Yochai Benkler

Plurality本のp.88で言及されてる

この論文は、ピア生産（peer production）という新しい情報生産モデルについて分析しています。主なポイントは以下の通りです:

1. ピア生産とは、多数の個人が自発的に協力して情報財を生産するモデルで、フリーソフトウェア開発などに見られる現象。

2. このモデルは、物的資本コストの低下と人的資本の重要性の高まりにより可能になった。

3. ピア生産は、人材と情報資源のマッチングにおいて、市場や企業よりも優位性がある。

4. 動機付けの多様性と、プロジェクトのモジュール性・粒度の細かさが重要。

5. 統合機能の提供が課題だが、技術的解決や反復的なピア生産プロセスなどで対応可能。

6. 知的財産権の強化はピア生産を阻害する可能性がある。

7. 企業や政策立案者は、このモデルの可能性を理解し、適切に対応する必要がある。

論文は、ピア生産が情報経済において重要な役割を果たす可能性を指摘し、さらなる研究と制度的支援の必要性を主張しています。

"ピア生産は、人材と情報資源のマッチングにおいて、市場や企業よりも優位性がある。"を詳しく説明して

この点について、論文では以下のように説明されています：

1. 人的資本の多様性：

個人の能力、知識、経験、創造性は非常に多様で、特定のタスクに最適な人材を見つけることが難しい。ピア生産では、幅広い人材プールにアクセスできるため、より適切な人材を見つけやすくなります。

2. 自己選択のメカニズム：

ピア生産では、参加者が自分の興味や能力に基づいてタスクを選択できます。これにより、各個人の能力や動機付けに最適なタスクへのマッチングが可能になります。

3. 情報の非対称性の解消：

企業や市場では、個人の能力や適性に関する情報が不完全ですが、ピア生産では個人が自己評価に基づいて参加するため、この問題が軽減されます。

4. 柔軟性と適応性：

ピア生産は、プロジェクトの要件や参加者の状況の変化に対して柔軟に対応できます。これは、固定的な契約や階層構造に基づく企業や市場よりも優れています。

5. 取引コストの削減：

ピア生産では、参加者の募集、契約締結、管理などにかかるコストが低くなり、より効率的なリソース配分が可能になります。

6. スケールメリット：

ピア生産は、多数の参加者を巻き込むことで、より大規模かつ複雑なプロジェクトに取り組むことができます。これは、単一の企業や限られた市場参加者では難しい場合があります。

7. イノベーションの促進：

多様な背景を持つ参加者が協力することで、新しいアイデアや解決策が生まれやすくなります。これは、同質的な組織構造を持つ企業よりも優位性があります。

これらの要因により、ピア生産は特に情報財の生産において、人材と情報資源のマッチングに関して市場や企業よりも効率的になる可能性があると論じられています。