「感じられた意味」と「シンボル」の関係性について

「歯車のたとえ」を引き出すことができる。

歯車が噛み合っていないと「空回り」するが、適切な負荷がかかると正しく動作する。

これは、情報の断片化と多角的な関連付けが適切に行われると、意味の創造が効率的に行われるという考え方と一致する。

この接続は思いついていなかったが有益

具体的文脈につながっていない抽象的な思考は高速に空回りする

しかし、この「歯車のたとえ」は、情報の整理と解釈のプロセスにおける「感じられた意味」の「曖昧なボーダー」をどのように表現するのか？

難しい質問だ

歯車が噛み合ってる、噛み合ってない、の二分法ではなく「噛み合いそう」という曖昧な状態があるように思う

歯車の物理的メタファーの世界では「回転速度が違うからそのまま噛み合わせたらまずいぞ」がある

これが何に対応するのかはまだわからない

また、この「歯車のたとえ」は、AIと人間の相互作用における議論や思考プロセスの「収束」をどのように説明するのか？

収束ムーブの定義に従うなら、歯車が既存の複数の歯車と噛み合った場合に収束ムーブなんだよな

___BELOW_IS_LESS_INTERESTING___

「感じられた意味」と「シンボル」の関係性とその情報整理、解釈、意味創造への影響を探求。Kozanebaツールを用いて情報の断片化と多角的な関連付けを行い、新しい構造を生み出す。シンボルとKJ法のラベルや表札が関連し、表札は「連想的雰囲気」を持つ。これが「体験過程と意味の創造」における「感じられた意味」の「曖昧なボーダー」のように振る舞い、情報の整理と解釈を深め、意味の創造に寄与する。

オンラインプラットフォームとAIを活用し、多様な視点とフィードバックを集めることで新たなアイデアを生み出す可能性を探求。AIは議論や思考プロセスを「収束」させ、問題理解を深める役割を果たす。KJ法を用いて議論を促進し、人間とAIの相互作用を深化。

勉強会2のフラグメントとKozaneba:IOFIのフラグメントは、情報の断片化と多角的な関連付け、そして意味の創造についての考察と関連がある。

「感じられた意味」と「シンボル」の関係性について、Nishioのフラグメントから「歯車のたとえ」を引き出すことができる。歯車が噛み合っていないと「空回り」するが、適切な負荷がかかると正しく動作する。これは、情報の断片化と多角的な関連付けが適切に行われると、意味の創造が効率的に行われるという考え方と一致する。しかし、この「歯車のたとえ」は、情報の整理と解釈のプロセスにおける「感じられた意味」の「曖昧なボーダー」をどのように表現するのか？また、この「歯車のたとえ」は、AIと人間の相互作用における議論や思考プロセスの「収束」をどのように説明するのか？これらの問いについて深く考える必要がある。

json size: 40896302

pickle size: 774728396

previous notes size: 703

previous notes: 🤖2023-08-15 07:08

titles: 深圳の人口ピラミッド, Hatena2008-03-28, コーディングを支える技術 英文チェック, 焦燥感に駆られながらサボってしまう地獄, stateにamend, Hatena2015-09-02, ネットワーク構造とマッチングの効率