>ai_database GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、特に「もともと成績のよくない人」が大幅に向上...

> ① BCGのコンサルタント758名を対象とした

> ② コンサルタント758名を以下3つの集団に分けた

> ・GPT-4なし

> ・GPT-4あり

> ・GPT-4とプロンプトエンジニアリングトレーニングあり

> ③ 実験は以下3つのフェーズで行わた

> ・デモと心理的プロファイリングが行われた

> ・複数のタスクのパフォーマンスを評価された

> ・インタビューが行われた

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> ■報告内容

> ① GPT-4ありの集団は以下のように優れていた

> ・タスクの完了数が平均で12.2%多い

> ・タスクの完了速度が平均で25.1%早い

> ・タスクの品質が平均で40%高い

> ② もともと成績のよくない人が目覚ましく向上した

> 平均パフォーマンスが閾値以下の参加者の43%が、自身のスコアを向上させることができた

> （平均パフォーマンス閾値以上の参加者は17%）

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> ■注意すべき事実

> 「GPT-4の能力を超えている」と思われるタスクに取り組むにあたって、「GPT-4あり」の参加者は「GPT-4なし」の参加者に比べて、正しい解決策を提供する割合が19%"低くなる"との結果がありました。

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> →高度なタスクに対してGPT-4に頼るだけだと、普段よりも品質が落ちる恐れがあるとも解釈できる

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>ai_database ○ 論文情報

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> Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality

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> URL：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

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> 著者：Fabrizio Dell’Acqua, Edward McFowland III, Ethan Mollick, Hila Lifshitz-Assaf, Katherine… さらに表示

>catomato 利用者の「GPT-4の能力の範囲内or超えている」を見極めるスキルが重要になりそうね。