NISHIO Hirokazu
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関係をシンボル化しない
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そもそもpart_ofみたいな関係性を抽出しているのはLLM以前の思想、関係も言葉で説明させればいい
関係
を
離散的
な
シンボル
にしてしまう
LLM以前
、機械は言語を理解できなかったので
離散的シンボル
に落とす必要があった
それは2025年現在は
古い制約条件へのとらわれ
だと思う
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→
リソースシンボル
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ユージン・ジェンドリン
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体験過程と意味の創造
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メタファー
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感じられた意味
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直接照合
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再認
×
解明
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隠喩
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理解
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関連
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言い回し
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フェルトセンス
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シンボル
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シンボル化
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属性
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コミュニケーション能力
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単体の属性ではなく関係の属性
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意味
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意味の演算
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シンボルの意味がベクトルの集合→意味の演算は?
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pkeicho
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関係の質問
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包含関係
×
クリーンランゲージ
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シンボル
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ユースケース:グループ化の重要性
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XとYの間には何がありますか?
→
関係
×
質問
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誤った二分法
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包含関係
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オーバーラップ
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XとYの間には何がありますか?
×
差があるかないかは誤った二分法
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似ているが同一ではない
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「同じ」と「似ている」の違い
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会話ログ2020-06-05
→
関係の質問
→
状態
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離散
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シンボル
×
ベクトル空間
×
ボロノイ分割
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k-means
×
強化学習
→
状態のベクトル化
→
scrapbox
×
関係
×
scrapbox文中からのリンク
×
目次
×
見出し
×
節見出し
×
前後関係
×
連想は類似ではない
×
連想は双方向である必要はない
×
類似関係
×
対称性
×
連想は類似検索ではない
×
関係接続
×
連想接続
×
接続関係
×
連想
×
連想関係
→
断片の間の関係接続
→
単語ベクトル
×
文字ベクトル
×
埋め込み
×
単語
×
文字
×
シンボル
×
ベクトル空間
×
写像
×
ニューラルネット
×
自然言語処理
→
埋め込みベクトル
→
ネットワーク
×
関係
×
ツリー構造
×
関係の切り離し
×
ツリー強要
×
ページという有限化
×
一覧性の低下
×
有限化強要
×
一覧性
×
無制限
×
つながり
×
ページ単位
×
wiki
×
ブーリアン
×
制限
×
kj法
×
ふせんのサイズ
×
コンテンツサイズ制限
×
ツリー化
×
切り離し
×
ノード間リンク
×
ページ
×
有限化
×
リンク先展開
×
分量の制限
→
2018-11-02
→
シンボル
×
切断
×
圧縮
×
シンボル化
×
再構成
×
知の探検学
→
ひとくぎり
→
シンボル
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word2vec
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知識の液状化
×
分節化
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k-means
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液状化とword2vec
→
word2vec
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kj法
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位置
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2014-04
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2014
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意味
×
シンボル
×
記号内容
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シニフィエ
×
シニフィアンとシニフィエ
→
word2vecとKJ法
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:41:58 PM
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