>nishio 意見分布の散布図の一部を選択して色塗りをすることができる。異なる可視化が並べてあって、選択して色塗りしたものが他の可視化でどこに対応しているか容易に観察できる。とても面白い。

>patcon_ Added a new dataset to my app for exploring opinion landscapes through painting groups on, this one on Canadian electoral reform, originally run back in 2016. Can see the subtly different groups of ppl who start to show up amongst even 300 participants:

> 私のアプリに新しいデータセットを追加し、2016年に最初に実行されたカナダの選挙改革に関するこの1つをペイントグループを通じて意見の風景を探索しました。300人の参加者の中からも現れ始めるpplの微妙に異なるグループを見ることができます。URL

>patcon_ Found the government's dataset from their 280,000 person national survey: URL

> Since we can re-code their 1/2/3/4/5 likert scale as -1/-1/0/+1/+1 needed for Polis, I plan to import that data into this tool and see what it looks like :) cc @VoxPopLabs

>

> 280,000人の全国調査から政府のデータセットを見つけました

> > 彼らの1/2/3/4/5リッカートスケールをPolisに必要な-1/-1/0/+1/+1として再コード化できるので、そのデータをこのツールにインポートして、どのように見えるかを確認する予定です:)

>patcon_ inspired by @Mielka_japan's https://japanchoice.jp/polis tool.

> @Mielka_japanの https://japanchoice.jp/polis ツールに触発されました。H/T @nishio @annotakahiro24 @takahiroanno

>nishio @patcon_ by the way Mielka is not related to takahiroanno, is related to

> ちなみに、Mielkaはtakahiroannoとは関係なく、is related to

> 結城東輝とんふぃ (@tonghwi17) on X

>patcon_ Ah thanks nishio! I knew I didn't know the exact relations, but that helps me get it straight :)

> ああ、ありがとうnishio!正確な関係を知らないことは知っていましたが、そのおかげで分かりやすく理解することができます:)