1. 4 / 21――残クレジットに気づく

事前購入した Devin ACU が期限目前と判明し、従量課金に切り替える前に“最後のラッシュ”を決意。

2. 4 / 22――タスク投げ込み祭り

停滞していた Issue を大量に Devin に読み込ませ、行動計画→実装まで自動進行。レビューが終わる前に日付が変わり、投げた内容を把握できなくなるほど並列化。

3. 4 / 25–26――ACU 消費を加速

ACU 使用量が168 → 192 へ増加。

11 並列セッションでバグ修正・機能追加・README 改善などを同時進行。

典型例: Netlify の peerDependencies 衝突を自動調査し、依存を更新して再デプロイ。

Kozaneba ではユーザのバグ報告をそのまま渡すだけで修正完了。

4. 4 / 27――残 40 トークンの“使い切りプラン”

ChatGPT から「静的解析・テスト自動生成・アーキ図生成などに充てよ」と提案を受け実行。最終的に ACU を消費しきり、従量課金モードへ移行。

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曖昧な Issue は Devin が迷走し、人間側の判断待ちになる。

Issue テンプレに目的／受入条件／制約を必ず書く。難しい問題は 「調査→分割」タスクとしてまず投げる。

再現手順付きのバグ報告→即パッチ（Kozaneba）。静的解析・依存更新も高速。

日々のバグ報告をテンプレ化してそのまま AI に渡すワークフローを常設。

投げたタスクを忘れ、進捗が不透明に。

Devin セッションを自動サマリしてダッシュボード化（Issue/PR 一覧＋状態）。

古い Heroku-only リポジトリは GitHub へ移す手間が発生。

一元 VCS 化＋ README にセットアップ手順を残す。

“使い切り”のために低優先タスクまで着手。

次回は 従量課金 or 小額前払い＋自動通知で無駄なラッシュを防ぐ。

高度な意思決定は AI に丸投げ不可。

“AI→案出し / 人→決定”を徹底し、レビュー用チェックリストを用意。

日記