Forward Deployed Engineer
Forward Deployed Engineer（FDE）は、プロダクトを「顧客の現場」に入り込んで実運用まで持っていく“現場配属型のソフトウェアエンジニア”です。複雑なAI/データ系プロダクトほど、この役割が重要になります。 (OpenAI)
何をする人？
顧客組織に“埋め込まれ”、要件が曖昧な状態から課題を特定して、最短で価値が出る順に切って進める (OpenAI)
データ連携・ワークフロー構築・アプリ実装などをフルスタックに作って、**本番導入（production）**まで持っていく (OpenAI)
その過程で得た学びをプロダクト側へ戻し、改善のループを回す（顧客理解→実装→学習→汎用化） (Silicon Valley Product Group)
「普通のソフトウェアエンジニア」との違い
Palantirの説明が分かりやすくて、プロダクト開発者が“多数の顧客に効く1つの機能”を作るのに対し、FDE（PalantirではFDSE/Delta）は“1社の顧客に効く多数の能力”を現場で作り上げる、という対比です。 (Palantir Blog)
なるほどな
プロダクトを先に作るのが適切か、という議論につながってくるわけか
似た職種との関係（ざっくり）
Solutions Engineer / Sales Engineer：提案・導入設計寄りになりやすい
FDE：より“実装して動かす”比重が高く、納品物がコード/運用になりやすい (OpenAI)
Professional Services：実態が近い会社もあり、肩書きとしてFDEを使うケースもある（議論あり） (Reddit)
向いてる人（特徴）
要件がフワッとしてても、仮説→実装→検証で前に進める
コードを書けるだけでなく、関係者調整・説明・現場運用の泥臭さに耐性がある (OpenAI)
ドメイン理解（製造/金融/行政…）を素早く吸収するのが得意
最近なぜ増えてる？
生成AIの導入は「モデルを買って終わり」になりにくく、現場の業務・データ・運用に合わせて組み上げる必要があるため、AI企業がFDEを増やしている、という文脈で語られています。 (ft.com)
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