思考の結節点2024-09-14
- OSF
- 2015年ごろからもりあがり
- 再現性の危機
- Maximize Opportunity. Minimize Injustice. | Arnold… | Arnold Ventures
- Arnold Ventures
アーノルドベンチャーズも、サイエンス、特にメタサイエンスと呼ばれる領域を米国のCenter for Open Scienceへの支援を通して推進しています。Center for Open Scienceは「科学研究のオープン性、健全性、再現性」を高めることを目標とし、実際に研究データや論文等を登録するオープンサイエンスフレームワークを提供しており、心理学者などを中心にすでに多くの研究者に利用されています。
科研費→公共財→オープンサイエンス化
- データを出すことが業績にならない
- 評価システム
- データを出せる状態に整えること、手間
- だして業績にならないならコストをかけて出すインセンティブがない
- データを自分だけが持っていることは競争優位の源泉
- 「5年後には公開せよ」
- 特許権と同じ、期限付き独占権
- enforcement
- 5年後にちゃんと公開しているかどうかをどうやって確認するのか
- やらなくても怒られないならみんな公開しない
- 「5年後には公開せよ」
- 評価システム
- データを公開するジャーナルなど
- エコシステムに徐々に変化
アレン財団（Allen Foundation）は、1988年に設立されたアメリカの慈善団体で、主に健康や栄養に関連する研究やプログラムを支援しています。創設者はポール・G・アレンで、財団は主に健康改善と栄養学の分野における科学的な研究や、教育プログラムへの助成金を提供しています。特に食生活の改善を目指し、子どもから高齢者まで幅広い世代の健康促進を支援するプロジェクトをサポートしています。
- 財団の活動範囲は国際的で、特にアメリカ国内の大学や研究機関に対する助成金が多く提供されています。また、食品の質向上や栄養教育、健康格差の是正といったテーマに重点を置いています。
- ポール・G・アレンは、マイクロソフトの共同創業者として知られ、彼の財団は個人的な慈善活動の一環として設立されました。また、彼の他の慈善事業には、アレン脳科学研究所などがあり、脳研究や医療分野にも多大な貢献をしています
- National Brain Research Centre - Wikipedia
- Paris Brain Institute | Sorbonne Université| Santé Allen Brain Atlas - Wikipedia
- アレン脳科学研究所（Allen Institute for Brain Science）は、マウスの脳を対象とした詳細な研究とデータ提供で知られています。特に、Allen Mouse Brain Atlas は、マウス脳全体の遺伝子発現を詳細にマッピングした高解像度の3Dアトラスであり、脳の各領域における細胞の遺伝的特徴を解明するために使われています。このデータは、神経科学の進展に大きく貢献しており、脳の構造や機能を理解するための重要なリソースとなっています。
- アレン研究所の取り組みは、パーキンソン病やアルツハイマー病、そして自閉症などの神経疾患に関連する研究にも活用されており、マウスの脳をモデルにして、これらの病気の遺伝的および神経生理学的基盤を探るための基礎となっています。また、このアトラスはオープンデータとして公開されており、全世界の研究者が自由に利用できる点でも特筆すべきです(
- Scientists unveil first complete cellular map of adult mouse brain - Allen Institute
- A new high-resolution, 3D map of the whole mouse brain - Allen Institute
- ネズミの脳の分け方のデファクトスタンダード、1000億~の資金で大量のデータを取って公開することによって実現
データ共有基盤が必要
- 政治と法律の話になる
- 公共的情報インフラ
- AudreyがFtCの誰かのパネルで語ってたな
- 「これはインフラである」としてインフラの予算でやる
- AudreyがFtCの誰かのパネルで語ってたな
システムが課題解決をする姿を見たい
人、ツール、データ
- 有事・災害などの際、国を支える力になる！「予備自衛官等制度」 | 政府広報オンライン
予備自衛官や即応予備自衛官は、災害が発生し、被災者の救助・救援活動が必要になった時などにも招集されます。平成23年（2011年）の東日本大震災を始め、これまでに8回招集され、令和6年（2024年）の能登半島地震においても予備自衛官や即応予備自衛官が招集され現役の自衛官とともに災害救助活動などにあたりました。
- 全然知らなかった
パブリックにできないデータ
- 例えば震災時に一人で歩行できない要支援者がどこにいるかという情報は救護に重要
- 一方で個人情報なので公開はできないし、犯罪利用のリスクもあるので開示対象は身元確認済みの限られた人でなければならない
- ここで予備自衛官につながるのか
貢献の見える化
Co-Living
- VitalikがZuzalu（ポップアップシティ）を作った理由
- zuzalu関連のイベントの一覧
- https://www.zuzalu.city/dashboard/home Chiang Mai, Thailand
- コスモローカル
- Funding the Commons x Earth Commons x Pagoda Thailand Builder Residency
- Residencies | Funding the Commons
- パゴダ
- イベント参加費高い
- 学会のビジネスモデル
- Co-creative
- 元々コロプラが開発合宿スペースとして作った
- その後売却された 御代田
東京へのアクセスがよく、近年移住者が増えている長野県御代田町（みよたまち）
- 「みよたのサマーキャンプ〜コモンズを学び、実践する1週間〜」参加者を募集します。｜みよたの広場
その日の朝、編集者とカメラマンと私の3人は東京駅から北陸新幹線に乗車。90分ほどで軽井沢駅に到着すると、しなの鉄道に乗り換えて3駅、御代田駅でタクシーに乗り込んだ。ここ数年、御代田町は軽井沢町とともに若い世代の移住者から人気の町だ。6月の終わり、酷暑の東京に比べて明らかに3、4度は気温が低い。
元々中国でブロックチェーンをやってた人がやりづらくなってチェンマイに行ったりする
- 生活基盤がクリプトの世界にあるので物理世界での位置があまり関係ない
- そもそも「開発合宿」概念が盛り上がり始めた頃は、インターネット接続のある宿泊施設がレアだった
- 「インターネットあります」と書いてあってもISDNだったりな
- ルータがへぼくて20人がインターネットに繋ぐと死ぬとかな
- なので元々OSSなどで情報共有に積極的だったエンジニアが「開発合宿に使える宿の情報を共有しよう」となった
- 今の若者はホテルに泊まったらWifiがあるのが当然だと感じているので「開発合宿に使える宿」という括りで認識していない
- 防災もヘルスケアも同様
- 個人の情報を持たずに汎化する
- Federated Learning
- 予測変換のモデルを単純にネットワークウェイトの平均化
- まあ学習済みモデルのネットワークウェイトは入力に対する統計量と見做せる
- まあ学習済みモデルのネットワークウェイトは入力に対する統計量と見做せる
- データを集約しないアプローチと、集約はするけど秘密計算をするアプローチがあるよな
- 攻撃による流出のリスク
- 暗号化して保存する秘密計算ならリスクは低いのでは
- 暗号化して保存する秘密計算ならリスクは低いのでは
- 脳を読み取れる仕組みができたときに、クラウドにアップしたくない
- 手元のデバイスで処理が完結して欲しい
- なるほどな、これは納得
- ムーンショット目標１ 2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現- 科学技術・イノベーション - 内閣府
- 攻撃による流出のリスク
- 予測変換のモデルを単純にネットワークウェイトの平均化
- Federated Learning
クリプト助成金
- いくつかの助成金が異なるやり方をしているが、その比較が行われてない
- 比較できると「どういうやり方が効率的か」がわかっていいかもしれない
- Gitcoin
- Optimism
- ファンドマネージャーを選挙で選ぶらしい
OptimismのGovernance Fundでは、コミュニティが投票で資金配分を決定します。具体的には、Optimismのトークン（OPトークン）を保有するユーザーは、自分で投票するか、他の代表者（Delegates）に投票権を委任することができます。これにより、プロジェクトの開発やエコシステムの成長を支援するための資金の割り当てが決まります
- Token Houseが投票の中心的役割を果たしており、主な役割には、ガバナンス提案の審議と投票、そしてガバナンスファンドの資金配分が含まれます。この投票はOPトークンの保有量に基づいて行われ、提案の可決には一定の投票率と承認率が必要です。例えば、ガバナンスファンドの提案は、トークン供給の30%以上の投票参加が必要で、そのうち51%以上が賛成票を投じる必要があります
- この仕組みにより、Optimismコミュニティは透明で分散化された意思決定を通じてプロジェクトの成長を支援しています。
- DAO Treasury
- 一方、DAO Treasuryは、DAO（分散型自律組織）内で管理される資金のプールです。DAOにおける資金の配分は、トークン保有者が提案に対して投票することで決定されます。DAO Treasuryの特徴は、完全に分散化されており、コミュニティ全体が資金の使用方法に関与できることです。また、投票システムやガバナンスモデルはプロジェクトごとに異なり、例えば、Quadratic Voting（クアドラティック投票）などが採用されることもあります。DAO Treasuryは通常、特定のプロジェクトや活動を継続的に支援するために使用され、コミュニティのニーズに応じた柔軟な運用が可能です
- データベースが必要 クリプトに限らない話
- イギリスのEBPM
- COVIDのロックダウンはintervention(介入)とみなせた
オンチェーンによる透明性は嘘
- 海の中のどこかにダイヤの指輪があります
- 見つけたら取っていいです
- 誰でも自由に取れる！
- 得るためのコストが問題
- それはそう
- 信頼関係を作る
- 現場の困りごとを聞く 組織の問題はだいたい人の問題 よい補佐官を指名するスキル
Polisのモデレーションコストが高い
- 弁護士とかがやってた
- モデレーションの自動化
- Talk to the Cityが生まれてAudreyが喜んだのもまさにそこのところ
- AOIのTTTCページにAudrey Tangのコメントがある
- 感情のぶつかり合い、突然の暴力
- 文脈に関係ない長い一人語り
- 「まだ話したいことあるんじゃないですか？」
- 聞いてもらえた感
- 狭い視野では生産的ではないが、
- 参加者の「聞いてもらえる感」が高まって普段やらない自己開示が行われる
- 見本としての傾聴によって参加者の傾聴姿勢が高まる
- などの効果で会全体としてはより生産的な場になる
- 面白い
- 面白い
- 聞き手は地域の人だったか
- 違った
- 元々知り合いだから傾聴したというわけではない
- サンマリノの裁判官はイタリアから来る
- 小さいコミュニティにとって、外の人に聞いてもらえるということに価値がある可能性
- 「まだ話したいことあるんじゃないですか？」
- ワイガヤ
- 疲れていくことによって徐々に自分の主張を通すことのウエイトが下がっていくのては
- 焼きなまし法っぽさあるなw
- AIは認知的体力が無限大
- 忘れられた日本人
柳田国男・渋沢敬三の指導下に、生涯旅する人として、日本各地の民間伝承を克明に調査した著者(一九〇七―八一)が、文字を持つ人々の作る歴史から忘れ去られた日本人の暮しを掘り起し、「民話」を生み出し伝承する共同体の有様を愛情深く描きだす。「土佐源氏」「女の世間」等十三篇からなる宮本民俗学の代表作。 (解説 網野善彦)
Independentなresearcherが食えるようになるとよい
- 成果を速やかに公開するインセンティブになる
- DeSciとも近い方向性
金と能力と意思
- どれが足りないリソース？
- 金がインセンティブの人は信用できない
- 少なくとも二人目を探す段階ではない
- 100人いて101人目ならいい
- www.4seas.io
- 4seas
- フォーシーズ
- 3年ホテルを貸し切ったりするらしい、面白い 30人くらいのintensity高いコミュニティ
- コミュニティマネージャが希少なリソース
- トラウマワーク
- 辛さを聞く
- ルワンダ
- 信頼の醸成
日本の政治について英語で語る語彙力
- 書き文字ならLLMでの翻訳
- 喋りの方を好む人をターゲットにするならAIあんの？
- AIオードリーを作って任意の言語でPluralityに関する質問に回答したらいいのに(唐突)
AOI - vTaiwan - OpenAI Grant
TTTCの改善
- Polisとのいいとこどり
- 可視化→人々が意見を言う場
- スレッド・フォーラムではない「議論空間」
- それが本当に顧客価値を提供してるだろうか
- 大部分の人は新しいUIに適応できてない
- 音声で何時間でも愚痴を聞いてくれるシステムにはニーズがある？
- Audreyの"Talk to the Cityのクラスタと会話ができるようにしました" 会話したいか？
- それが本当に顧客価値を提供してるだろうか
熱意があってもオンボーディングのハードルが高すぎると参加できない
参院選
- 来年7月？
- 他人が使ったものを使いたくない
- そういうインセンティブがあると、まちまちなものが作られる
- 相互運用性の低下
- 全部まとめてUMAP
- ありとあらゆる世論調査のinteroperability
ブロードリスニングとの関係を考える
- 普通のアンケート(質問があって3段階や5段階で答えるもの)は人々にN個の自然文を入力してN次元のベクトルを得る
- Polisも同じ
- 違いは(設定によるが)質問文自体に人々が追加をすること
- 複数のアンケートを束ねた場合、相関の強いものがある
- $N_1 + N_2$の質問をより小さい$M$次元に圧縮したくなるわけだ
- これをUMAPで束ねるならTalk to the Cityのクラスタリング部分とほぼ同じではある
- これと同様にPolisでも人々が新しい文章を追加したときにも相関が強いものがある
- 確かこれを判断して、獲得できる情報量が最大になる順番で提示する仕組みとかがあったはずだが...
- ここの仕組みが実は複数の分野での応用をブリッジする概念の可能性はあるか
- これ論文とコードとできちんと把握しておきたいな〜
- 複数のアンケートを束ねた場合、相関の強いものがある
- 違いは(設定によるが)質問文自体に人々が追加をすること
幸福の定義 以前「なぜデジタル民主主義が必要だと言えるのか」を考えた結果「人々の幸福の定義は人間が行う必要性がある」という考えに至った
- from サイボウズと語ろうPlurality 多元性の実践と期待
- 主要論点: AIによる統治 vs 人間の意思決定の重要性
- AIが人間より賢くなればAIが統治すべき
- 但し、人々の幸福の定義は人間が行う必要性がある
- 一人の人が決めることではなく、多様な幸福の形があることをデータ化しなければならない
- それなしでAIが統治すれば誰かの決めつけた幸福の形を押し付けられることになる
- なのでデジタル民主主義→統合テクノクラシーの順で進むべき
- 主要論点: AIによる統治 vs 人間の意思決定の重要性
ウェルビーイングインデックスはまさに幸福の定義づくり
アンケート調査やオープンデータで地域ごとのデータがあると知った 地域幸福度指標
1次元の尺度に落としてしまうのではなく、多次元×多地域なのがいいね
- 人によってどの軸を重視するかは変わるし、同じ人でもライフステージによって変わる
- 子供が生まれると育児がしやすい自治体を好むようになる
- 多次元×多地域で可視化されていれば好みの異なる人が自分の好む自治体に移動することができる
- これってようするに人間に好みのベクトルvがあり地域に幸福度のベクトルuがあり、その内積が個人の幸福度スカラーになるモデル
- AIは個人の好みのベクトルが与えられればその個人に最も適した地域を答えることができる
- ここの発想の転換は割と面白い
- 今回の話だと「住む地域」は複数の選択肢から択一だけど、一般的には複数のオンラインコミュニティに参加することはできて、そういう場での社会的やりとりも幸福度に寄与するわけだよね
- そうするとN個のオンラインコミュニティのどれに入るかだけでも$2^N$の選択肢になるので、人間が判断することが困難になる
- AIがそれを「レコメンド」してくれることによって孤独が解消されたりして幸福度が上がる未来
- 第二主成分軸は何かというblu3moの問いが興味深い話
- News from all sides
- アメリカはもっとシンプルな対立かも
- もしそうなら第一主成分の寄与率が大きくなるはず
- つまり議論の分布がPlurality/多次元的/なめらか的であるのか、一次元的/ステップ的であるのかは、主成分分析によって定量化できるはずである
- ここの着想、昔博士課程の時にバイオデータの可視化において「いやこれPCAで2次元にして観察してるけど、8次元くらい大差ない寄与率ですね。2次元で見るのは3/4の情報を捨ててることになりますね」ってやりとりをしたことを思い出した
- ここの着想、昔博士課程の時にバイオデータの可視化において「いやこれPCAで2次元にして観察してるけど、8次元くらい大差ない寄与率ですね。2次元で見るのは3/4の情報を捨ててることになりますね」ってやりとりをしたことを思い出した
幸福のありかた
- 東アジアはつながりを重視
- 幸せの形が文化によって違う
- むしろ年代によっても違う
- 「昭和的価値観AI」
- 大学生が就活して就職する過程で変わりそう
- ライフイベントは幸福の形を変えるのでは
- 確かに出産は物事の優先度を激しく変化させるからな
- 個々人N=1の体験(+数人の身近な人の体験談)しかないのに、仮説を信じ込みすぎ
- たくさん集めてメタサイエンスしよう
予測市場
- Futarchy - Wikipedia
- Polymarket
- 大統領選の時は盛り上がる
アイオワ大学が1988年に設立した「アイオワ電子市場（IEM）」は、こうした予測市場の先駆けであり、特に2000年の米国大統領選挙で注目されました。
- 大統領選の時は盛り上がる
- 予測市場が良い予測をするには使う人の多様性が必要
- 経済的インセンティブ
- 予測市場は市場を集合知に使う仕組み
- 向いているもの、向いていないもの
- 「これは良い政策か？」
- 決着が出ない
- 大統領選でよく使われるのは、期日が来れば明確な結果が出るから
- なのでその結果による賭けが成立する
- 確定期日不明な賭けをしたい人はいない
- 売り上げ予想の報告
- 対面で報告すると気合いで高くいうバイアスが出る
- IBMでの予測市場
- 暗殺計画が市場からリークする話
- 匿名であり、みんなが知らなくて自分の知っている情報を正しく共有することによって得をするインセンティブ設計
- 結果がでるタイミング
- 予測市場の水平線
- ケインズのビューティーコンテスト
- 案AとBのどっちが成功確率が高いかは検証不可能
- 両方実行できないからどちらをやるか選ぶ意思決定が必要
- 投票の多かった方が選ばれて、それを選んでた人に報酬が出るなら、人気投票になってしまう
- 案AとBのどっちが成功確率が高いかは検証不可能
- 意思決定は予測市場にならないのではないか
Code for Japan Summit
- https://summit2024.code4japan.org/
- 安野さんとAudreyの対談がある