NISHIO Hirokazu
[Translate]
確率変数
変数を、一つの値ではなく、複数の値を取りうる「確率分布」として認識することが有用。
それができてないことによる判断ミスをしばしば観測する。
人間は高次のモーメントを見落としがち
分散のことを忘れて平均だけで考えてしまう
平均値で達成しても達成確率は50%
格差の自然発生ではない
分散より高次のモーメントを忘れてしまう
平均値
と
最頻値
と
中央値
は必ずしも一致しない
Tweet
Related Pages
確率過程
中央値
格差の自然発生ではない
平均値で達成しても達成確率は50%
有益な知識
→
ピアプレッシャー
×
2種類ある
×
鋭利さを加速させる
×
平均値に引きずりおろそうとする
×
脳を生かす勉強法
×
レバレッジメモ
×
hatena2009-10-03
×
茂木健一郎
×
とんがった人集まれ
×
同調圧力
×
平均値
×
平均志向が最悪の環境
×
引きずりおろし
×
良い格差の拡大
→
ピアプレッシャーには2種類ある
→
非直感的
×
直感的
×
格差の自然発生ではない
×
直感的ui
→
非直感的な振る舞い
→
中央集権
×
中央集権化
×
曾川
×
ネットワーク効果
×
富めるものがますます富む
×
マタイ効果
×
格差の自然発生ではない
→
中央集権的な仕組みは最初からあったわけではない
→
新しいもの
×
中央値
×
リスク回避
×
先行者利益
×
二番手戦略
×
世界がちぎれた後
×
貿易商戦略
→
中央値が低リスクの選択肢
→
貯金
×
平均値
×
中央値
×
年金
→
50代独身の貯金の中央値53万円
→
確率分布
×
期待値
×
平均
×
最頻値
×
平均値
→
期待値が最頻値ではない
→
二分ヒープ
×
データ構造
×
ヒープキュー
×
優先度キュー
×
priority_queue
×
ある集合に値が追加削除される。最小の値を取得したい。
×
m個の数がn個の集合を移動する。集合の最小要素を得たい
×
n個の値が更新される、最小値を知りたい
×
ヒープのk番目の値を更新したい
×
中央値
×
best_kの取得
→
heapq
→
中央値
×
同一操作の繰り返し結果
×
一度ある状態になると抜け出せない
→
中央値→2つ同じ値だったら?
→
一度ある状態になると抜け出せない
×
中央値→2つ同じ値だったら?
×
中央値
×
同一操作の繰り返し結果
→
AGC006B
→
中央値
→
差の最小化は中央値
k番目の数を二分探索
→
直観的でない
×
直観に反する
×
直感に反する現象
×
意外
×
エフロンのダイス
×
エフロンのサイコロ
×
平均からのズレとサンプルサイズ
×
確率的事象の肌感を掴むゲーム
×
格差の自然発生ではない
×
イコールでないものを同一視し、差の拡大によって同一視できなくなる
×
ランダムな点の分布
→
意外な現象
→
ベルヌーイ分布
×
共役事前分布
×
ベイズ更新
×
事前分布
×
ベータ分布
×
事後分布
×
ベイズ則
×
最頻値
×
推定値
×
map推定
×
最大事後確率推定
×
点推定量
×
平均値
×
ベータ分布の最頻値
×
期待値
×
一様分布
×
無情報事前分布
×
map推定値
×
標本平均
×
過学習
×
標本
→
分母に2を足し、分子に1を足す
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 5:06:32 PM
[Edit]