NISHIO Hirokazu
[Translate]
図書館司書が24時間家にいる
from
思考の結節点2023-01-31
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
「
先生という役割
」必要?
先生の機能が分解される
質問に答える人としての役割
今まで「
(Column) 書籍とは双方向のコミュニケーションができない
」だった
双方向のコミュニケーションができる存在が現れた
「
図書館司書が24時間家にいる
」めっちゃ贅沢!
いつでも話せることの価値
関連
Keichobot
Tweet
Related Pages
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
思考の結節点2023-01-31
Bing AIに特定のScrapboxを参照させる
Keichobot
→
いどばた
×
Keichobot
×
概念マップ
×
kozaneba
×
miro
×
aiとのチャットによって言語化されていないものを引き出す
×
概念とその関係を抽出する
×
plurality本の概念マップ
×
辺ラベル
×
編集可能な概念マップ
→
いどばた/Keichobot→概念マップ→Kozaneba/Miro
→
cartographer
×
Keichobot
×
自由記述と投票は誤った二者択一
×
yesでもnoでもない
→
一人Cartographer
→
pidobata
×
dev_container
×
いどばたのkeiochobot化
×
Keichobot
×
シンボリックモデリング
×
ボードゲームとしてのシンボリックモデリング
×
cloudfrare_tunnel
×
idobata-keichobot会話ログ2025-10-08
×
idobata-keichobot会話ログ2025-10-08分析
→
pIdobata2025-10-08
→
思考の結節点gpt2024-02-21
×
日記2024-02-21
×
chatgpt登場からの1年
×
Keichobot
×
会話をすることによって思考が整理される
×
kozaneba
×
生身の脳で理解困難なものの理解を促進するシステム
×
やる気システム
×
ネクストアクションの言語化支援
×
自分の中にあるものを取り出して理解することの支援
×
膨大な「まだ構造を見出していない情報」の構造化の支援
×
理解
×
omni
×
plurality本の概念マップ
×
普通に読むのと検索して読むのの違い
→
思考の結節点2024-02-21
→
Keichobot on ChatGPT
×
Keichobot
×
旧keichobot
×
2025年のkeichobot
×
pconceptmap
×
langfuse
→
新Keichobot
→
a_framework_for_constructing_concept_maps_from_e-books_using_large_language_models:_challenges_and_future_directions
×
pconceptmap
×
concept_map
×
Keichobot
×
関係をシンボル化しない
×
テキストに根差した関係抽出
×
関係は意味であり逆もまた真
×
pconceptmap2025-09-09
→
pConceptMap2025-09-08
→
外在化
×
まだ言語化されてないもの
×
Keichobot
→
コードのドキュメント化に2種類ある
→
llmとpluralityの関係
×
人間はllmの乗り物
×
llmは専門家間のコミュニケーションを円滑にする
×
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
×
会議出席代行
×
aiが仲介するコミュニケーション
×
intersubjective_model_of_ai-mediated_communication:_augmenting_human-human_text_chat_through_llm-based_adaptive_agent_pair
→
LLMが媒介するコミュニケーション
→
ネコミミ配膳ロボット
×
人間と接する機会を減らす
×
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
×
aiを介したコミュニケーション
×
aiに包まれる
→
ホモサピエンスの攻撃からホモサピエンスを守るAI
→
o1_pro
×
chatgpt_pro
×
Keichobot
→
Advanced Voice使い放題
→
aiによる公平な記録
×
aiによるハラスメント
×
要約は価値判断
×
公平な記録
×
公平
×
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
×
aiに無視される
→
AIによる公平な記録と社会の変化
→
人間
×
人類文明
×
個々人
×
気づき
×
天然資源の価値
×
「人間」の概念が曖昧
×
🌀天然資源の価値
×
hatena2015-02-01
×
Keichobot
×
aiと人間の関係性を再定義
×
「人間」の定義
×
aiとのチームワーク
×
文明と個々人を区別する
×
🌀aiとのチームワーク
×
🤖🔁aiとのチームワーク
×
🤖🔁一旦カオスがもたらされる
×
kozanebaでscrapboxのリンクを整理
×
コスト意識
→
「人間」の概念が曖昧
→
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術_目次ダイジェスト
×
(0)_はじめに
×
(0.1)_この本の目的
×
(0.1.1)_知的生産とは何か
×
(0.1.2)_この本を読むメリット
×
(0.2)_プログラミングはどうやって学ぶか
×
(0.2.1)_まずは具体的に情報収集する
×
(0.2.2)_抽象化してモデルを作る
×
(0.2.3)_実践して検証する
×
(0.3)_この本の流れ
×
(0.4)_謝辞
×
(1)_新しいことを学ぶには
×
(1.1)_学びのサイクル
×
(1.1.1)_情報収集
×
(1.1.2)_モデル化・抽象化
×
(1.1.3)_実践・検証
×
(1.2)_サイクルを回す原動力:やる気
×
(1.2.1)_生徒としての学びと大学からの学びの違い
×
(1.2.1.1)_教科書が与えられる
×
(1.2.1.2)_学ぶ時間はどれくらいあるか?
×
(1.2.1.3)_学ぶお金は誰が出すのか?
×
(1.2.1.4)_逆風
×
(1.2.2)_やる気を維持するには?
×
(1.2.2.1)_ゴールは明確に
×
(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする
×
(column)_smart_criteria
×
(1.2.3)_大学に入りなおすべき?
×
(1.2.3.1)_もっと気軽な方法
×
(1.2.4)_良い参考書を見つけるコツ
×
(1.2.5)_紙の参考書を選ぶコツ
×
(1.2.5.1)_大学の講義の参考図書に選定されている
×
(1.2.5.2)_正誤表が充実している
×
(1.2.5.3)_改訂されている・ロングセラーである
×
(1.3)_情報収集の3つの方法
×
(1.3.1)_知りたいところから
×
(1.3.1.1)_遅延評価的勉強法
×
(1.3.1.2)_「そんなの必要ないよ」yagni原則
×
(1.3.1.3)_matzのソースコードの読み方
×
(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件
×
(1.3.2.1)_目標が明確化されている
×
(1.3.2.2)_目標が達成可能である
×
(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している
×
(1.3.3)_大雑把に
×
見つける力は10年後も必要か?
×
(1.3.3.1)_1,000ページ以上ある資料も、目次はたった6ページ
×
(1.3.3.2)_ソースコードを段階的に読む
×
(1.3.3.3)_ドキュメントの大まかな構造
×
(1.3.3.4)_英語の論文の大まかな構造
×
(1.3.3.4)_民法の地図
×
(column)_民法マップの抜粋
×
(1.3.4)_片っ端から
×
(1.3.4.1)_写経というテクニック
×
(1.3.4.2)_数学
×
(1.3.4.3)_時間を区切ろう
×
(1.3.4.4)_写経は補助輪
×
(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき
×
(1.4)_抽象とは何か
×
(1.4.1)_抽象・abstract
×
(1.4.2)_モデル・模型
×
(1.4.3)_モジュール
×
(1.4.3.1)_相互作用を制限する
×
(1.4.3.2)_重要でない部分を隠す=重要な部分を抜き出す
×
(1.4.4)_モデル・ビュー・コントローラ
×
(1.4.5)_パターンの発見
×
(1.4.6)_デザインパターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
(1.4.7)_なぜ抽象化が必要か?
×
(1.4.7.1)_パターンの発見による一般化
×
(1.5)_どうやって抽象化するか
×
(1.5.1)_比較して学ぶ
×
(1.5.1.1)_「同じ」と「違う」の間に注目
×
(1.5.1.2)_たとえ話
×
(1.5.1.3)_違いに注目
×
(1.5.2)_歴史から学ぶ
×
(1.5.3)_パターン本から学ぶ
×
(1.6)_検証
×
(1.6.1)_作って検証
×
(1.6.1.1)_解説も作ることの一種
×
(1.6.2)_試験で検証
×
(1.6.3)_検証の難しい分野
×
(1.7)_まとめ
×
(2)_やる気を出すには
×
(2.1)_やる気が出ない人の65%はタスクを1つに絞れていない
×
(2.1.1)_絞るためにまず全体像を把握しよう
×
(2.1.2)_getting_things_done:まずすべて集める
×
(2.1.3)_全部集めて、そのあとで処理をする
×
(2.1.4)_どうやってタスクを1つ選ぶのか
×
(2.1.4.1)_部屋の片付けと似ている
×
(2.1.4.2)_まず基地を作る
×
(2.1.4.3)_タスクが多すぎる
×
(2.2)_「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク
×
(2.2.1)_ソートの計算量
×
(column)_緊急性分解理論
×
(2.2.2)_1次元でないと大小比較ができない
×
(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は?
×
(2.2.3.1)_探索と利用のトレードオフ
×
(2.2.3.2)_不確かなときは楽観的に
×
(2.2.3.3)_リスクと価値と優先順位
×
(2.2.4)_重要事項を優先する
×
(2.2.4.1)_「通知された」は「緊急」ではない
×
(2.2.4.2)_価値観はボトムアップに言語化する
×
(column)_7つの習慣
×
(2.2.5)_優先順位を今決めようとしなくてよい
×
(2.3)_1つのタスクのやる気を出す
×
(2.3.1)_タスクが大きすぎる
×
(2.3.1.1)_執筆という大きなタスク
×
(2.3.2)_タイムボックス
×
(2.3.2.1)_集中力の限界
×
(2.3.2.2)_ポモドーロテクニック
×
(2.3.2.3)_見積り能力を鍛える
×
(2.3.2.4)_分単位で見積もるタスクシュート時間術
×
(column)_pdcaサイクル
×
(2.3.2.5)_計測し、退け、まとめる
×
(2.4)_まとめ
×
(3)_記憶を鍛えるには
×
(3.1)_記憶のしくみ
×
(3.1.1)_海馬
×
(3.1.2)_海馬を取り除かれた人
×
(3.1.3)_morrisの水迷路
×
(3.1.4)_記憶は1種類ではない
×
(3.2)_記憶と筋肉の共通点
×
(3.2.1)_信号を伝えるシナプス
×
(3.2.2)_シナプスの長期増強
×
(3.2.3)_まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える
×
(3.3)_繰り返し使うことによって強くなる
×
(column)_海馬では時間が圧縮される
×
(3.4)_アウトプットが記憶を鍛える
×
(3.4.1)_テストは記憶の手段
×
(3.4.2)_テストをしてからさらに学ぶ
×
(3.4.3)_自信はないが成績は高い
×
(3.4.4)_適応的ブースティング
×
(3.4.5)_テストの高速サイクル
×
(3.5)_知識を長持ちさせる間隔反復法
×
(3.5.1)_忘れてから復習する
×
(3.5.2)_ライトナーシステム
×
(3.5.3)_問題のやさしさ
×
(3.5.4)_知識を構造化する20のルール
×
(3.5.5)_anki
×
(3.5.6)_難易度の自動調節
×
(3.5.7)_教材は自分で作る
×
(column)_知識を構造化する残り15のルール
×
(3.5.7.1)_作る過程で理解が深まる
×
(3.5.7.2)_個人的な情報を利用できる
×
(3.5.7.3)_著作権と私的使用のための複製
×
(3.6)_まとめ
×
(4)_効率的に読むには
×
(4.1)_「読む」とは何か?
×
(4.1.1)_本を読むことの目的
×
(4.1.1.1)_娯楽はスコープ外
×
(4.1.1.2)_情報を得ることが目的か?
×
(4.1.1.3)_情報伝達の歴史
×
(4.1.1.4)_一次元の情報を脳内で組み立てる
×
(4.1.1.5)_本の内容だけが組み立てる材料ではない
×
(4.1.1.6)_「見つける」と「組み立てる」のグラデーション
×
(4.1.2)_「読む」の種類と速度
×
(4.2)_あなたの普段の読む速度は?
×
(4.2.1)_読む速度のピラミッド
×
(4.2.2)_ボトルネックはどこ?
×
(4.2.3)_速読の苦しみ
×
(4.2.3.1)_続けられるペースを把握する
×
(4.2.4)_読まない
×
(4.2.4.1)_読まずに知識を手に入れる
×
(4.3)_1ページ2秒以下の「見つける」読み方
×
(4.3.1)_whole_mind_system
×
(4.3.1.1)_❶準備
×
(4.3.1.2)_❷プレビュー
×
(4.3.1.3)_❸フォトリーディング
×
(4.3.1.4)_❹質問を作る
×
(4.3.1.5)_❺熟成させる
×
(4.3.1.6)_❻答えを探す
×
(4.3.1.7)_❼マインドマップを作る
×
(4.3.1.8)_❽高速リーディング
×
(4.3.1.9)_5日間トレーニング
×
(4.3.2)_フォーカス・リーディング
×
(4.3.2.1)_速度を計測しコントロールする
×
(4.3.3)_見出しなどへの注目
×
(column)_時間軸方向の読み方
×
(4.4)_1ページ3分以上の「組み立てる」読み方
×
(4.4.1)_哲学書の読み方
×
(4.4.1.1)_開いている本・閉じている本
×
(4.4.1.2)_外部参照が必要な本
×
(4.4.1.3)_登山型の本とハイキング型の本
×
(4.4.2)_1冊に40時間かけて読む
×
(4.4.2.1)_棚を見る
×
(4.4.2.2)_読書ノートに書きながら読む
×
(4.4.2.3)_わからないことを解消するために読む
×
(4.4.3)_数学書の読み方
×
(4.4.3.1)_わかるの定義
×
(4.4.3.2)_わかることは必要か?
×
(4.5)_読むというタスクの設計
×
(4.5.1)_理解は不確実タスク
×
(4.5.2)_読書は手段、目的は別
×
(4.5.2.1)_大雑把な地図の入手
×
(4.5.2.2)_結合を起こす
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
(4.5.3)_復習のための教材を作る
×
(4.5.3.1)_レバレッジメモを作る
×
(4.5.3.2)_incremental_reading
×
(4.5.3.3)_人に教える
×
(4.6)_まとめ
×
(5)_考えをまとめるには
×
(5.1)_情報が多すぎる?_少なすぎる?
×
(5.1.1)_書き出し法で情報量を確認
×
(5.1.1.1)_質を求めてはいけない
×
(5.1.1.2)_実践してみよう
×
(5.1.1.3)_100枚を目標にしよう
×
(5.1.1.4)_100枚目標のメリット
×
(5.1.1.5)_重複は気にしない
×
(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか
×
(5.2.1)_並べて一覧性を高くする
×
(column)_書き出し法の実例
×
(5.2.2)_並べる過程で思い付いたらすぐ記録
×
(5.2.3)_関係のありそうなものを近くに移動
×
(column)_ふせんのサイズ
×
(5.2.3.1)_kj法の流れ
×
(5.2.3.1-1)_exploration_before_starting_the_kj_method
×
(5.2.3.1-2)_group_organization
×
(5.2.3.1-3)_illustration_and_documentation
×
(5.2.3.1-4)_effect_of_changing_format
×
(5.2.4)_グループ編成には発想の転換が必要
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
(5.2.4.1)_グループ編成は客観的ではない
×
(5.2.4.2)_グループ編成は階層的分類ではない
×
(5.2.4.3)_既存の分類基準を使うデメリット
×
(column)_フレームワークによる効率化
×
(5.2.4.4)_事前に分類基準を作るデメリット
×
(5.2.4.5)_分類で負担を減らすメリット
×
(5.2.4.6)_家族的類似性
×
(5.2.5)_関係とは何だろう
×
(5.2.5.1)_類似だけが関係ではない
×
(5.2.5.1-2)_not_"related_pieces"_but_"pieces_likely_to_be_related"
×
(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する
×
(5.2.5.2-2)_conflict_is_not_only_one
×
対立は一つだけではない
×
(5.2.5.3)_話題がつながる関係
×
(5.2.5.4)_group_organization_is_similar_to_method_extraction
×
(5.2.6)_束ねて表札を付け、圧縮していく
×
(5.2.6.1)_表札作りのメリット・デメリット
×
(5.2.6.2)_表札を作れるグループが良いグループ
×
(5.2.6.3)_ふせんが膨大なときの表札作り
×
付箋が膨大な時の表札作り加筆案
×
(5.2.6.4)_「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている
×
(column)_表札とふせんの色
×
(column)_知識の整合性
×
(5.2.7)_束ねたふせんをまた広げる
×
(5.2.8)_文章化してアウトプット
×
(5.3)_社会人向けチューニング
×
(5.3.1)_ステップの省略
×
(5.3.2)_中断可能な設計
×
(5.3.3)_a4書類の整理法
×
(5.4)_繰り返していくことが大事
×
(5.4.1)_kj法を繰り返す
×
(5.4.2)_繰り返しのトリガ
×
(5.4.3)_インクリメンタルな改善
×
(5.4.4)_過去の出力を再度グループ編成
×
(5.4.5)_電子化
×
(5.5)_まとめ
×
(6)_アイデアを思い付くには
×
(6.1)_「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク
×
(6.1.1)_アイデアを思い付く3つのフェーズ
×
(6.1.1.1)_耕すフェーズ
×
(6.1.1.2)_芽生えるフェーズ
×
(6.1.1.3)_育てるフェーズ
×
(6.1.2)_先人の発想法
×
(6.1.2.1)_youngのアイデアの作り方
×
(6.1.2.2)_川喜田二郎の発想法
×
(6.1.2.3)_otto_scharmerの変化のパターン
×
(6.1.2.4)_芽生えは管理できない
×
(6.2)_まずは情報を収集する
×
(6.2.1)_自分の中の探検
×
(6.2.2)_言語化を促す方法
×
(6.2.2.1)_質問によるトリガ
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
(6.2.2.3)_創造は主観的
×
(6.2.3)_身体感覚
×
(6.2.3.1)_絵に描いてみる
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
(6.2.4.1)_nm法とアナロジー
×
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
(6.2.5)_まだ言葉になっていないもの
×
(6.2.5.1)_暗黙知:解決に近付いている感覚
×
(column)_二種類の暗黙知
×
(6.2.5.2)_違和感は重要な兆候
×
(6.2.5.3)_thinking_at_the_edge:まだ言葉にならないところ
×
(6.2.5.4)_辞書との照合
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
(6.2.5.6)_kj法も違和感に注目
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
(6.3)_磨き上げる
×
(6.3.1)_最小限の実現可能な製品
×
(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
(6.3.1.2)_何を検証すべきかは目的によって異なる
×
(6.3.2)_u曲線を登る
×
(6.3.3)_他人の視点が大事
×
(6.3.4)_誰からでも学ぶことができる
×
(6.3.5)_タイムマシンを作れ
×
(column)_知識の分布図
×
(6.3.6)_再び耕す
×
(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない
×
(6.4)_まとめ
×
(7)_何を学ぶかを決めるには
×
(7.1)_何を学ぶのが正しいか?
×
(7.1.1)_数学の正しさ
×
(7.1.2)_科学と数学の正しさの違い
×
(7.1.3)_意思決定の正しさ
×
(7.1.3.1)_繰り返す科学実験と一回性の意思決定
×
(7.1.3.2)_事後的に決まる有用性
×
(7.1.3.3)_過去を振り返って点をつなぐ
×
(7.2)_自分経営戦略
×
(7.2.1)_学びたい対象を探す探索戦略
×
(column)_選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響
×
(7.2.1.1)_探索範囲を広くする
×
(7.2.2)_知識を利用して拡大再生産戦略
×
(7.2.3)_卓越を目指す差別化戦略
×
(7.2.3.1)_他人からの知識の獲得はコストが安い
×
(7.2.3.2)_他人から得た知識は価値が低い
×
(7.2.3.3)_卓越性の追求
×
(7.2.4)_かけ合わせによる差別化戦略
×
(7.2.4.1)_ふたこぶの知識
×
(7.2.4.2)_連続スペシャリスト
×
(7.2.4.3)_新入社員の戦略案
×
(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略
×
(7.3)_知識を創造する
→
エンジニアの知的生産術 全階層目次
→
Keichobot
→
Oral Keichobot
→
llm
×
Keichobot
×
傾聴
×
時代遅れでニーズのない自分語り
×
昔話をする老人
×
情報弱者
×
傲慢
×
マンスプレイニング
×
情報弱者である自覚
×
言いよどみ
×
キャリブレーション
→
悪魔の傾聴
→
KeichobotとChatGPTを会話させてみた
×
Keichobot on ChatGPT
×
Keichobot
×
chatgpt
×
思考の結節点2023-02-23
×
keichobot+gptテスト2023-03-06
→
ChatGPTに「質問を繰り返す聞き手」の役割を演じさせる実験
→
オモイカネ勉強会の準備
×
Keichobot
×
幅優先探索
×
自分の書いたものに対して質問してくれると言語化が捗る
→
幅優先探索Keichobot
→
Keichobot
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
keicho
×
聞き出しチャットシステム
×
対話
×
mattermost
→
Keichobot History
→
日記2023-05-23
×
ボードゲームとしてのシンボリックモデリング
×
会話によって言語化を促す
×
言語化
×
段階
×
サブゴール
×
Keichobot
×
内部状態
×
可視化
×
人間とllmの協調ゲーム
×
polis
×
協調ゲーム
×
意見の散らばり方
×
合意の形成され具合
→
言語化にはサブゴールがある
→
Keichobot
×
chatgpt
×
クリーンランゲージ
×
keichobotlog
→
ボードゲームとしてのクリーンランゲージ
→
heroku
×
heroku_cli
×
mecab_on_heroku
×
keichobot+gptテスト2023-03-06
×
llmと回帰テストとa/bテスト
×
keichobot開発日記2023-03-07
×
keichobot開発日記
×
Keichobot
→
Keichobot開発日記2023-03-06
→
メタファーについて読んでいる
×
クリーンランゲージ
×
Keichobot
×
eliza
×
メタファー
×
抽象的概念
×
物
→
Keichobotの原点
→
perplexity_ask
×
kozaneba
×
Keichobot
×
デジタル文房具
×
チャットボット
×
言語化
×
一次元化
×
Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する
→
KozanebaとKeichobotの関係は?
→
Keichobot
×
chatgpt
×
llm以降の世界観
×
思考の結節点2023-02-23
×
初版を書くのが人間である必要はない
×
「好ましさの最大化」アプローチ
×
大規模言語モデルがある時代の学びや知的生産について
×
思考の結節点2023-02-19
×
aiが人間の活動を代替する時代に、価値の残るスキルは何?
→
Keichobot on ChatGPT
→
AIを介してコミュニケーションすればハラスメントは発生しない
×
民主制
×
賢いaiによる独裁制
×
独裁制
×
sf設定
→
AIの方がマシ
→
思考の結節点2023-01-31
→
競争のない運動会
→
ゴチャゴチャ
×
一次元化
×
ストーリー
×
関係
×
消えない
×
ディソシエイト
×
俯瞰
×
客体化
×
主客分離
×
Keichobot
×
モヤモヤ
×
シンボル
×
kozaneba
×
kj法
×
表札
×
関係ありそう
×
体験過程と意味の創造
×
relevance
×
フェルトセンス
×
線を引く
×
既存の構造
×
なぜ線が必要不可欠か
×
ごちゃごちゃ
×
待ち状態のタスク
→
Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する
→
Keichobot
×
chatgpt
→
KeichobotとChatGPTを会話させてみた
→
keichobotの文脈を整理したい
×
Keichobot
×
情報の流通
×
グループウェア
×
書かれた情報
×
うまく言葉にできないモヤモヤ
×
個人に帰着すると改善できなくなる
×
傾聴
×
コーチング
×
生身の人間
×
戦略キャンバス
×
クリーンランゲージ
×
モヤモヤ
×
フェルトセンス
×
学習する組織
×
組織の知識獲得
×
モヤモヤは宝の山
×
リソースシンボル
×
違和感
×
アハ体験
×
体験過程
×
制度化した言葉
×
最初から完璧を目指さない
×
市場が判断すること
×
ティアマト
×
言いよどみ
×
ユージン・ジェンドリンのメタファー概念
×
歯車のたとえ
×
直接照合
×
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
新結合
×
思惟経済
×
エルンスト・マッハ
×
プラグマティズム
×
チャレンジ
×
反哲学入門
×
「なる」と「作る」
×
keichobotlog
→
Keichobotの文脈を整理したい(副音声解説付き)
→
Keichobot
×
やる気システム
×
やる気システムとkeichobotはユーザ視点でも共通点がある
×
探検ネット
×
kozaneba
×
kozaneba2022-08-19
→
Keichobot Premium
→
賢人を真似る人が賢人
×
模倣する
×
内在化
×
自分が語れるようになる
×
エミュレータ
×
守破離
×
(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない
×
川喜田_二郎
→
賢人模倣プロジェクト
→
Keichobot
×
期待値コントロール
×
ageられたページは編集されやすい
×
自転車置場の議論
×
場を温め
×
通知
×
井戸端
×
2_hop_link
×
2022/01/23
→
Re:2022/01/24
→
野中郁次郎×青野慶久
×
暗黙知
×
共感
×
イノベーション
×
seciモデル
×
モヤモヤ
×
共感する言葉が足りてない
×
主観
×
経験を語りきることは不可能
×
seciスパイラル
×
ちゃんと主観
×
relevance
×
主観的
×
Keichobot
→
“もやもや”をはき出すことが次の一手
→
Keichobot
×
シンボリックモデリング
×
ハンドル
×
ユージン・ジェンドリン
×
keichobotlog
→
成果報告会の準備ができるといい
→
対話
×
認知できていないこと
×
認知
×
盲点に気づく
×
Keichobot
×
対話によって学びを得る
×
雑談
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
安定させるために足が3本必要
×
盲点
→
対話によって認知できていないことを認知する
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 2:40:37 PM
[Edit]