NISHIO Hirokazu[Translate]
参加者が多いほど良いシグナルが得られる
Meetup with Audrey & GlenにてAudrey Tang
o1 Pro
>“And we showed that with careful design actually the more people you reach you actually get better signal. And, this is very counterintuitive. 10 years ago people thought there is an upper limit ... but now we have shown with language models and so on. Actually, the more data the better. It’s completely different now.”
> （意訳）
> 「注意深い設計をすると、より多くの人にリーチするほど質の高いシグナルが得られることがわかりました。これはすごく直感に反することです。10年前は『参加者がある程度増えたらツールが機能しなくなる』と思われていましたが、今は言語モデルなどもあって、データは多いほど良いんです。本当に状況が変わりました。」

解説（要点）
多人数参加が「質を下げる」と思われていた従来観
以前は「デジタル民主主義や市民参加の場に人が増えすぎると、雑音が多くなり逆に上手く機能しないのでは？」と考えられがちでした。
実際には「多いほど信号が洗練される」
言語モデル（LLM）などの活用により、大量の意見を適切に整理・可視化・分析しやすくなった。結果として“良いシグナル”を得やすい。
「より多くの参加者 → データが豊富 → 相乗効果（supermodularity）を見抜く分析も高度化 → むしろ質も向上」という流れ。
「直感に反する」ことへの着目
これは「counterintuitive（直感に反する）」と言われています。普通は人数が増えればカオスになると思いがちですが、上手く設計すれば逆にメリットが拡大する、という点が重要な学び。
ポイント：丁寧なインフラ設計と技術
多様な声をうまく捌くための参加設計（投票方式や可視化ツール）と、ロボット・言語モデルなどのテクノロジーが後押しをしている。
こうした設計により「大規模かつ建設的な対話や投票」が実現可能となり、大人数から良い情報（good signal）を得やすくなる。

要するに、「参加者が少ないほうが意見集約しやすい」という先入観を覆し、「うまくデザインすれば、人が増えるほど“良いシグナル”を導き出せる」という点が“counterintuitive”ながらもカギになっている、という意味合いです。

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