NISHIO Hirokazu
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偉い先生も、決して楽々成果出してるんじゃなくて、いろいろ試行錯誤しながら研究してる
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偉い先生
も、決して楽々
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出してるんじゃなくて、いろいろ
試行錯誤
しながら
研究
してる
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1
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secure
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requests
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成果
×
iqの高さをアイデンティティにする人
→
IQの高さをアイデンティティにする人の危うさ
→
学び方
×
一方通行
×
講義受講
×
試行錯誤
×
プログラミングを独学で学ぶ
×
独学
×
知識は検証されなければならない
×
失敗から学ぶ機会
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実験による誤りの指摘
×
誤りを指摘してくれる他人が必要不可欠
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組織の中の知識は均質化していく
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chatgpt
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フィードバック
→
学び方には少なくとも3つのモデルがある
→
成果
×
貢献
×
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×
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×
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×
aiに貢献
→
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→
エンジニアの知的生産術
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×
抽象化
×
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×
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×
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×
体験に対するラベリング
×
発想の累積効果
×
集めて並べる
×
試行錯誤
×
試行錯誤は見えにくい
×
自分の経験
×
知識を提供するサービスの登場
×
既に書かれた知識
×
見えにくい試行錯誤
×
まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事
×
上位の概念ほど陳腐化しにくい
×
pdcaと誤差逆伝搬
→
上に積む
→
海面上昇
×
基礎となる知識
×
試行錯誤は見えにくい
×
手前の箱
×
言語化しやすいもの
×
最初の一歩
×
試行錯誤
×
背後の知識
×
まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事
→
海面上昇のイメージの間違い
→
根拠のない自信
×
根拠
×
自信
×
行動
×
成果
×
賞賛
→
根拠のない自信の図
→
学問のすすめ
×
知識
×
成果
×
ポスト資本主義社会
×
わかったつもり
×
平均からのズレとサンプルサイズ
×
ダニエル・カーネマン
×
ファスト&スロー
→
学ぶとは何か。エンジニア的思考と原理原則
→
同じことの繰り返し
×
試行錯誤
×
pdcaサイクル
×
実験
×
知識を蓄積
×
認知の解像度
×
試行錯誤は見えにくい
→
「同じことの繰り返し」ではない
→
試行錯誤
×
未踏ジュニアにおけるよい提案資料の書き方、もしくはアイデアの伝え方と評価について
×
mitoujr-mentoring-tips
→
アイデアは、量と試行錯誤の回数からしか生まれない
→
ゆるい制約
×
見下し
×
制約
×
成果
→
制約のゆるい成果を見下すのは滑稽
→
試行錯誤
×
知的生産
×
体験的に自明
×
コロンブスの卵
×
試行錯誤は見えにくい
→
知的生産しない人には試行錯誤の労力が見えない
→
知識
×
成果
×
ポスト資本主義社会
×
行為によって証明
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
机上の空論
×
学ぶとは何か。エンジニア的思考と原理原則
×
「成果に焦点を合わせた情報」の「成果」とは何
×
成果に焦点を合わせた情報
×
成果に焦点を合わせた知識
→
知識は成果に焦点を合わせた情報
→
知識は行為によって証明されなければいけない
×
成果に焦点を合わせた情報
×
成果
×
知識には色々な種類がある
×
2010
→
「成果に焦点を合わせた情報」の「成果」とは何
→
the_art_of_worldly_wisdom
×
節度
×
成果
→
節度は成果である
→
求められる仕事
×
成果
×
社会の変化
→
求められる仕事が変わる
→
研究
×
社会実装
×
基礎研究は顧客不在
→
研究も社会実装が必要
→
成果
×
他人の価値観
→
採択は成果ではない
→
問い
×
未知の分野
×
概念的な地図
×
地図
×
scrapbox
×
メタファー
×
道がつながっている
×
最終的に見つかれば良い
×
人は場所を緯度経度ではなく道筋で覚える
×
地図を把握している
×
行き先の予測
×
予測
×
脳内モデル
×
試行錯誤の高速化
×
モデル
×
試行錯誤
×
脳内の探索
×
経路を発見
×
探索
×
経路
×
概念地図
×
探索のパラドックス
×
目的地
×
連想接続
×
無矛盾結合
×
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×
scrapboxのbox表示は束ねた付箋
→
未知の分野の地図作成を支援
→
答えをコピーしても無益
×
抽象化
×
カイゼンジャーニー
×
学びの移転
×
スモールスタート
×
試行錯誤
→
小さい試行錯誤が必要
→
junior_high_school
×
passive_learning
×
active_learning
×
the_ratio_of_the_passive_learning_and_the_active_learning
×
中学
×
高校
×
high_school
×
大学
×
university
×
社会
×
society
×
期末試験
×
exams
×
部活
×
club
×
選択
×
selection
×
入試
×
entrance_examination
×
研究
×
reseach
×
就職活動
×
job_hunting
×
資格試験
×
qualifying_examination
×
(1.2.1.1)_teacher_gives_you_textbooks
×
(1.2.1.2)_how_much_time_can_you_spend_for_learning?
×
(1.2.1.3)_who_pays_money_to_learn?
×
(1.2.1.4)_counterwind
×
student_learning
×
university_learning
×
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×
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×
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×
実力
×
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×
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×
機会
×
機会は希少なリソース
×
競争環境
×
鶏と卵の関係
→
自己アピールとブランディング
→
知識は行為によって証明されなければいけない
×
行動
×
成果
×
アクション
×
知識
×
成果に結びつく情報
×
証明
×
学びのサイクル
×
検証
×
知識の価値
×
事後的
→
知識の行動による証明
→
ドラッカー
×
知的労働者
×
肉体労働者
×
経営者の条件
×
成果
×
知識
×
アイデア
×
情報
×
計測可能
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
×
エンジニアの知的生産術
×
芽生えは管理できない
→
知識労働者
→
頑張
×
確実
×
達成
×
タスク
×
努力
×
成果
×
不確実さ
×
不確定要素
→
確実達成タスク
→
成果
×
アピール
×
成果をアピールすることは成果を出した人の責任である
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
→
成果とアピール
→
技術評論社
×
コーディングを支える技術
×
理解を確認するためにはまずアウトプット
×
何を学べばよいかがわからない理由
×
具体的な知識と抽象的な知識
×
噛み砕く
×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
写経する
×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
言語を深く効率的に学ぶには
×
エンジニア
×
学び方
×
知識
×
成果
×
2014
×
04-24
×
2014-04
→
エンジニアの学び方
→
研究部門
×
収益
×
研究
×
知識
×
知識資本
×
知識獲得
×
会計
→
会社の収益
→
試行錯誤
×
エンジニアの知的生産術
→
勝手に育つ力
→
試行錯誤
×
仮説
→
生物はランダムに試行錯誤していない
→
やる気
×
行動
×
成果
×
不確実性
×
成果主義
×
2014
→
やる気の維持のために自分の行動を評価する
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 5:41:12 PM
[Edit]