NISHIO Hirokazu
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未知の分野の地図作成を支援
問い
: 人間が
未知の分野
の
概念的な地図
を作るプロセスを、プログラムによって支援するにはどうすれば良いか?
地図
とは何か?
Scrapbox
でよく使われる
メタファー
:
「
道がつながっている
」
「
最終的に見つかれば良い
」の思想
人は場所を緯度経度ではなく道筋で覚える
「
地図を把握している
」とは何か?
この道を行けはどこにたどり着くかを予測できる
#行き先の予測
#予測
それによって、実際に道を行くことなく探索ができる
これは
脳内モデル
による
試行錯誤の高速化
に似ている
#モデル
#試行錯誤
脳内の探索
によって目的地までの
経路を発見
し、その道を行くことで目的地に到達できる
#探索
#経路
これは
概念地図
にも当てはまるのか?
探索のパラドックス
何を探しているかわかってるなら問題は存在しない
何を探しているかわからないなら見つけられるはずがない
概念地図の場合「
目的地
」がわからない
わかっているならキーワードで検索して見つけることができる
では概念地図の把握とは何か?
関連しそうなもの
連想接続
物理的な地図と違って、目的地に着くことが目的ではない
一見つながっていない2つの概念の間のつながりを見つけることが目的
無矛盾結合
無矛盾で大きな体系を作ること自体が目的である
知識の整合性
考えていたらこれが生まれた
ScrapboxのBox表示は束ねた付箋
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メタファー
知識の整合性
連想接続
探索のパラドックス
Scrapbox
人は場所を緯度経度ではなく道筋で覚える
ScrapboxのBox表示は束ねた付箋
最終的に見つかれば良い
地図
→
キャンプストーブ
×
火遊び
×
メタファー
×
火には炎と炭火とがある
×
炎
×
炭火
×
なぜ煙が出るのか
×
コミュニティ
×
熱気
×
湿った枝
×
燃料
→
火のたとえ
→
船
×
メタファー
×
囚人のジレンマ
×
国土
×
明確な境界
×
敵と味方
×
文明を進歩させたい
→
船のメタファー
→
経験
×
新情報
×
ギャップ
×
足りていないものの存在に気づく
×
すきまを埋めたいという意識が、埋めるものの発見をうながす
×
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×
連想接続
×
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→
すきまを埋めたいという意識が、埋めるものの発見をうながす
→
100%
×
理解
×
既存の枠組み
×
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×
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×
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×
すきまを埋めたいという意識が、埋めるものの発見をうながす
×
カラーバス効果
×
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×
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×
書籍を100%理解しようとするのは適切な完了条件の設定ではない
×
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×
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×
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×
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×
スループット
×
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×
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×
動機
×
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×
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×
intersecting_group
×
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→
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×
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×
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×
成長
×
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×
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×
統合
×
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×
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×
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×
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→
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→
発想法
×
1次発想
×
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×
没落
×
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×
包括性の獲得
×
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×
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×
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×
無矛盾結合
×
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→
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→
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
relation_or_relata
×
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×
「aとbの間の関係」と「bによって作られたaの側面」は同じ
×
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×
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×
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×
circumlocution
→
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→
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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→
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→
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
スキームの概念の横断的確認
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×
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×
p.195訳文に疑問
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×
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×
p.170訳文に疑問
×
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×
creative_regress
×
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×
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×
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×
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×
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×
フォーカシング
×
モデル
→
「体験過程と意味の創造」勉強会4
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scrapboxの良さ
×
名詞形へのとらわれ
×
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×
ページタイトルは必要か
×
文章の形でアウトプットするというとらわれ
×
wiki
×
ブラケティング
×
scrapboxのリンクサジェストが便利
×
リンクの概念
×
リンク
×
タグ
×
ページタイトル
×
階層的分類
×
整理
×
周囲の文脈
×
ハッシュタグは単語の意味を知っている人しか読むことができない
×
愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ
×
腐らせる
×
知識の液状化
×
抽象概念
×
メタファー
×
発想法
×
酒は飲むべし
×
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×
芋づる検索
×
scrapboxでの表記ゆれ発見事例
×
scrapbox情報整理術
×
倉下_忠憲
×
情報整理3.0
×
よく使う場所に置く
×
関連
×
近くに置く
×
主観的な関連
×
レコメンドエンジン
×
ホワイトリスト
×
ストップワード
×
未来へのリンク
×
有益
×
どこにも繋がっていないリンク
×
検索
×
何か見つかる
×
2018-11-29
×
未来の自分視点
×
scrapboxでのタグ付け
×
塩澤_一洋
×
死んだテキストを置く倉庫にしない
×
最終的に見つかれば良い
×
エンジニアの知的生産術
×
鶏と卵
×
Scrapboxはノート
×
わからない単語
×
知的生産性の向上
×
scrapboxで抽象化が進む事例
→
Scrapboxの良さ(その2)
→
pconceptmap
×
pconceptmap2025-09-08
×
:12000
×
連想接続
×
pconceptmap2025-09-10
→
pConceptMap2025-09-09
→
知識ネットワーク
×
ブリッジしてつながる
×
連想接続
×
修辞的残像
×
網のたとえ
×
たとえ
×
知的生産
→
天然の網と人工の網
→
「体験過程と意味の創造」勉強会1
×
シンボルと意味の対応の図
×
メタファー
×
非平行的シンボル
×
直接照合の結果に3パターンある
×
直接照合→一部にマッチ→分節化
×
直接照合を繰り返して解明が行われた
×
to_invent_a_metaphor_to_express_a_prior_felt_meaning_is_"comprehension."
×
創造的な機能的関係まとめ
×
翻訳困難
×
クリーンランゲージ:シンボルの解釈を保留する
×
「わからない」に2パターンある
×
有用な概念の当たり判定を拡大する
→
フェルトセンスとシンボルの図
→
一本道
×
一度にできるのは一つ
×
戻ることができるように設計する
×
negative_capability
×
合流
×
異なる経路
×
包括性の獲得
×
探索
×
深さ優先探索
×
デザインシンキングは深さ優先探索?
→
探索の仕方の違い
→
世論
×
地図
×
polis
→
世論地図
→
予測誤差
×
情報ギャップ
×
扁桃体
×
帯状皮質
×
前頭前野
×
外側前頭前野
×
アプレイザル
×
中脳
×
ドーパミン神経
×
腹側被蓋野
×
vta
×
黒質
×
sn
×
腹側線条体
×
側坐核
×
海馬
×
新奇性の検出
×
海馬-vtaループ
×
年をとっても好奇心を持ち続けるといい
×
前頭頭頂
×
注意ネットワーク
×
注意資源
×
デフォルトモードネットワーク
×
dmn
×
好奇心ドリブンで勉強している時の方が知識の統合が捗る
×
内側前頭前野
×
mpfc
×
後部帯状皮質
×
楔前部
×
頭頂葉
×
角回
×
内的な思考
×
自己関連的な想起
×
知識の整合性
×
意味づけのネットワーク
×
スキーマ
×
エピソード記憶
×
意味記憶
×
モダリティ
×
マルチモダリティ
×
マルチモーダル
×
高次連合野
×
メタ認知
×
概念を抽象化
×
問い中心の授業
×
発見学習
×
プロジェクトベース学習
×
pbl
×
新奇性への探求
×
創造的思考
×
好奇心と創造性は新規探索という共通のメカニズムから生じる
×
自由連想
×
心的シミュレーション
×
実行制御ネットワーク
×
素人のアイデアはプレゼンでは独創性高く見えるが実現可能でない
×
ビッグファイブ
×
開放性
×
内的思考のネットワーク
→
好奇心と知識統合に関する脳科学研究の最新動向
→
抽象こねこね
×
登って降りるメタファー
×
u曲線モデル
×
W型問題解決モデル
×
「最速のコースは最速ではない」誕生プロセス
×
ボトムアップでないと応用ができない
×
やりたいのにやってない人
×
作りたいと思って作ったことのない人
×
コンテスト応募者へのタイプ別のアドバイス
×
meeting_with_scott_wu
×
湧き出しポイント
×
モデルは仮説の集合
×
知識は行動によって検証されなければいけない
×
エンジニアの学び方のモデル更新の図
×
抽象
×
モデル
×
仮説
×
行動によって検証
×
検証すべきものを検証していない
×
地に足がついていない
×
意味で言葉を検索
×
歩く目線と飛行機の目線
×
鳥の目
×
穴を開けるべき壁を見つける
×
上が抽象で下が具体の図
→
抽象だけこねこね
→
kj法
×
川喜田_二郎
×
実験科学
×
野外科学
×
試行錯誤
×
仮説
×
探検
×
観察
×
発想
×
思考レベル
×
経験レベル
×
ピラミッドモデル
×
ピラミッドのたとえにおいて下とは何か?
×
jeita
×
u理論
×
u字型モデル
×
モデル
×
pdcaサイクル
×
リーンスタートアップ
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
経験
×
思考
×
仮説検証
×
仮説思考
×
書斎科学
×
抽象だけこねこね
×
具体的な観察
×
実験によって検証
→
W型問題解決モデル
→
モデル
×
道に迷う
×
書くことによって消えなくする
×
何か見落としている
×
盲点
×
盲点探索
×
あるはずだ力
×
パズル
×
キャストパズル
×
はずる
×
知恵の輪
→
CAST DUET
→
エンジニアの学び方
×
モデルが修正されるサイクル
×
モデル
×
エミュレータ
×
モデルは現実エミュレータ
×
仮説の集合
×
モデルは仮説の集合
×
知識は行動によって検証されなければいけない
→
エンジニアの学び方のモデル更新の図
→
登って降りる
×
ボトムアップでないと応用ができない
×
畑村洋太郎
×
技術
×
創造
×
設計
×
メタファー
×
似たものを比較することで新たな学びがある
×
セクショナリズム
×
脈絡をつける
×
脈絡
×
共通概念でくくる
×
使う概念を選択する
×
共通概念
×
kj法
×
グループ化
×
箱を上に積む
×
エンジニアの学び方のモデル更新の図
→
登って降りるメタファー
→
aiと相談2024-09-01
×
高尚
×
手を動かしてない人
×
地に足がついてない
×
泥臭い
×
試行錯誤
×
aiのアイデアは地に足がついていない
×
地に足がついていない
×
aiシステムの「掘り下げる力」の向上
×
掘り下げる
×
具体性
×
具体的に掘り下げる
×
浮いてる
×
浮いた話
×
ふわふわ
×
宙に浮いた
→
AIのアイデアは地に足がついてない
→
世界を理解
×
思考を進め
×
新たな知見を生み出す
×
視点
×
問いの立て方
×
世界を「分ける」ことで「わかる」道具
×
分ける
×
解像度を高める切り口
×
「わかる」と「分ける」
×
多数派の人が少数派になる
×
boethiusの28の論点指針
×
認知の解像度
×
新しい発見と構造化を促す触媒
×
固定観念
×
新しい発見を促す触媒
×
カラーバス効果
×
トップダウン
×
既存の分類
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
未知のパターン
×
未知の構造
×
事後的に見出される切り口
×
洞察
×
有用な切り口
×
造語は知的生産ではない
×
新規性
×
切り口に基づいた思考や実践の「蓄積」
×
誰よりも多くの蓄積を積み上げた
×
掘り下げ
×
積み上げ
×
360度の視角から
×
aiとの対話
×
異なる視点
×
異なる切り口
×
forkwell_library#55質疑
×
分節化
×
理解の解像度
×
問い
×
既存の枠組み
×
触媒
×
知的生産
×
結果として見出され
×
問題解決
×
有用な道具
×
単一ではなく複数
×
多様な視点
×
対話
×
豊かになる
→
切り口
→
hyde
×
対立解消図
×
解決策ではなく問題を聞け
×
発想の累積効果
×
包括性の獲得
×
連想接続
→
AIによって連想を伸ばす
→
問題解決能力
×
抽象化した問題解決方法
×
解き方
×
モデル
×
未知の具体的問題を解決できる能力
×
未知の問題
×
答えのない問題
×
抽象化
×
問題解決方法
→
知識を覚えることが勉強と思っている人
→
日記2023-09-01
×
黎明期
×
試行錯誤
×
シグナリング
×
アーリーアダプター
×
アーリーアダプター集団の形成
×
試行錯誤は見えにくい
×
見えなくなる
×
質が向上すると見えなくなる
×
満たされると見えなくなる
×
観測範囲の外に移動したものが見えなくなる
×
日記2023-03-19
×
世界が急速に変化すると、変化しているように見えなくなる
×
aiにできないことをできるようにならなければ、aiより価値のないものとみなされる
→
いずれ見えなくなる
→
aiが書いたものは信頼できない
×
基礎付け
×
知識の整合性
→
人間が書いてたら信頼できるのか
→
メタファー
×
流れ
×
堰き止める
×
軋轢
×
回り込
×
流れつづける
×
流されて転がる
×
曲がった流れ
×
尾鷲2024-01-23~24
→
川の中の石
→
谷口_忠大
×
記号接地問題
×
記号創発問題
×
記号創発システム
×
記号学
×
記号論
×
プラグマティズム
×
ユクスキュルの環世界論
×
発達心理学
×
構成主義
×
ネオ・サイバネティクス
×
記号創発ロボティクス
×
言語習得
×
ロボットによる語彙獲得
×
確率的生成モデル
×
マルチモーダル物体概念形成
×
マルチモーダル場所概念形成
×
認知発達ロボティクス
×
自由エネルギー原理
×
予測符号化
×
好奇心
×
探索
×
感情
×
予測的処理
×
ニューロロボティクス
×
表現学習
×
世界モデル
×
身体性
×
エナクティヴィズム
×
現象学
×
意識
×
クオリア
×
aiロボット社会文化心理学
×
記号圏
×
分布意味論
×
マルチモーダルな言語教育
×
創発する倫理
×
法システム
×
集合的予測符号化
×
仮説社会的知能の三層モデル
×
生成aiとの共生社会
×
フロリディのgdi
×
西垣の基礎情報学
×
サイバネティクス
×
環世界
×
記号創発システム論
→
記号創発システム論
→
知識の積み上げモデル
×
ピラミッドのたとえ
×
地面
×
掘り下げ
×
shared_belief
×
前提
×
哲学者
×
数学者
×
地に足のついていない
×
フワフワ
×
知識の整合性
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
つながっているものが多いほど安定する
×
一つの刺激に触発されたアイデア
×
共感しない能力
×
好奇心
×
自分の価値観
×
コモディティ知識
×
リスクテイク
×
密につながった知識ネットワーク
×
知識の分布図
×
知識のトレード
×
互いに知識を交換して学ぶ
×
知識のない人
×
世界観のスイッチ
×
フットワークの軽さ
×
移動
×
知識の消費者に良い知識は与えられない
×
ものを作った人同士は作ったものが違っても通じ合う
×
重力と箱のメタファー
×
知識のピラミッド表記の解釈が2通りある
→
知識の積み上げが必要ないケース
→
日記2024-12-18
×
overlap
×
類似度
×
非類似度
×
距離
×
三角不等式
×
内積
×
2-hop_link
×
概念の類似度は距離ではない
×
非計量類似度
×
tverskyのコントラストモデル
×
prism:_mapping_interpretable_concepts_and_features_in_a_latent_space_of_language
×
側面
×
連想的雰囲気
×
連想接続
×
トピック抽出
×
トピックは細かすぎる
×
長いタイトルを刻むページ
×
有用な概念の当たり判定を拡大する
×
大きすぎるリンクの問題
×
掛け合わせリンク
×
当たり判定拡大
×
意味的に納得のいく接続
×
トピックモデル
×
lda
×
特徴集合
×
概念ラティス
×
階層構造化
×
formal_concept_analysis
×
コミュニティ検出
×
高頻度語
×
ストップワード
×
低頻度語
×
上から見るか中から見るかの違い
×
dwell-think
→
非計量類似度2024-12-18
→
教科書に正解がない問題
×
試行錯誤
×
偽コインのパズル
→
効率の良い試行錯誤
→
戦略
×
strategy
×
長期的な目標
×
全体的な計画
×
何を達成するか
×
howとwhat
×
戦術
×
tactics
×
地図
×
道を進む
×
目標達成
→
戦術と戦略の違いは?
→
思考の結節点2023-12-04
×
動かない
×
安全な中央
×
取り残される端
×
移動しない人
×
中央
×
安全
×
探索
×
共通の方向性
×
探索空間
×
高次元空間
×
次元の呪い
→
「動かない」は「安全な中央」ではなく「取り残される端」
→
全体像を把握
×
一覧性
×
目次
×
地図
×
すべてのモデルは間違っている
×
一物一所の制約が邪魔
×
付箋の再利用
×
あるはずだ力
×
キーワードの想起
→
全体像を把握したい
→
テキスト形式データからのブロードリスニング
×
hdbscan
×
aiにkj法を教える
×
グループ編成
×
意外性判定
×
表札作り
×
離れ猿
×
連想的雰囲気
×
当たり判定拡大
×
連想接続
×
新しい視点
×
濃い意見
×
意外な切り口
→
新しい切り口を発見するためのブロードリスニング
→
知的生産
×
ダシ
×
出汁
×
だし
×
メタファー
×
干し椎茸
×
鰹節
×
グツグツ
×
死んだテキスト
×
枯れ木
×
ダシガラ
×
旨味
×
レバレッジメモ
→
ダシにする
→
polis
×
pca
×
talk_to_the_city
×
umap
×
tttc的クラスタ説明生成
×
地図
×
データの多いpolisは半分こになりがち
×
イデオロギー・ベクトルの可視化
×
11万人の意見クラスター分析
→
Polis+TTTC的広域マップ
→
絆欲しさに縛られに行く
×
連想接続
×
一般意志は空気を読む感覚に近い
×
熟議エリートシステムと一般意志としての資本主義
→
連想接続プロンプト
→
メタファー
×
すべてのメタファーは間違っている
×
思考のプロセス
×
解像度の低い描写
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
世界認識の解像力が低い
×
認知の解像度
×
解像度
×
解像力
→
解像度と解像力の違い
→
すべてのモデルは間違っている
×
メタファー
×
すべてのデータはうそである
×
すべての言語は隠喩である
→
すべてのメタファーは間違っている
→
自分の庭
×
庭
×
庭いじり
×
明示的な移植
×
明示的
×
移植
×
移植コスト
×
フィルター
×
暗黙のリジェクト
×
リジェクト
×
メトロポリスヘイスティングス名づけゲーム
×
なめらかではなくフラット
×
暗黙の探索
×
暗黙
×
探索
×
まだ知らないものを発見することの支援
×
まだ知らないものを発見する
×
まだ知らないもの
×
まだ知らない
×
忘れてるもの
×
自分の庭の中
×
自分の庭に持ち帰って植える
×
フィルターバブル
×
なめらかでなくステップ
→
明示的移植と暗黙の探索
→
思考の結節点2019-01-21
×
思考のプロセス
×
連想のプロセス
×
描画とテキストの違い
×
メタファーの役割
×
メタファー
×
メタファー空間
×
抽象的なネットワーク
×
異なる概念同士を結びつける
×
「描く」と「書く」という異なるアウトプット手段
×
描くことで、一次元的な制約を受けずにアイデアを自由に結びつける
×
遅い読み方
×
概念の再構築
×
新たな発見
×
遅さ
×
既存のアイデアを新しい形で結びつける
×
思考の遅さ
×
非線形的な連想
→
Re: 思考の結節点2019-01-21
→
思考の結節点
×
タユピンコ人
×
何か生まれそうな予感
×
新しい抽象化が起きそうな気配
×
辞書を読む
×
辞書
×
実りのあるメタファー
×
実り
×
メタファー
×
メタファー空間
×
概念間のネットワーク
×
ワープポータル
×
遠いものの結合を促進
×
アナロジー
×
遅い読み方
×
図と紐付いてる概念
×
共同注意
×
指差し
×
積み上げる作業
×
人間の経験にはパーマリンクがない
×
忘却
×
曖昧化
×
分解
×
腐敗
×
発酵
×
重要でない
×
抽象化
×
連想は類似検索ではない
×
metric
×
10年かかる学習プロセス
×
写経
×
翻訳はゆっくり読む手段の一つ
×
翻訳
×
書きながら考える
×
違うシンボル空間ではシンボルの分布が異なる
×
抽象化フェーズ
×
抽象化を促す情報
×
クリーンな質問
×
重要な部分を抽出
×
ハンドル
×
他の情報へのリンク
×
人間の増強
×
芋づる検索
×
人間+コンピュータ=増強された人間
×
連想接続
×
メタファー空間へのリンク
→
思考の結節点2019-01-21
→
未来予知能力
×
理解
×
未来予知
×
未来予測
×
予測
×
予知能力
×
予知
→
未来予知能力としての理解
→
メタファー
×
抽象概念の理解
×
概念操作
×
抽象概念
×
理解
×
概念を操作するためのハンドル
→
メタファーは抽象概念の理解を支える根本的な概念操作
→
メタファー
→
メタファ
→
メタファー空間へのリンク
×
メタファー空間でgpt4に発散と抽象化をさせてから具体化する
×
メタファーの空間は苗床
×
メタファーの空間
×
メタファー
×
空間
×
メタファの空間
×
メタファ
→
メタファー空間
→
手段の目的化
×
手段の儀式化
×
儀式化
×
プログラミング言語が信仰に変わる現象
×
ポストイットの色を使い分け
×
kur
×
エンジニアの知的生産術
×
(column)_表札とふせんの色
×
儀式
×
こんなに頑張ったのだから私は悪くない
×
試行錯誤
×
結果から学
×
頑張ったから私は悪くない思考
×
思考停止
×
儀式は思考停止の入り口
×
手法の儀式化
×
オブジェクト指向の呪い
×
問題解決
×
方法論
×
人間は無意味な手順を継続する
→
手段の儀式化について
→
枝葉
×
連想接続
×
ストーリーの交差点がアトムになる
×
ai要約
×
sfによる体験の共有は要約できない
→
枝葉の連想接続
→
問いの立て方
×
問いを立てる
×
問いが誤り
×
問いが間違ってる
×
問いが間違い
×
問い
×
盲点
→
問いの立て方が間違ってる
→
oss
×
死んだ女神
×
種子
×
メタファー
→
死んだ女神の体から穀物の種子が生まれる
→
経路
×
ピボット
×
ゴール
×
事前
×
明確
×
経路上の価値
×
描きやすい絵のバイアス
×
結合に価値がある
×
霧の中
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
→
経路上に得るものがある
→
試行錯誤
×
要素還元
→
試行錯誤で修正して動かす
→
書き出し法
×
kj法
×
ボトムアップ
×
グループ編成
×
関係
×
物理的な近さ
×
Scrapbox
×
連想
×
リンク
×
検索
×
連想接続
×
リンクを使って情報を構造化
×
連想雪崩
×
情報片のつながり
×
過去のこの日
×
アウトプットしたものにはit技術が適用できる
×
連想をストック
×
連想の軌跡
→
連想のストック
→
ニッチトップ
×
ニッチ
×
飛び地
×
他人が気づく前
×
競合
×
探索戦略
×
探索
→
競合がいる時の探索戦略
→
正解
×
知識
×
試行錯誤
×
不正解
×
広範な知識
×
回り道
×
上澄み
×
妥当解
→
一つの正解とたくさんの妥当解
→
レースの時代
×
ゲームの時代
×
ランチェスター戦略
×
ランチェスター販売戦略
×
田岡_信夫
×
レース型競争
×
ゲーム型競争
×
高度成長期
×
頑張れば必ず報われる
×
頑張っても必ずしも報われるとは限らない
×
成長市場
×
ゼロサムゲーム
×
レースとゲーム
×
競争と探索
×
競争
×
探索
×
探索型競争
×
ゴールが明確
→
レースの時代・ゲームの時代
→
軸足のある変換
×
軸足
×
抽象
×
登って降りるメタファー
×
新しいもの
×
既存のもの
×
別物
×
創造
×
同じものは新しくない
×
経験
×
抽象化
×
モデル
→
抽象を軸足にした変換
→
粒子と波動の二重性
×
メタファー
×
広がって薄くなる
×
減少
×
0に近づくこと
×
一塊の密集した粒
×
人間の精神
×
個人
×
深さと広さ
×
不死
×
協力の深さと広さのトレードオフ
×
determinedでもindeterminateでもない
×
点ではなく確率分布
×
0に近い値
×
深さと広さは必ずしもトレードオフではない
→
薄くなることで広くなる
→
分解
×
再構築
×
学問
×
分析
×
モデル
×
プロジェクトマネジメント
×
プロジェクト
×
管理しやすい
×
小さな単位
×
効率的
×
技術分野
×
部品
×
原理
×
解体
×
アート
×
再解釈
×
創造性
×
効率性
→
分解して再構築する
→
集合的予測符号化
×
記号創発
×
集合的
×
予測
×
符号化
×
谷口忠大
×
new
×
言語創発
×
予測符号化
×
言語
×
言語に従わされる世界観
×
外的表象
×
表現学習
×
生成モデル
×
言語ゲーム
×
分散化されたベイズ推論
×
世界モデルの社会化
×
自由エネルギー原理
×
大規模言語モデル
×
集団による表現学習
×
環世界
→
集合的予測符号化=記号創発
→
北極星
×
メタファー
×
キャリア
×
最高のキャリアは計画して得られるものではない
×
ピラミッドの頂上
×
積み重ねる
×
選択の価値
→
北極星とキャリア
→
モデル
×
box,_g._e.
×
david_glasner
×
理論が重要なほど仮定は非現実的になる
×
フリードマン
×
モデルは過度に精緻化せず、節約的な描写を目指すべき
×
どの間違いが重要か
×
真実ではないが有用な仮定
×
統計的技法の有用性は使用するまで分からない
×
科学の主要な進歩は理論と実際の行き来で生じる
×
オッカムのカミソリ
×
思惟経済説
×
正しさの相対化
×
正しさとは何か?
→
すべてのモデルは間違っている
→
今までと違う場所
×
地図
×
新しい地図
×
新しい地図を作らねばならない
→
新しい世界には新しい地図が必要
→
bmot第4回の文字起こし
×
エンジニアの知的生産術
×
サイボウズ
×
授業は体育
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
レールがない
×
アナロジー
×
通知は指差し
×
タイムマシン
×
暗算と筆算の関係
×
情報カード
×
梅棹_忠夫
×
こざね
×
付箋に何を書くか
×
facebookの「過去のこの日」
×
話題がつながる関係
×
連想接続
×
bmot特別授業第3回「知的生産」
×
ブレインストーミング
×
脱線
×
ライブ感
→
BMOT特別授業第4回「知的生産」
→
2014
×
断片的
×
重要度
×
知識の行動による証明
×
整合説
×
脱「抜き書き」論
×
知識の整合性
×
ネットワークの図
×
本の理解
×
書籍の理解
×
理解の過程
×
理解のステップ
×
本が理解されるステップ
×
断片が本の外とつながっていく
→
本を読んだ時の知識のつながり方
→
連想のストック
×
scrapboxと連想
×
個人の記録間の任意の関連付けの生成が記憶の基本
×
連想接続
×
scrapboxは忘れたことを思い出させてくれる
→
Scrapboxが連想のストックであることについて
→
memex
×
関連付け
×
indexではなくmemex
×
ヴァネヴァー・ブッシュ
×
Scrapbox
×
連想接続
×
連想のストック
×
scrapboxと連想
×
vannevar_bush
→
個人の記録間の任意の関連付けの生成が記憶の基本
→
メタファー
×
アナロジー
×
概念のトリクルダウン
×
連想
×
話が飛躍する人=ベクトル検索エンジンか?
×
たまたま表記の文字列が共通であるだけ
×
たまたま良いものを生み出す可能性は否定できない
×
考えたい人は考えさせておけば良い
×
実りの多い思考をした人がより多くの価値を生み出す
→
理解が浅い人と浅く使ってる深い人は浅い人には区別できない
→
同じ
×
似ている
×
違い
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
アナロジー
×
メタファー
×
たとえ
×
似ているものの違いに注目
×
似ているが同一ではない
→
「同じ」と「似ている」の違い
→
雲の上の人
×
偉い先生
×
成果
×
試行錯誤
×
研究
→
偉い先生も、決して楽々成果出してるんじゃなくて、いろいろ試行錯誤しながら研究してる
→
未踏ジュニア_openai_/_chatgpt_座談会
×
寺本_大輝
×
重要な問い
×
the_art_of_worldly_wisdom
×
賢者は不死身
×
より良い知識表現の形
×
思考の結節点2023-04-04
×
思考とは何か?
×
連想接続
×
2009年レバレッジメモ整理
→
自分が1000人居たら何をするか?
→
赤リンク
×
青リンク
×
行き止まり
×
道がつながっている
→
Scrapboxのリンクの色
→
地図
×
観光地
→
軍師の地図
→
知識の整合性
×
知識のネットワーク
×
本を読んだ時の知識のつながり方
×
書籍を読んだ時に感じること
×
読書の結果
×
新しい知識を生み出す
×
ある天才の観察と考察
→
知識のネットワークに関する未整理のハブ
→
個人の知的生産性の向上
×
チームの知的生産性の向上
×
個人
×
適性のある少数の人
×
全人類がプログラミングしたりしない
×
適性のある人
×
安いコスト
×
習得コストを支払うべき
×
ユーザの責任
×
試行錯誤
×
学ばないユーザは対象ユーザではない
×
払わないユーザは顧客ではない
×
一般の人
×
トップを伸ばす
×
自分の成果物を自分で使え
×
システムの対象ユーザー
×
サービスの対象ユーザー
×
想定ユーザ
→
システムの対象ユーザーについての思想
→
試行錯誤
×
枝葉を切り落とし
×
一本道
×
知的生産しない人には試行錯誤の労力が見えない
×
探索の仕方の違い
×
デザインシンキングは深さ優先探索?
×
論文の導入部分の書き方
×
枝葉をカット
→
試行錯誤してから枝葉を切り落として一本道にする
→
rag
×
概念は思考の経済性を高める道具
×
日記2023-09-06
×
omni
×
aiが意味不明なことを言うと大部分の人は嫌がる
×
aiとの共同化
×
暗黙知
×
共同化
×
pdcaサイクル
×
seciモデル
×
問題解決の過程での交換の重要性
×
情報交換は交換
×
交換様式
×
known
×
understandable
×
高次元空間におけるトゲトゲ
×
円であるという思い込み
×
連想接続
×
交換様式論
×
新しい交換様式
×
理解
×
理解してない時は引用しかできない
×
aiの支援による気づきの事例
×
良い悪いをスピーディーにフィードバックできるものはくだらないもの
×
新しい気づきはいいよどみから生まれる、即答できない質問に答えることが重要である
→
生のChatGPTとomniのユースケースが違う
→
日記2022-07-06
×
試行錯誤
×
ジェネレーションギャップ
×
自転車のたとえ
×
やってみないとわからない
×
言語化
→
「試行錯誤」のタイミングのジェネレーションギャップ
→
木の壁の神託
×
メタファー
×
アナロジー
×
神託
×
タロット占い
×
易占
×
モヤモヤ
×
視点
×
気づく
×
私の恋人は赤いバラのように土から生える
→
神託を解釈するのは人間
→
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
試行錯誤の過程を共有
×
試行錯誤フェーズ
×
試行錯誤は見えにくい
×
試行錯誤は伝えるのが難しい
×
見えるところで試行錯誤する
×
写経
×
試行錯誤なしに新しいことをやると大きな負債になる
×
試行錯誤
→
試行錯誤の重要性と共有のすすめ
→
エンジニアの知的生産術 反響まとめ その2
×
裏の努力
×
天才
×
成功
×
試行錯誤
→
「裏の努力」見えずに「天才」と叫ぶ現象
→
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
エンジニアの知的生産術_ビフォー・アフター
×
知的生産か知識生産か
×
労せず学べる時、実は学んでない
×
「裏の努力」見えずに「天才」と叫ぶ現象
×
情報カード
×
知識の整合性
×
連続スペシャリスト
×
メモの魔力
→
エンジニアの知的生産術 反響まとめ その2
→
事前
×
不確実
×
探索
×
良いアイデアなら許可を求めるな
×
不確実な時には楽観的に
×
トレードオフ
×
不確実性と向き合う柔軟な思考
→
許可を求めるより謝罪
→
モデル
×
近似
×
モデル=似顔絵
×
モデル=メガネ
×
似顔絵
×
メガネ
×
認識論
×
明証説
×
模写説
×
真のモデル
×
すべてのモデルは間違っている
×
グラフは道具
×
真実を見るための道具
×
メッセージを伝えるための道具
→
モデルと眼鏡と似顔絵
→
盲点カード
×
書いてから考えよう
×
自分を自分の一部に使う
×
回転の中心をずらす
×
イノベーション
×
シュンペーターによるイノベーションの定義
×
パルス幅変調
×
ファジー集合
×
円周率
×
ゼロによる位取り
×
確率共鳴
×
他に何かありますか?
×
そのxはどんな種類のxですか?
×
そのxは何のようですか?
×
そのxはどこにありますか?
×
身体感覚
×
メタファー
×
ジェスチャー
×
そのxはどこから来るのですか?
×
定数を関数で置き換える
×
変数を確率変数で置き換える
×
ユークリッド距離を一般の距離に
×
実数の離散化
×
捨てている次元を思い出す
×
四元数
×
曲がった空間を考える
×
1つでなければいけないのか?
×
対称性を追い求めてみる/捨ててみる
×
人に説明してみる
×
捨てているものを思い出す
×
双対を考える
×
記法を作る
×
名義尺度の扱い
×
探索範囲を狭める
×
平均に注意
×
0に近い値
×
オプションバリュー
×
絶対優位・比較優位
×
利用と探索のトレードオフ
×
データに置き換える
×
許可を求めるより謝罪
×
二部グラフ
×
平均だけでなく分布の形状に注意
×
知識の少ない人からでも学ぶことができる
×
囚人のジレンマ
×
全順序があるとは限らない
×
排中律
×
間違いを許容する
×
周波数領域
×
部分集合しか観測できない時、観測できなかったことに意味がある
×
平均からのズレとサンプルサイズ
×
距離は一種類ではない
×
最も効率的な工場は破綻する
×
百戦百勝は善の善なる者に非ず
×
形あるものは壊れるが速度に差がある
→
まだ絵のない盲点カード
→
キャンプ
×
基点
×
キャンプを移動
×
周辺を探索
×
ポジション探索の戦略
×
遊牧民のたとえ
×
新たな可能性を見つけ出す
×
視点の移動
×
知識の移動
×
知識の伝搬
×
知識の交換
×
探索と移動による新たな価値の発見
×
探索
×
移動
×
新たな価値の発見
→
キャンプから周辺を探索し、有益なところが見つかったらキャンプを移動
→
kj法勉強会@ロフトワーク
×
「渾沌をして語らしめる」勉強会
×
探検ネット(花火)勉強会
×
kj法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
kj法勉強会@サイボウズ
×
kj法勉強会@ロフトワーク_講義資料v2
×
kj法の先にあるもの
×
kj法勉強会@ロフトワーク_事前マップコメント
×
kj法勉強会@ロフトワーク_講義中のzoomコメント
×
kj法勉強会@ロフトワーク_個人ワーク中のslack
×
kj法勉強会@ロフトワーク_質疑
×
ぼんやりとしていた世界が切り分けられた
×
知の探検学
×
探検ネット
×
考える花火
×
内部探検
×
取材
×
データをして語らしめる
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
思いついたことはなんでも記録すべき
×
記録しなければ消えてしまう
×
思考の枠
×
枠組み
×
当てはめ
×
芽
×
新しいつながり
×
判断
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
アインシュタインの考え方
×
思い込みの枠
×
既存の構造
×
あてはめ
×
分類してはいけない
×
既成概念
×
グループ編成は小チームから大チームへ
×
発想法
×
否定形の指示
×
既存のグループを跨ぐ関係性
×
グループ境界をまたぐ線に注目
×
グループ編成のバッドパターン
×
掘り下げ
×
地に足のついていない
×
浮き草
×
浮き草と樹木のたとえ
×
根っこ
×
体験
×
感覚
×
主観
×
自分ごと
×
根差し
×
土の香りを残せ
×
連想的雰囲気
×
抽象化しすぎるな
×
概念化過程
×
シンボリックモデリング
×
基本5質問
×
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
具体的イメージ
×
身体感覚
×
ちゃんと主観
×
面白いのkj法
×
「面白い」の探検ネット
×
根っこがない
×
クリーンな質問
×
望ましくない妥協
×
keichobotの価値の問いは考える花火の前段階かも
×
気づき
×
発想
×
渾沌をして語らしめる
×
民族大移動への反対
×
kj法が生まれたプロセス
×
グループ編成の失敗事例
×
寝かせる
×
権威勾配
×
歯車のたとえ
×
意思決定
×
生存者バイアス
×
西尾の我流に名前をつける
×
エンジニアの知的生産術
×
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
我流に名前をつける
×
共通言語
×
私的な言葉
×
液体が容器に入っているメタファー
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
発表ストーリー構築法
×
こざね法
×
知的生産の技術
×
講義資料ショートバージョンを作る
×
対立解消
×
360度の視角から
×
excel型kj法
×
守破離
×
地図
×
なぜ線が必要不可欠か
→
KJ法勉強会振り返り勉強会
→
metaphoric
×
metaphor
×
メタファー的
×
メタファー
→
メタフォリック
→
思考
×
索
×
探索
×
検索
→
思索
→
考える
×
立川_智也
×
語の意味は語の使用
×
取っ手
×
思考
×
engelbart
×
概念
×
シンボル
×
操作
×
読書について
×
ショーペンハウアー
×
読書とは他人にものを考えてもらうこと
×
多読
×
アウトプットを焦ると劣化コピーになる
×
人間を考える
×
演題を考える
×
書いて考える
×
塩澤_一洋
×
書考
×
客体化
×
双対を考える
×
盲点カード
×
盲点
×
神託を解釈するのは人間
×
タロット
×
連想接続
×
絶縁破壊
×
プラセボ
×
アナロジー
×
メタファーの空間
×
考える=情報を別の情報と結合すること
×
気づいた
×
連想
×
2-hopリンク
→
「考える」とは何かを考えるプロセス
→
曖昧検索
×
scrapboxのリンクサジェストが便利
×
探索
×
つながり
×
発見
×
構造化
×
チワワとドーベルマンを両方「犬」と呼ぶようなもの
→
リンクサジェストはお得なガチャ
→
cumot2019
×
根無し草の知識
×
浮き草
×
フワフワ
×
樹木
×
根
×
地に足
×
地に足がついてない
×
地に足のついていない
×
根ざす
×
時間をかけて育つ
×
借り物の主観
×
自分ごと
×
他人ごと
×
主体的
×
自分の経験
×
具体的経験
×
実例
×
メタファー
×
抽象的概念
×
石だらけの土地に落ちた種は、すぐに芽を出したが、根がないので枯れてしまった
→
浮き草と樹木のたとえ
→
概念地図
×
モデル
×
立ち上げ
×
更新
×
次元削減
×
同じように見えても違う場合がある
×
螺旋階段
×
pdcaと誤差逆伝搬
×
常に影がある
×
井戸端に置いて供養
×
影
→
概念地図を描くことでモデルを立ち上げ更新する
→
集団的知性
×
scrapbox横断検索
×
個人
×
知識ストック
×
personal_knowledge_base
×
ベクトル検索
×
連想接続
×
似ている→違いは?
→
集団的知性としてのScrapbox横断検索
→
心象
×
風景
×
メンタルイメージ
×
イメージ
×
メンタルモデル
×
モデル
→
心象風景
→
先生
×
メタファー
×
誤解
×
キャラクター性
×
ドラえもん
×
理想のaiはドラえもん
×
正しい
→
先生というメタファーの害
→
選択肢
×
探索
×
古い世代の価値観
→
選択肢傷害罪
→
学び方
×
一方通行
×
講義受講
×
試行錯誤
×
プログラミングを独学で学ぶ
×
独学
×
知識は検証されなければならない
×
失敗から学ぶ機会
×
実験による誤りの指摘
×
誤りを指摘してくれる他人が必要不可欠
×
互いに知識を交換して学ぶ
×
組織の中の知識は均質化していく
×
複数の組織に属する必要がある
×
パラレルワーク
×
副業
×
収入源の多様化
×
知識流入経路
×
エンジニアの知的生産術
×
chatgpt
×
独学による思い込みの強化
×
フィードバック
→
学び方には少なくとも3つのモデルがある
→
重たい石
×
頑張
×
押す
×
ほったらかし
×
身軽
×
探索
×
そちらに進むと良い理由
×
言語化
×
石を押す人
×
大きなものは動きにくい
→
重たい石のたとえ
→
変化は不平等
×
一時的不平等
×
不平等
×
経路
→
どんな経路でも一時的に不平等
→
発生過程
×
気づき
×
文章の発生過程
×
連想接続
×
枝葉を落とす
×
一次元化
→
文章は順繰りに生まれるのではない
→
予測
×
取引市場
×
賭け
×
市場
×
集合知
×
確信度
→
予測市場
→
正統性
×
正しさの定義
×
基礎付け
×
権威
×
真理論
×
整合説
×
知識の整合性
×
plurality
×
ベクトルの内積が大きい
→
整合説とPlurality
→
エンジニアの知的生産術
×
箱を上に積む
×
抽象化
×
モデル
×
モデル化
×
パターンの発見
×
体験に対するラベリング
×
発想の累積効果
×
集めて並べる
×
試行錯誤
×
試行錯誤は見えにくい
×
自分の経験
×
知識を提供するサービスの登場
×
既に書かれた知識
×
見えにくい試行錯誤
×
まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事
×
上位の概念ほど陳腐化しにくい
×
pdcaと誤差逆伝搬
→
上に積む
→
ハンドル
×
違和感の発展
×
本を読んだ時の知識のつながり方
×
知識の整合性
→
書籍を読んだ時に感じること
→
海面上昇
×
基礎となる知識
×
試行錯誤は見えにくい
×
手前の箱
×
言語化しやすいもの
×
最初の一歩
×
試行錯誤
×
背後の知識
×
まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事
→
海面上昇のイメージの間違い
→
現実は複雑
×
一見綺麗
×
モデル
×
疑わしい
×
すべてのモデルは間違っている
×
学びのサイクル
×
低い段差
×
段差
×
学びのサイクル(旧)
→
見た目が綺麗にまとまってるものは疑わしい
→
menoparadox
×
socrates
×
chatgpt
×
philosophy
×
learningconundrum
×
michaelpolanyi
×
tacitdimension
×
tacitknowing
×
tacitknowledge
×
problemsolving
×
buddhism
×
ai
×
unity
×
メノのパラドックス
×
ソクラテス
×
哲学
×
ラーニングコナンデュラム
×
探索のパラドックス
×
暗黙知
×
マイケル・ポランニー
×
暗黙の次元
×
暗黙の知識
×
問題解決
×
仏教
×
ユニティ
→
ChatGPTと探索のパラドックス
→
メタファー
×
比喩
×
たとえ話
×
たとえ
×
対応付け、連想し、引き戻す
×
エンジニアの知的生産術
→
アナロジー
→
メタファーについて読んでいる
×
クリーンランゲージ
×
keichobot
×
eliza
×
メタファー
×
抽象的概念
×
物
→
Keichobotの原点
→
2023-02-14_トップページの導線を整理
×
人生最適化
×
ゲーム木
×
探索
×
好奇心
×
評価関数
×
利用と探索のトレードオフ
→
短期的報酬に最適化すると弱くなる例
→
違和感
×
メタファー
×
否定する前に
×
膨らませ
×
面白い
×
伸びるに任せてから剪定
→
違和感のあるメタファーは否定する前に膨らませた方が面白い
→
知識の整合性
×
真理論
×
真理
×
整合説
→
真理の整合説
→
答えは自分の中にはない
×
答え
×
過度の抽象化
×
顧客
×
問い
×
熱意
→
答えって表現は過度の抽象化
→
表札
×
連想的雰囲気
×
抽象化しすぎるな
×
土の香りを残せ
×
概念化過程
×
フック
×
文脈
×
抽象概念
×
連想
×
連想接続
×
抽象化は善ではない
×
抽象化
×
概念化
×
概念
×
言葉の連想的意味でつながる
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
浮き草と樹木のたとえ
→
抽象化しすぎるな
→
基礎付け
×
整合性
×
知識の整合性
×
確証バイアス
×
自分の主張に反する情報
→
整合性を根拠にする
→
同じことの繰り返し
×
試行錯誤
×
pdcaサイクル
×
実験
×
知識を蓄積
×
認知の解像度
×
試行錯誤は見えにくい
→
「同じことの繰り返し」ではない
→
試行錯誤
×
未踏ジュニアにおけるよい提案資料の書き方、もしくはアイデアの伝え方と評価について
×
mitoujr-mentoring-tips
→
アイデアは、量と試行錯誤の回数からしか生まれない
→
正解はあなたの中にある
×
探索のパラドックス
×
心の中のメーターのたとえ
×
日記2022-06-01
×
日記2022-06-03
×
日記2022-02-22
×
日記2021-06-02
→
日記2022-06-02
→
人間をバグらせよう
×
探索
×
ハイリスク行動をする個体が公共の利益のために必要
×
ハイリスク
×
利用と探索のトレードオフ
×
公共の利益
×
リスク
→
ハイリスク行動をする個体が公共の利益のために必要
→
考える
×
立川_智也
×
矛盾
×
観測事実
×
説明
×
無矛盾結合
×
経営は矛盾のマネジメント
×
矛盾のマネジメント
×
両立不可能
×
両立する条件
×
弁証法
→
考える2
→
完成させないとネガティブな気持ちが加速する
×
完成の尺度
×
ワクワクの源泉
×
「面白い」のkj法
×
知的生産アーティスト
×
一流の画家
×
社会の評価
×
内発的動機
×
現代美術
×
大衆を喜ばせるのは悪
×
わからないことを共有する
×
連想接続
×
美大生と東工大生
×
悩むと考えるの違い
×
情報の非対称性を破壊
×
regroup
×
scrapboxキーフレーズサジェスト
→
思考の結節点20200825
→
主観的
×
体験
×
抽象概念、身体感覚、メタファ
×
sensory
×
conceptual
×
symbolic
×
身体感覚
×
抽象概念
×
シンボル
×
メタファー
×
clean_approaches_for_coaches
×
metaphoric
×
nonverbal
×
まだ言語になってないもの
→
Sensory, conceptual, symbolic
→
それは何のようですか?
×
メタファー
×
違和感
×
感覚語
×
2015-06-15
×
心の中のメーターのたとえ
→
メタファーを引き出す二択の問
→
2015-06-15
×
クリーンファシリテーション
×
クリーンランゲージ
×
問題を掘り下げてはいけない
×
proモデル
×
問題
×
盲点
×
心の問題を掘り下げるのは有害
×
シンボリックモデリング
×
metaphors_in_mind
×
基本5質問
×
メタファーを引き出す二択の問
×
メタファー
×
共感覚
×
オノマトペ
→
クリーン・ランゲージ入門
→
易経(岩波文庫)
×
日々の易経
×
メタファー
×
書籍は既に抽象化産物
×
形式知と根なし草の知識
×
ユージン・ジェンドリンのメタファー概念
→
易2021-11-27
→
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
Sensory, conceptual, symbolic
×
metaphors_in_mind
×
sensory
×
身体感覚
×
感覚的
×
conceptual
×
抽象概念
×
概念的
×
symbolic
×
メタファー
×
比喩
×
比喩的
×
象徴的
×
symbolic_modelling
×
モデル化
→
抽象概念、身体感覚、メタファ
→
定義
×
有益
×
問い
→
その定義は有益か?
→
試行錯誤
×
知的生産
×
体験的に自明
×
コロンブスの卵
×
試行錯誤は見えにくい
→
知的生産しない人には試行錯誤の労力が見えない
→
知識創造企業
×
知識創造
×
メタファー
×
アナロジー
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
曖昧性
×
冗長性
→
知識創造の三つの特徴
→
エンジニアの知的生産術
×
(5.2.5)_関係とは何だろう
×
類似
×
類似関係
×
対立関係
×
対立
×
包含関係
×
包含
×
時間関係
×
因果関係
×
話の流れ
×
接続関係
×
関係接続
×
連想接続
×
エンジニアの知的生産術_p150~p168の加筆案
×
関係とは何だろう
×
関係ってなんだろう
×
関係
×
エンジニアの知的生産術_加筆案
×
relevance
→
関係とは何だろう
→
エンジニアの知的生産術
×
(1.1)_学びのサイクル
×
学び
×
情報収集
×
モデル化
×
検証
×
具体
×
体験
×
抽象化
×
モデル
×
パターン
×
パターンの発見
×
パターンを発見する
×
理解
×
モデルを獲得
×
仮説
×
理解は仮説
×
応用
×
実践
×
実験
×
学びのサイクル(旧)
×
学びのサイクルの最初の一歩は?
→
学びのサイクル
→
井戸端2022-01-21
×
井戸端2022-01-23
×
有益な情報を提供すれば見返りがあるか?
×
「定義が不明瞭」と「解像度が低い」は似てるけど違う
×
右肩
×
scrapboxdrinkup
×
scrapbox期
×
ブログが解体されsnsとscrapboxになった
×
scrapboxのカスタムビューとしてのscrapboxreader
×
探索
×
利用と探索のトレードオフ
×
物理的身体から解き放たれた顔アイコン
→
井戸端2022-01-22
→
メタファー
×
たとえ
×
からし種のたとえ
×
parable_of_the_mustard_seed
×
parable
→
「〜のたとえ」
→
come-fromリンク
×
ページ埋め込み
×
最終的に見つかれば良い
→
come-fromリンクと数学
→
ローコンテキスト
×
ハイコンテキスト
×
効率
×
並列
×
一次元の文章
×
間を埋める
×
話題がつながる関係
×
連想接続
×
丸暗記している人は掘り下げられない
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
公理系の違い
×
リソースロケータ
×
チャットでの書き出し法とkj法の差:時系列
→
飛躍
→
容器のメタファー
×
道のメタファー
×
人は場所を緯度経度ではなく道筋で覚える
×
リンクは道
×
どこでもドア
×
箱のメタファー
×
切り口を発見して行動
→
容器のメタファーと道のメタファー
→
metaphors_in_mind
×
symbolic_modelling
×
james_lawley
×
penny_tompkins
×
メタファー
×
シンボリックモデリング
→
Metaphors in Mind: Transformation through Symbolic Modelling
→
地図
×
有用性
×
プラグマティズム
×
alfred_korzybski
→
マップはテリトリーではない
→
モデル
×
修正
×
サイクル
×
エンジニアの学び方
→
モデルが修正されるサイクル
→
metaphors_in_mind
×
メタファー
×
クリーンランゲージ
×
シンボリックモデリング
×
eliciting_metaphor_through_clean_language:_an_innovation_in_qualitative_research
×
eliza
×
抽象概念ではなく動作を掘り下げよ
×
リソースシンボル
×
竹の足場
×
方法序説
×
理想と現実のギャップ
→
メタファーについて読んでいる
→
名言
×
aico
×
マインドピクセルプロジェクト
×
常識的知識
×
価値
×
常識は無価値
×
時の試練
×
時は金なり
×
アナロジー
×
メタファー
×
語られつつある言葉
×
明らかに真である情報に人は価値を見出さない
×
知識の創造は主観的
×
知識のjtb定式化
→
名言の機械的生成
→
「体験過程と意味の創造」勉強会1
×
理解
×
腑に落ち
×
脳内モデル
→
隠喩と理解の関係(脳内モデル修正の記録)
→
ユージン・ジェンドリン
×
体験過程と意味の創造
×
メタファー
×
感じられた意味
×
直接照合
×
再認
×
解明
×
隠喩
×
理解
×
関連
×
言い回し
×
フェルトセンス
×
シンボル
×
シンボル化
→
ユージン・ジェンドリンのメタファー概念
→
メタファー
×
ジャンプをする前にはかがまなければならない
×
盲点カード
→
降りるために登らなければならない
→
eugene_t._gendlin
×
体験過程
×
experiencing
×
フォーカシング
×
focusing
×
象徴化における体験過程の機能
×
象徴化
×
シンボル化
×
体験
×
シンボル
×
メタファー
×
概念のハンドル
×
体験過程と意味の創造
→
ユージン・ジェンドリン
→
西尾泰和
×
2015
×
2016
×
よく学ぶ人はパフォーマンスが低い?
×
ゲートキーパー
×
社内評価
×
局所最適
×
全体最適
×
吸収能力
×
ロックイン
×
あなたの会話はudp?
×
メタファー
×
送信は厳密に、受信は寛容に
×
雇用はどうやって生まれた?
×
雇用流動性
×
資本論
×
ソビエト連邦崩壊
×
ドラッカー
×
ポスト資本主義社会
×
知識資本
×
リンダ・グラットン
×
社会資本
×
大きく勝つには賭けも必要
×
リスク許容度
×
プロスペクト理論
×
先行者利益
×
学びのサイクルの最初の一歩は?
×
pdcaサイクル
×
ブレインストーミング
×
kj法
×
変化のデザインパターン
×
u理論
×
変化
×
デザインパターン
×
判断の声
×
批判の声
×
恐れの声
→
視点を変えてみよう
→
問い
×
デザイン
×
創造的対話
×
ファシリテーション
→
問いのデザイン
→
優先順位
×
整合性
×
scrapboxで開発
×
汎用的な小さな機能
×
リンク記法
×
エンジニアの知的生産術
×
知識の整合性
×
結合
×
真理の整合説
×
真理論
×
無矛盾結合
×
繰り返しkj法
×
アイデアの干渉効果
→
優先順位が整合性によって決まる
→
事前
×
不確実
×
探索
×
利用と探索のトレードオフ
×
許可を求めるより謝罪
×
ナレッジベーストビュー
×
大企業と高速企業
→
できるからやってみよう、問題があればやめたらいい
→
協調性
×
探索
×
利用と探索のトレードオフ
→
協調性のない行動の方が探索効率が高い
→
acl1
×
削除可能集合で不等号条件
×
連想接続
×
問題変換
→
帰着する力
→
思考の結節点2019-10-14
×
知識の保存形式
×
知識の表現形式がアップデートされなければならない
×
知識の表現形式のアップデート
×
連想のストック
×
連想装置
×
レコメンド
×
検索
×
2-hop_link
×
連想
×
知識を編むプログラム
×
リンクサジェスト
×
過去の自分の書き物と今の思考の結合支援
×
類似文書検索
×
word2vec
×
gyazz
×
転置インデックスと指差し
×
文書は場所
×
指差し
×
文書が階層的
×
長さをパラメータにしたdf
×
接尾辞配列
×
Scrapboxの良さ(その2)
×
抽象概念
×
メタファー
×
知性を高めるシステム
×
アイデアの干渉効果
×
類似度ベースではないレコメンド
×
レコメンドとscrapbox
×
明示的なブラケティング
→
sample1
→
問い
×
掘り下げ
→
問いによる掘り下げ
→
議論
×
モデル
→
トゥールミンモデル
→
地図
×
図解
×
伝える
×
デジタル手書き図解コミュニケーション
→
地図は図解で伝える
→
読書ノート
×
わからない
×
記録
×
質問
×
問い
→
わからないことを記録する
→
地図
×
更新
→
地図の更新
→
地図
×
たとえ
→
地図と塔のたとえ
→
答えをコピーしても無益
×
抽象化
×
カイゼンジャーニー
×
学びの移転
×
スモールスタート
×
試行錯誤
→
小さい試行錯誤が必要
→
モデル
×
エミュレータ
→
モデルは現実エミュレータ
→
知らないことが可視化される
×
わからないことを共有する
×
最初は殴り書き
×
知識の整合性
→
Scrapboxは勉強に向いている
→
期待
×
モデル
×
tae
→
違和感
→
モデル化
×
モデル
×
model
×
-化
→
MODEL-KA
→
モデル
×
模型
×
real_car_and_its_model
×
model
×
標準模型
×
limited_cognitive_ability
×
all_models_are_wrong
×
box,_g._e.
×
physicist_ernst_mach
×
denkökonomie
×
thought_economy
×
mach
→
(1.4.2) Model
→
いかだ下り
×
山登り
×
メタファー
→
20代はいかだ下り
→
質問
×
試験
×
メタファー
×
減点
×
「わからない」と言うことが怖い
×
合格
×
抽象概念
×
空中戦
×
くだらない質問をするな
×
そんなこともわからないのか
×
議論を戦争と捉える人
→
質問を試験と捉える人
→
質問
×
攻撃
×
メタファー
×
議論
×
戦争
×
質問を攻撃と捉える人
→
議論を戦争と捉える人
→
比喩
×
アナロジー
×
メタファー
×
海馬
→
連想
→
見出し目次はツリー
×
断片の間の関係接続
×
scrapbox文中からのリンク
×
類似
×
関係ありそう
×
連想をストック
×
類似ではなく連想
×
機械がkj法する
×
連想を生み出す装置
×
関係のありそうなもの
×
類似関係
×
対立は近い関係
×
関係とは何だろう
×
連想のストック
×
連想接続
×
探索
×
連想の合流
×
連想装置
×
話題がつながる関係
×
kj法
→
思考の結節点2019-02-18
→
液体
×
容器
×
メタファー
×
抽象的な概念
×
名前
×
概念
×
名前が概念に結びつく
×
ハンドル
×
概念を操作するためのハンドル
×
概念のハンドル
→
液体が容器に入っているメタファー
→
Scrapbox
×
関係
×
scrapbox文中からのリンク
×
目次
×
見出し
×
節見出し
×
前後関係
×
連想は類似ではない
×
連想は双方向である必要はない
×
類似関係
×
対称性
×
連想は類似検索ではない
×
関係接続
×
連想接続
×
接続関係
×
連想
×
連想関係
→
断片の間の関係接続
→
しっかり座る
×
メタファー
×
そわそわ
×
焦燥感
→
腰を落ち着ける
→
エンジニアの知的生産術
×
言語化されてないもの
×
言語化
×
言語化されたもの
×
身体感覚
×
経験
×
違和感
×
暗黙知
×
語られつつある言葉
×
たとえ話
×
メタファー
×
抽象概念
×
言語化された時点で既に抽象化が始まっている
×
地に足のついていない
→
氷山モデル
→
短期的
×
採算性
×
自律性
×
探索
×
利用と探索のトレードオフ
×
意思決定者
×
現場
×
モチベーション3.0
×
会社の存続
×
短期的な採算性
×
有害なマネジメント
×
マネジメント
×
お金
×
誤ったkpi設定
×
金銭的資本
×
知識資本
×
社会資本
→
自律性と金銭評価
→
多様性
×
視野
×
遮眼帯
×
組織
×
レースと探索のたとえ
×
レース
×
探索
×
たとえ
→
遮眼帯のたとえ
→
概念
×
メタファー
×
メタファーによる理解
×
アナロジー
×
類推
×
連想
×
個人的経験
×
経験
×
たとえ話
×
経験を共有
×
情報伝達
×
共同化
×
制度化した言葉
×
数学
×
論理
×
定義
→
概念とメタファー
→
ハッシュタグ
×
分類
×
リンク
×
scrapboxdrinkup
×
分類してはいけない
×
Scrapbox
×
階層的分類
×
階層
×
メタファー
×
リンクは道
×
芋づる検索
×
マインドマップ
→
Scrapboxとマインドマップ
→
連想接続
×
つながりの発見
×
関係の発見
×
弱いつながり
×
目的の階層構造
×
okr
×
知識の整合性
×
アイデアの干渉効果
×
安定性の獲得
×
kj法
×
gtd
×
強いつながり
→
知識のネットワーク
→
エコシステム戦略
×
混合製品
×
探索
→
エコシステム戦略は混合製品の探索
→
予測可能性
×
模倣
×
デザイン思考
×
探索
×
予期せぬ発見
×
予期せぬ成功
×
デザイン思考が世界を変える
→
予期せぬ発見の探索プロセス
→
探索
×
探索の余地
×
学べば学ぶほどわからないことが増える
×
学べば学ぶほど自分の無知に気付く
×
気づき
×
根拠
×
基礎付け
→
気づきと根拠
→
予測
×
フェルミ推定
→
超予測力
→
畑のメタファー
×
似ているものの違いに注目
×
探索のパラドックス
×
発見という言葉が不適切かも
×
アイデアの温床
×
朽ちる
×
温床
×
腐葉土のメタファー
×
種のメタファー
→
アイデアと畑のメタファー
→
発見
×
メタファー
×
課題の発見
×
言語化
×
課題の解決
×
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答えは自分の外にはない
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
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11/23/2025, 4:40:09 PM
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