自己紹介
このページの目的： ちょこっと自己紹介しないといけない時用にScrapboxで作っておく
SNSなどのIDはQRを参照
2017年著書 エンジニアの知的生産術(4冊目)
フォーマルな肩書
複業(パラレルキャリア)
サイボウズ・ラボ 主幹研究員
その他
未踏スーパークリエータ
博士(理学)
技術経営修士(専門職)
知的財産管理技能士(2級)
未踏ジュニア: コファウンダー・メンター(2016~)
一般社団法人未踏 理事 2015~2025
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短い自己紹介、いくつかのパターン
博士(理学)。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究、主幹研究員として現在に至る。2018年「エンジニアの知的生産術」を出版。2024年、AIによるブロードリスニングをもちいて東京都の長期戦略を改善する「シン東京2050」プロジェクトに安野貴博氏と共に関わる。都知事選2024、参院選2025、デジタル民主主義2030プロジェクトでの広聴AIの開発にも関わっている。(207文字)
NISHIO Hirokazu earned his Ph.D. in Science in 2006. He has been conducting research at Cybozu Labs since 2007, focusing on software that enhances teamwork and intellectual productivity. He has written books on programming languages and intellectual productivity, which have been translated into Chinese and Korean. He obtained a Master's degree in Technology Management in 2014. Since 2015, he has served as a board member of the Mitou Foundation and is also the founder of Mitou Junior, which supports IT projects by creators under 17 years old with funding and mentoring. He is the leader of the Japanese translation project for the Plurality book. (FtC Speaker)
2002年度IPA未踏スーパークリエータ認定。博士(理学)。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究、主幹研究員として現在に至る。2013年「コーディングを支える技術」2018年「エンジニアの知的生産術」を出版。2023年よりサイボウズAIエキスパートチームを兼務。2024年、AIによるブロードリスニングをもちいて東京都の長期戦略を改善する「シン東京2050」プロジェクトに安野貴博氏と共に関わる。
2006年、24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究、今に至る。2013年「コーディングを支える技術」2018年「エンジニアの知的生産術」を出版。中国語や韓国語に翻訳される。2014年技術経営修士取得。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2024年「エンジニアの知的生産術」第5刷。
2006年、24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究、今に至る。2013年「コーディングを支える技術」2018年「エンジニアの知的生産術」を出版。2014年技術経営修士取得。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2018年より東京工業大学 特定准教授を兼任。
灘2021講演準備: 灘校 52 回生。2000年京大情報学科に入学。2年で未踏事業に採択され、3年でNAIST博士前期課程に飛び級入学。その後2回の短期修了を重ねて24歳で博士（理学）取得、東京大学で1年のポスドクを経て、2007年サイボウズ・ラボに就職。会社員の傍ら東工大で技術経営修士を取得(2014年)。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2018年より東工大の特定准教授を兼任。著書に「コーディングを支える技術」「エンジニアの知的生産術」などがある。
2006年、24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究に従事。著書に「コーディングを支える技術」「word2vecによる自然言語処理」など。2014年技術経営修士取得。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2017年よりBeProudにて機械学習関連の技術顧問。2018年より東京工業大学 特定准教授。
(ローンディール, 2018)2006年、24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究に従事。著書に「コーディングを支える技術」「word2vecによる自然言語処理」「エンジニアの知的生産術」など。2014年技術経営修士取得。新しい働き方に関心を持ち、サイボウズに勤めながらパラレルワークを始める。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2017年よりBeProudにて機械学習関連の技術顧問を兼任。2018年より東京工業大学 特定准教授を兼任。
(ISPIM, 2018) Dr. Hirokazu NISHIO is a Doctor of Science. Research Director at Cybozu Labs Inc. Concurrently serves as a Visiting Associate Professor at the Tokyo Institute of Technology, Department of Technology and Innovation Management / Department of Innovation Science, School of Environment and Society.
2002年(20歳)、初年度の未踏ユースに採択される。 24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究、今に至る。2013年「コーディングを支える技術」2018年「エンジニアの知的生産術」を出版。2014年技術経営修士取得。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2018年より東京工業大学 特定准教授を兼任。
未踏の話をする時用, 未踏と僕の関わり
(pluralitybook) Hello everyone! My name is NISHIO Hirokazu. I serve as a researcher at Cybozu, a company creating software that enhance teamwork. Additionally, I am a board member of the Mitou Foundation, where we support ambitious student IT projects in Japan.
One of my contributions was translating the keynote speech for Plurality Tokyo, delivered by Audrey Tang, into Japanese. I'm interested in "broad listening" – I feel it as a form of human augmentation that paves the way for improved mutual-understanding and decision-making at all levels (national, communal, or organizational.)
I feel this translation project is an opportunity to bridge gaps and foster mutual understanding across linguistic boundaries. This sentiment aligns with the "PLURAL THINKING" concept articulated in "WHY I AM A PLURALIST" by Glen Weyl(2022)
Taka invited me to Plurality Tokyo last year, where I first learned about Plurality. I believe Plurality is an important concept, so I'm working on a Japanese translation project for it.
Amazon著者セントラル
>24歳で博士（理学）を取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて研究に従事。「セキュリティ＆プログラミングキャンプ2011」にてプログラミング言語クラスのクラス長を務める。ソフトウェアによる知識創造の効率化、ソフトウェアの設計と進化に関心がある。著書に『Jythonプログラミング』、WEB+DB PRESS Vol.60特集『プログラマが知るべき言語設計の基礎知識』『コーディングを支える技術』などがある。
古いな
>24歳で博士（理学）を取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて研究に従事。主幹研究員。ソフトウェアによる知識創造の進化に関心がある。著書に『コーディングを支える技術』『エンジニアの知的生産術』などがある。Audrey Tang, Glen Weylらの『⿻ 數位 Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy』の日本語化プロジェクトリーダー。一般社団法人未踏の理事を兼任する。
こんな感じかな
更新した
経歴(長いもの) http://nhiro.org/ja.html
メンテしてないな〜
写真
2024
2013/4/24
2014年05月
コーディングを支える技術 での著者紹介
>西尾 泰和（にしお ひろかず）
>24歳で博士（理学）を取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて研究に従事。「セキュリティ＆プログラミングキャンプ2011」にてプログラミング言語クラスのクラス長を務める。ソフトウェアによる知識創造の効率化、ソフトウェアの設計と進化に関心がある。著書に『Jythonプログラミング』、WEB+DB PRESS Vol.60特集「プログラマが知るべき言語設計の基礎知識」などがある。
視点を変えてみようでの著者紹介
>西尾泰和（にしおひろかず）
> サイボウズ・ラボのエンジニア。個人やチームの生産性をどうすれば高めることができるかを研究し，未来のグループウェアの研究開発をしている。プログラミング言語の多様性と進化にも強い関心があり，2013年に出版した『コーディングを支える技術』はベストセラー，重版を経て，韓国語版が出版された。
>西尾 泰和（にしお ひろかず）
>24歳で博士（理学）を取得。2007年よりサイボウズ・ラボ。個人やチームの生産性を高める方法を研究開発をしている。プログラミング言語の進化による生産性向上にも関心があり、2013年に『コーディングを支える技術』を出版、中国語、韓国語に翻訳される。2014年技術経営修士取得、『word2vecによる自然言語処理』出版。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。2018年より東京工業大学 特定准教授を兼任。
記事
機械学習・データサイエンス的文脈
最初の本
2008年 Javaで実装されたPython処理系Jythonの本
Javaの硬さとPythonの柔らかさのいいとこ取りをする的な話(在庫なし)
2011年 特集：言語設計の基礎知識
個別の言語ではなく、言語の設計思想(何を目的として作られたか)を知ることで、色々な概念をよりよく理解しようという話。読みたい人は過去全部のPDFが入った総集編を買うのがオススメ。
中国語版 Amazon
2001年未踏 "双方向通信型３Ｄワールドシミュレーター" (3D-NWS)
IPA未踏事業 / アントラッドにて
3D仮想空間の中でエージェントと環境の相互作用や遺伝的アルゴリズムなどを実装。
30枚のカードのパーフェクトシャッフルを五回繰り返すと元に戻る
ASIAGRAPHで受賞したVirtual Starの続編
展示されているのを見てやっぱり物理的な形があると見栄えがいいなぁと思ってフォトアクリル加工した
中国語自己紹介
東京工業大学 特定准教授(2018/4~2024/3)
特定准教授の所属はフルに書くと長いので普段は省略している
東京工業大学 環境・社会理工学院 イノベーション科学系 技術経営専門職学位課程 特定准教授
Visiting Associate Professor
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- →エンジニアの知的生産術 著者公式ページ×エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト×(0)_はじめに×(0.1)_この本の目的×(0.1.1)_知的生産とは何か×(0.1.2)_この本を読むメリット×(0.2)_プログラミングはどうやって学ぶか×(0.2.1)_まずは具体的に情報収集する×(0.2.2)_抽象化してモデルを作る×(0.2.3)_実践して検証する×(0.3)_この本の流れ×(0.4)_謝辞×(1)_新しいことを学ぶには×(1.1)_学びのサイクル×(1.1.1)_情報収集×(1.1.2)_モデル化・抽象化×(1.1.3)_実践・検証×(1.2)_サイクルを回す原動力：やる気×(1.2.1)_生徒としての学びと大学からの学びの違い×(1.2.1.1)_教科書が与えられる×(1.2.1.2)_学ぶ時間はどれくらいあるか？×(1.2.1.3)_学ぶお金は誰が出すのか？×(1.2.1.4)_逆風×(1.2.2)_やる気を維持するには？×(1.2.2.1)_ゴールは明確に×(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする×(column)_smart_criteria×(1.2.3)_大学に入りなおすべき？×(1.2.3.1)_もっと気軽な方法×(1.2.4)_良い参考書を見つけるコツ×(1.2.5)_紙の参考書を選ぶコツ×(1.2.5.1)_大学の講義の参考図書に選定されている×(1.2.5.2)_正誤表が充実している×(1.2.5.3)_改訂されている・ロングセラーである×(1.3)_情報収集の３つの方法×(1.3.1)_知りたいところから×(1.3.1.1)_遅延評価的勉強法×(1.3.1.2)_「そんなの必要ないよ」yagni原則×(1.3.1.3)_matzのソースコードの読み方×(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件×(1.3.2.1)_目標が明確化されている×(1.3.2.2)_目標が達成可能である×(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している×(1.3.3)_大雑把に×見つける力は10年後も必要か？×(1.3.3.1)_1,000ページ以上ある資料も、目次はたった6ページ×(1.3.3.2)_ソースコードを段階的に読む×(1.3.3.3)_ドキュメントの大まかな構造×(1.3.3.4)_英語の論文の大まかな構造×(1.3.3.4)_民法の地図×(column)_民法マップの抜粋×(1.3.4)_片っ端から×(1.3.4.1)_写経というテクニック×(1.3.4.2)_数学×(1.3.4.3)_時間を区切ろう×(1.3.4.4)_写経は補助輪×(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき×(1.4)_抽象とは何か×(1.4.1)_抽象・abstract×(1.4.2)_モデル・模型×(1.4.3)_モジュール×(1.4.3.1)_相互作用を制限する×(1.4.3.2)_重要でない部分を隠す＝重要な部分を抜き出す×(1.4.4)_モデル・ビュー・コントローラ×(1.4.5)_パターンの発見×(1.4.6)_デザインパターン×(column)_パターンに名前を付けること×(1.4.7)_なぜ抽象化が必要か？×(1.4.7.1)_パターンの発見による一般化×(1.5)_どうやって抽象化するか×(1.5.1)_比較して学ぶ×(1.5.1.1)_「同じ」と「違う」の間に注目×(1.5.1.2)_たとえ話×(1.5.1.3)_違いに注目×(1.5.2)_歴史から学ぶ×(1.5.3)_パターン本から学ぶ×(1.6)_検証×(1.6.1)_作って検証×(1.6.1.1)_解説も作ることの一種×(1.6.2)_試験で検証×(1.6.3)_検証の難しい分野×(1.7)_まとめ×(2)_やる気を出すには×(2.1)_やる気が出ない人の６５％はタスクを１つに絞れていない×(2.1.1)_絞るためにまず全体像を把握しよう×(2.1.2)_getting_things_done：まずすべて集める×(2.1.3)_全部集めて、そのあとで処理をする×(2.1.4)_どうやってタスクを1つ選ぶのか×(2.1.4.1)_部屋の片付けと似ている×(2.1.4.2)_まず基地を作る×(2.1.4.3)_タスクが多すぎる×(2.2)_「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク×(2.2.1)_ソートの計算量×(column)_緊急性分解理論×(2.2.2)_1次元でないと大小比較ができない×(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は？×(2.2.3.1)_探索と利用のトレードオフ×(2.2.3.2)_不確かなときは楽観的に×(2.2.3.3)_リスクと価値と優先順位×(2.2.4)_重要事項を優先する×(2.2.4.1)_「通知された」は「緊急」ではない×(2.2.4.2)_価値観はボトムアップに言語化する×(column)_7つの習慣×(2.2.5)_優先順位を今決めようとしなくてよい×(2.3)_１つのタスクのやる気を出す×(2.3.1)_タスクが大きすぎる×(2.3.1.1)_執筆という大きなタスク×(2.3.2)_タイムボックス×(2.3.2.1)_集中力の限界×(2.3.2.2)_ポモドーロテクニック×(2.3.2.3)_見積り能力を鍛える×(2.3.2.4)_分単位で見積もるタスクシュート時間術×(column)_pdcaサイクル×(2.3.2.5)_計測し、退け、まとめる×(2.4)_まとめ×(3)_記憶を鍛えるには×(3.1)_記憶のしくみ×(3.1.1)_海馬×(3.1.2)_海馬を取り除かれた人×(3.1.3)_morrisの水迷路×(3.1.4)_記憶は1種類ではない×(3.2)_記憶と筋肉の共通点×(3.2.1)_信号を伝えるシナプス×(3.2.2)_シナプスの長期増強×(3.2.3)_まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える×(3.3)_繰り返し使うことによって強くなる×(column)_海馬では時間が圧縮される×(3.4)_アウトプットが記憶を鍛える×(3.4.1)_テストは記憶の手段×(3.4.2)_テストをしてからさらに学ぶ×(3.4.3)_自信はないが成績は高い×(3.4.4)_適応的ブースティング×(3.4.5)_テストの高速サイクル×(3.5)_知識を長持ちさせる間隔反復法×(3.5.1)_忘れてから復習する×(3.5.2)_ライトナーシステム×(3.5.3)_問題のやさしさ×(3.5.4)_知識を構造化する20のルール×(3.5.5)_anki×(3.5.6)_難易度の自動調節×(3.5.7)_教材は自分で作る×(column)_知識を構造化する残り15のルール×(3.5.7.1)_作る過程で理解が深まる×(3.5.7.2)_個人的な情報を利用できる×(3.5.7.3)_著作権と私的使用のための複製×(3.6)_まとめ×(4)_効率的に読むには×(4.1)_「読む」とは何か？×(4.1.1)_本を読むことの目的×(4.1.1.1)_娯楽はスコープ外×(4.1.1.2)_情報を得ることが目的か？×(4.1.1.3)_情報伝達の歴史×(4.1.1.4)_一次元の情報を脳内で組み立てる×(4.1.1.5)_本の内容だけが組み立てる材料ではない×(4.1.1.6)_「見つける」と「組み立てる」のグラデーション×(4.1.2)_「読む」の種類と速度×(4.2)_あなたの普段の読む速度は？×(4.2.1)_読む速度のピラミッド×(4.2.2)_ボトルネックはどこ？×(4.2.3)_速読の苦しみ×(4.2.3.1)_続けられるペースを把握する×(4.2.4)_読まない×(4.2.4.1)_読まずに知識を手に入れる×(4.3)_１ページ２秒以下の「見つける」読み方×(4.3.1)_whole_mind_system×(4.3.1.1)_❶準備×(4.3.1.2)_❷プレビュー×(4.3.1.3)_❸フォトリーディング×(4.3.1.4)_❹質問を作る×(4.3.1.5)_❺熟成させる×(4.3.1.6)_❻答えを探す×(4.3.1.7)_❼マインドマップを作る×(4.3.1.8)_❽高速リーディング×(4.3.1.9)_5日間トレーニング×(4.3.2)_フォーカス・リーディング×(4.3.2.1)_速度を計測しコントロールする×(4.3.3)_見出しなどへの注目×(column)_時間軸方向の読み方×(4.4)_１ページ３分以上の「組み立てる」読み方×(4.4.1)_哲学書の読み方×(4.4.1.1)_開いている本・閉じている本×(4.4.1.2)_外部参照が必要な本×(4.4.1.3)_登山型の本とハイキング型の本×(4.4.2)_1冊に40時間かけて読む×(4.4.2.1)_棚を見る×(4.4.2.2)_読書ノートに書きながら読む×(4.4.2.3)_わからないことを解消するために読む×(4.4.3)_数学書の読み方×(4.4.3.1)_わかるの定義×(4.4.3.2)_わかることは必要か？×(4.5)_読むというタスクの設計×(4.5.1)_理解は不確実タスク×(4.5.2)_読書は手段、目的は別×(4.5.2.1)_大雑把な地図の入手×(4.5.2.2)_結合を起こす×(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる×(4.5.3)_復習のための教材を作る×(4.5.3.1)_レバレッジメモを作る×(4.5.3.2)_incremental_reading×(4.5.3.3)_人に教える×(4.6)_まとめ×(5)_考えをまとめるには×(5.1)_情報が多すぎる？_少なすぎる？×(5.1.1)_書き出し法で情報量を確認×(5.1.1.1)_質を求めてはいけない×(5.1.1.2)_実践してみよう×(5.1.1.3)_100枚を目標にしよう×(5.1.1.4)_100枚目標のメリット×(5.1.1.5)_重複は気にしない×(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか×(5.2.1)_並べて一覧性を高くする×(column)_書き出し法の実例×(5.2.2)_並べる過程で思い付いたらすぐ記録×(5.2.3)_関係のありそうなものを近くに移動×(column)_ふせんのサイズ×(5.2.3.1)_kj法の流れ×(5.2.3.1-1)_exploration_before_starting_the_kj_method×(5.2.3.1-2)_group_organization×(5.2.3.1-3)_illustration_and_documentation×(5.2.3.1-4)_effect_of_changing_format×(5.2.4)_グループ編成には発想の転換が必要×「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案×(5.2.4.1)_グループ編成は客観的ではない×(5.2.4.2)_グループ編成は階層的分類ではない×(5.2.4.3)_既存の分類基準を使うデメリット×(column)_フレームワークによる効率化×(5.2.4.4)_事前に分類基準を作るデメリット×(5.2.4.5)_分類で負担を減らすメリット×(5.2.4.6)_家族的類似性×(5.2.5)_関係とは何だろう×(5.2.5.1)_類似だけが関係ではない×(5.2.5.1-2)_not_"related_pieces"_but_"pieces_likely_to_be_related"×(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する×(5.2.5.2-2)_conflict_is_not_only_one×対立は一つだけではない×(5.2.5.3)_話題がつながる関係×(5.2.5.4)_group_organization_is_similar_to_method_extraction×(5.2.6)_束ねて表札を付け、圧縮していく×(5.2.6.1)_表札作りのメリット・デメリット×(5.2.6.2)_表札を作れるグループが良いグループ×(5.2.6.3)_ふせんが膨大なときの表札作り×付箋が膨大な時の表札作り加筆案×(5.2.6.4)_「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている×(column)_表札とふせんの色×(column)_知識の整合性×(5.2.7)_束ねたふせんをまた広げる×(5.2.8)_文章化してアウトプット×(5.3)_社会人向けチューニング×(5.3.1)_ステップの省略×(5.3.2)_中断可能な設計×(5.3.3)_a4書類の整理法×(5.4)_繰り返していくことが大事×(5.4.1)_kj法を繰り返す×(5.4.2)_繰り返しのトリガ×(5.4.3)_インクリメンタルな改善×(5.4.4)_過去の出力を再度グループ編成×(5.4.5)_電子化×(5.5)_まとめ×(6)_アイデアを思い付くには×(6.1)_「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク×(6.1.1)_アイデアを思い付く3つのフェーズ×(6.1.1.1)_耕すフェーズ×(6.1.1.2)_芽生えるフェーズ×(6.1.1.3)_育てるフェーズ×(6.1.2)_先人の発想法×(6.1.2.1)_youngのアイデアの作り方×(6.1.2.2)_川喜田二郎の発想法×(6.1.2.3)_otto_scharmerの変化のパターン×(6.1.2.4)_芽生えは管理できない×(6.2)_まずは情報を収集する×(6.2.1)_自分の中の探検×(6.2.2)_言語化を促す方法×(6.2.2.1)_質問によるトリガ×(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット×(6.2.2.3)_創造は主観的×(6.2.3)_身体感覚×(6.2.3.1)_絵に描いてみる×(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー×(6.2.4.1)_nm法とアナロジー×(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling×(6.2.5)_まだ言葉になっていないもの×(6.2.5.1)_暗黙知：解決に近付いている感覚×(column)_二種類の暗黙知×(6.2.5.2)_違和感は重要な兆候×(6.2.5.3)_thinking_at_the_edge：まだ言葉にならないところ×(6.2.5.4)_辞書との照合×(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉×(6.2.5.6)_kj法も違和感に注目×(6.2.6)_言語化のまとめ×(6.3)_磨き上げる×(6.3.1)_最小限の実現可能な製品×(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない×(6.3.1.2)_何を検証すべきかは目的によって異なる×(6.3.2)_u曲線を登る×(6.3.3)_他人の視点が大事×(6.3.4)_誰からでも学ぶことができる×(6.3.5)_タイムマシンを作れ×(column)_知識の分布図×(6.3.6)_再び耕す×(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない×(6.4)_まとめ×(7)_何を学ぶかを決めるには×(7.1)_何を学ぶのが正しいか？×(7.1.1)_数学の正しさ×(7.1.2)_科学と数学の正しさの違い×(7.1.3)_意思決定の正しさ×(7.1.3.1)_繰り返す科学実験と一回性の意思決定×(7.1.3.2)_事後的に決まる有用性×(7.1.3.3)_過去を振り返って点をつなぐ×(7.2)_自分経営戦略×(7.2.1)_学びたい対象を探す探索戦略×(column)_選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響×(7.2.1.1)_探索範囲を広くする×(7.2.2)_知識を利用して拡大再生産戦略×(7.2.3)_卓越を目指す差別化戦略×(7.2.3.1)_他人からの知識の獲得はコストが安い×(7.2.3.2)_他人から得た知識は価値が低い×(7.2.3.3)_卓越性の追求×(7.2.4)_かけ合わせによる差別化戦略×(7.2.4.1)_ふたこぶの知識×(7.2.4.2)_連続スペシャリスト×(7.2.4.3)_新入社員の戦略案×(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略×(7.3)_知識を創造する→
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