Polis 2.0の初期探査:シードレビューネットワークへの移行。この記事では、Polisの運用方法、およびAOIが開発した群衆対話ツール「Talk to the City」との連携後のPolis 2.0の試行プロジェクトについて紹介します。さらに、将来のフィードバックネットワークとロールプレイングについてのブレインストーミングも行いました。
An Initial Exploration of Polis 2.0: Moving Towards Seed Review Networks。本文介紹了 Polis 的運作方法,與加入了 AOI 開發的群眾對話工具 Talk to the city 之後的 Polis 2.0 試行專案點子松 AI 民主化對齊大會。並就可能的回饋網絡與角色扮演的未來,進行腦力激盪。
Polis 是一個開源的群眾意見匯集系統,取其「城邦」原意,象徵在網路世界,人人的意見都可以被友善的、並陳的對待。因此 polis 被廣泛應用於世界各地的公民審議過程,尤其是需要線上與線下整合的環節。Polis 背後與參與式預算、法令修改、審議式民主息息相關。根據其官網所示,Polis 用於收集、分析和理解大量人們的真實想法,並以他們自己的言語表達,透過統計和機器學習來達成。
簡要敘述流程,任何人都可以發起一個 polis 問卷調查,準備好關鍵陳述(Seed Statement),便可以開放大眾前往作答。如同心理測驗的是非題選項,作答者在答題的過程中,會漸漸被劃分到立場相近的陣營,這樣的陣營在稍後會被視覺化,以圖表的方式顯現。這有助於之後實際的審議過程,讓參與者們更清楚自己的立場,並根據關鍵陳述,進行更有效的討論。
以上是 Polis 的具體流程,在台灣曾被應用於 vTaiwan(數位經濟法規線上諮詢)、READr 互動式報導頁面(如數位身分證、四大公投立場等報導)、台美議題互動等等,由於是開源工具,所有人都可以使用其工具。
如果說 polis 既有的威力,在於將不同時間的參與者進行齊一編列的記述(chronicle),以對齊彼此的歧見。那 polis 2.0 的特色在於,攤開歧見,讓所有人都可以繼續對話,而對話的對象為虛擬人大型語言模型(簡稱 LLM)(目前使用 ChatGPT, GPT3.5turbo)。
Talk to the Cityの役割
「Talk to the City」は、TwitterのツイートやPolisの結果など、異なるソースのクラスターをトレーニングして視覚化マップを作成するAOIのツールです。今回のアイデアソンでは、Polisの陳述意見と投票結果を「Talk to the City」に取り込み、新たな議題クラスターを生成しました。
這次在點子松頁面,除了可以看到數十項關鍵陳述的 polis 小卡可以作答外,AA 的過程也導入了「我城對談」(Talk to the City,暫譯)。「我城」為「人工智慧目標機構」(AI Objectives Institute, AOI)開發的工具,可以根據不同來源的叢集,如 Twitter 的推文、審議工作坊的立場、Polis 的結果,訓練出議題視覺化地圖。其中最創新的發明為,使用者可以與這些叢集繼續聊天。
Polisは意見のテキスト化問題を解決し、大量の文字意見を収集するためのボトルネックを克服します。一方、Talk to the Cityはフィードバックの必要性を満たし、シード意見を自動的に生成します。この二つのツールの組み合わせにより、多様な意見リーダーの可能性が開かれ、「関鍵評論ネットワーク」が形成されます。
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