬×doomalism×コンセプチュアルアライメント×知的な2ちゃんねる×バズワード×陰謀論者×エリートパニック×はしか×the_network_state:_how_to_start_a_new_country×balaji_srinivasan×ニック・ランドと新反動主義×金沢21世紀美術館×ロスコ・ルーム×plural_qf×joel_miller×Glen Weyl×beyond_collusion_resistance:_leveraging_social_information_for_plural_funding_and_voting×quadratic_funding×shinya_mori×dig_dao×mariroom×蒸し返すことで非線形に成長する→
- →あなたが正しいとしても、私が間違っているわけではない×会社というモンスターが、僕たちを不幸にしているのかもしれない。×会社さんはいない×好き好んで支配されることを選択している×交換様式b×服従する者が積極的に服従する×シンギュラリティ×プルーラリティ×コインの裏表×ai独裁制×デジタル民主主義→
- →vitalik_buterin×soulbound×譲渡不能×Glen Weyl×puja_ohlhaver×decentralized_society:_finding_web3's_soul×soulbound_token×sbt×soulbound_tokens_(sbts)_study_report part_1:_building_and_embracing_a_new_social_identity_layer?→
- →いいモノを作るよりもまず売る×自分のニーズを満たすものを作る×市場のニーズを満たすものを作る×誤った二者択一×自分のニーズ×市場のニーズ×誰の主観なの？×市場という人はいない×会社さんはいない×誰の主観かが明らかなニーズ×誰の主観かが明らかではないニーズ×いい話×ワンナイト人狼文字起こし2-7考察→
- →サイボウズラボ勉強会×自分のScrapboxをChatGPTにつないだ話勉強会×PluralityとPolis勉強会×Plurality×Polis勉強会×オモイカネプロジェクト×worldcoin×sam_altman×world_id×人間性の証明×decentralized_identity×分散型id×ユニバーサル・ベーシック・インカム×american_equity×gdp×moore's_law_for_everything×aiを活用する企業×労働ではなく資本に課税しよう×資産課税×ubi×sybilrank×trust_seeds×ネットワーク効果×paypay×100億円あげちゃうキャンペーン×aiへのアクセスを独占させないためのubi×熟議支援システム×openai×democratic_inputs_to_ai×意思決定×少数の人間×公共の利益×多様な視点×民主的プロセス×概念実証×チーム×よりグローバルで、より野心的なプロセスの基礎×Polis×世界観共有×sfプロトタイピング×発想する会社×コラボレーション×チームワーク×ドラえもん×付喪神×プロトタイプは思考を活性化する×プロトタイプ×ブレインストーミング×社会的な調和×集団主義×誰でも知っている×常識的概念×マイノリティ×ガラパゴス概念×無意識のバイアス×改善サイクル×アジャイル×イテレーション×徐々に改善×lean_startup×build-measure-learn_loop×minimum_viable_product×コミュニティ中心のai構築×コミュニティai×community-centered_ai×日本文化ai×retrieval-augmented_text_generation×ベクトル検索×g0v×サイボウズ式×reinforcement_learning_from_human_feedback×human_in_the_loop×people_in_the_loop×違和感×協調ゲーム×connecting_the_dots×正統的周辺参加×周辺参加×状況に埋め込まれた学習×実践共同体→
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