NISHIO Hirokazu
[Translate]
アナロジーと次元削減
アナロジー
と
次元削減
次元削減は抽象化
どの軸を選んで潰すかは
バンディット問題
Tweet
Related Pages
次元削減は抽象化
アナロジー
→
アナロジー
→
順序非可換=新規性
→
シラー
×
普遍のために特殊を求める
×
ゲーテ
×
特殊のなかに普遍を見る
×
寓意
×
特殊
×
普遍
×
象徴
×
シンボリックモデリング
×
シンボル
×
抽象概念
×
具体例
×
心象風景
×
経験
×
事後的
×
普遍を獲得
×
アナロジー
×
根なし草の知識
×
無数的特徴
×
ストーリーの交差点がアトムになる
×
交差点
→
寓意と象徴
→
developing_innovations_based_on_analogies
×
デザインプロセス
×
アナロジー
×
概念的距離
×
遠いアナロジー
×
論文入れ
×
遠いアナロジーは知的生産に有用
→
アナロジーとイノベーション
→
アナロジー
×
アナロジーとイノベーション
×
遠い概念の接続
×
離れた概念のアナロジー
×
異なる分野に適用する
×
異なる分野
×
異なる分野の知識
×
異なる領域からのアイデア
×
異なる領域
×
異なるドメイン
→
遠いものの接続
→
hunter×hunter
×
比喩
×
コミュニケーションコスト
×
アナロジー
×
仮想的に共通の経験をする
×
共通の語彙ができる
→
一人を除いて全員HUNTER×HUNTERを読んでいる
→
integrityと水面モデル
×
アナロジー
×
見やすい
→
ビジュアルシンキングの事例
→
自転車の補助輪
×
補助輪
×
自転車の乗り方
×
アナロジー
×
たとえ
×
守破離
→
自転車の補助輪のたとえ
→
2022年参院選のumap可視化
×
PCA
×
世論地図
×
東京大学谷口研究室・朝日新聞社共同調査
×
次元削減
×
talk_to_the_city
×
t-sne
×
bertopic:_neural_topic_modeling_with_a_class-based_tf-idf
×
bertopic
→
UMAP
→
主成分分析
×
相関
×
主成分
×
多変量解析
×
次元削減
×
直交基底
×
共分散行列
×
固有ベクトル
×
分散最大化
×
寄与率
×
固有値
×
カール・ピアソン
×
ピアソン
→
PCA
→
思考の結節点
×
タユピンコ人
×
何か生まれそうな予感
×
新しい抽象化が起きそうな気配
×
辞書を読む
×
辞書
×
実りのあるメタファー
×
実り
×
メタファー
×
メタファー空間
×
概念間のネットワーク
×
ワープポータル
×
遠いものの結合を促進
×
アナロジー
×
遅い読み方
×
図と紐付いてる概念
×
共同注意
×
指差し
×
積み上げる作業
×
人間の経験にはパーマリンクがない
×
忘却
×
曖昧化
×
分解
×
腐敗
×
発酵
×
重要でない
×
抽象化
×
連想は類似検索ではない
×
metric
×
10年かかる学習プロセス
×
写経
×
翻訳はゆっくり読む手段の一つ
×
翻訳
×
書きながら考える
×
違うシンボル空間ではシンボルの分布が異なる
×
抽象化フェーズ
×
抽象化を促す情報
×
クリーンな質問
×
重要な部分を抽出
×
ハンドル
×
他の情報へのリンク
×
人間の増強
×
芋づる検索
×
人間+コンピュータ=増強された人間
×
連想接続
×
メタファー空間へのリンク
→
思考の結節点2019-01-21
→
読書猿
×
バグリスト
×
フォーカシング
×
tae
×
マイセンテンスシート
×
エジソン・ノート
×
ノンストップ・ライティング
×
ランダム刺激
×
エクスカーション
×
セレンディピティ・カード
×
フィンケの曖昧な部品
×
ケプナー・トリゴーの状況把握
×
空間と時間のグリッド
×
事例-コード・マトリクス
×
p.k.ディックの質問
×
なぜなぜ分析
×
キプリング・メソッド
×
コンセプト・ファン
×
ケプナー・トリゴーの問題分析
×
仮定破壊
×
問題逆転
×
ルビッチならどうする?
×
ディズニーの3つの部屋
×
ヴァーチャル賢人会議
×
オズボーン・チェックリスト
×
関係アルゴリズム
×
デペイズマン
×
さくらんぼ分割法
×
属性列挙法
×
形態分析法
×
モールスのライバル学習
×
弁証法的発想法
×
対立解消図
×
バイオニクス法
×
ゴードンの4つの類比
×
アナロジー
×
等価変換法
×
nm法
×
源内の呪術的コピーライティング
×
カイヨワの〈対角線の科学〉
×
カイヨワ
×
シソーラス・パラフレーズ
×
タルムードの弁証法
×
赤毛の猟犬
×
ポアンカレのインキュベーション
×
夢見
→
アイデア大全
→
BMOT第4回の文字起こし
×
claude_3_opusにまとめさせる
×
レール
×
連想の広がり
×
面白い話題
×
次々と生まれ
×
散歩
×
ハイキング
×
アナロジー
×
類推
×
異なる領域からのアイデア
×
タイムマシン
×
バックアップシステム
×
考えをまとめる
×
頭の中
×
付箋に書き出し
×
人と対話したり
×
手を動かす
×
過去の自分との対話
×
結婚相談所
×
人の感情
×
コミュニケーション
×
知的生産
×
発想の広がり
×
収束
×
他者との対話
×
脱線
×
講義の筋書き
×
新しい発想
×
寄り道
×
思わぬ学び
×
異なるもの同士の類推
×
一見関係のないもの
×
付箋
×
書き出し
×
自分の思考を客観視する
×
授業モード
×
盛り上がり
×
mot
×
知の創造
→
BMOT第4回AIまとめ
→
BMOT第4回の文字起こし
×
エンジニアの知的生産術
×
サイボウズ
×
授業は体育
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
レールがない
×
アナロジー
×
通知は指差し
×
タイムマシン
×
暗算と筆算の関係
×
情報カード
×
梅棹_忠夫
×
こざね
×
付箋に何を書くか
×
facebookの「過去のこの日」
×
話題がつながる関係
×
連想接続
×
bmot特別授業第3回「知的生産」
×
ブレインストーミング
×
脱線
×
ライブ感
→
BMOT特別授業第4回「知的生産」
→
BMOT特別授業第4回「知的生産」
×
脱線
×
ハイキング
×
登山型の本とハイキング型の本
×
アナロジー
×
アナロジーとイノベーション
×
連想のネットワーク
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
喃語
×
指差し
×
生身の人間
×
情報カード
×
暗算と筆算どちらが楽か
×
事後
→
BMOT第4回の文字起こし
→
縦に長い概念と横に広い概念
×
縦に深い概念
×
深い理解
×
概念のトリクルダウン
×
アナロジー
×
知識のネットワーク
×
描きやすい絵のバイアス
×
他人の情報処理を期待して書く
×
他人に期待しない
×
共用のscrapbox
×
未知の発展
×
確率で価値が出る
×
一歩手前の質問
×
距離は主観的
×
距離は一種類ではない
×
概念間の主観的な距離
×
暗黙に共通の距離空間であることを仮定
×
知識のベン図記法
×
知識のネットワーク記法
×
最適解は無条件で定まらない
×
知識のピラミッド記法
×
高速道路
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
graph_of_thoughts:_solving_elaborate_problems_with_large_language_models
×
scrapboxはアイデアの精製器
×
情報カード
×
ツェッテルカステン
×
なぜカードに書くのか
×
自分由来llmの思考加速効果
×
過去の自分の和との対話
×
日記2023-12-16
×
日記2023-12-18
×
日記2023-09-08
×
日記2022-12-17
→
日記2023-12-17
→
信用を盗む
×
混同惹起行為
×
バズワードは解像度が低い
×
ソーカル事件
×
アナロジー
×
幼児が父親の銃をおもちゃに使う
×
風呂敷を広げすぎて有象無象が群がりバズワードとして消費された
→
抽象化した概念による混同惹起行為
→
メタファー
×
アナロジー
×
概念のトリクルダウン
×
連想
×
話が飛躍する人=ベクトル検索エンジンか?
×
たまたま表記の文字列が共通であるだけ
×
たまたま良いものを生み出す可能性は否定できない
×
考えたい人は考えさせておけば良い
×
実りの多い思考をした人がより多くの価値を生み出す
→
理解が浅い人と浅く使ってる深い人は浅い人には区別できない
→
同じ
×
似ている
×
違い
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
アナロジー
×
メタファー
×
たとえ
×
似ているものの違いに注目
×
似ているが同一ではない
→
「同じ」と「似ている」の違い
→
抽象化は次元削減
×
次元削減は抽象化
×
lsh
×
ボルツマンマシン
×
hnsw
×
近似的nearestneighbors
→
抽象化とLSH
→
木の壁の神託
×
メタファー
×
アナロジー
×
神託
×
タロット占い
×
易占
×
モヤモヤ
×
視点
×
気づく
×
私の恋人は赤いバラのように土から生える
→
神託を解釈するのは人間
→
考える
×
立川_智也
×
語の意味は語の使用
×
取っ手
×
思考
×
engelbart
×
概念
×
シンボル
×
操作
×
読書について
×
ショーペンハウアー
×
読書とは他人にものを考えてもらうこと
×
多読
×
アウトプットを焦ると劣化コピーになる
×
人間を考える
×
演題を考える
×
書いて考える
×
塩澤_一洋
×
書考
×
客体化
×
双対を考える
×
盲点カード
×
盲点
×
神託を解釈するのは人間
×
タロット
×
連想接続
×
絶縁破壊
×
プラセボ
×
アナロジー
×
メタファーの空間
×
考える=情報を別の情報と結合すること
×
気づいた
×
連想
×
2-hopリンク
→
「考える」とは何かを考えるプロセス
→
抽象化
×
llmに解かせて
×
引き戻す
×
指導要領
×
モデリングシミュレーション
×
数学的活動のサイクル図
×
アナロジー
×
メタファー空間でgpt4に発散と抽象化をさせてから具体化する
×
chatgpt攻略
×
xが優秀なのは、友人もまた優秀だから
→
抽象化してLLMに解かせてから引き戻す
→
概念地図
×
モデル
×
立ち上げ
×
更新
×
次元削減
×
同じように見えても違う場合がある
×
螺旋階段
×
pdcaと誤差逆伝搬
×
常に影がある
×
井戸端に置いて供養
×
影
→
概念地図を描くことでモデルを立ち上げ更新する
→
脱線は連想
×
次元削減してから類似度検索
×
次元削減は抽象化
×
知の観客
×
大勢に話すのではなく一人に話して大勢に聞かせる
→
話が飛躍する人=ベクトル検索エンジンか?
→
word2vecによる自然言語処理
×
距離
×
三角不等式
×
ベクトルの類似度
×
軸を潰す
×
潰す
×
無視
×
次元削減は抽象化
×
抽象化
×
特徴量の無視
×
違いを無視
×
word2vec
×
deep_learning
×
dropout
×
ニューロン
×
汎化性能
×
概念
×
類似度
×
単語の意味
×
意味の類似度
×
話が飛躍する人=ベクトル検索エンジンか?
×
連想
×
次元削減してから類似度検索
→
概念の類似度は距離ではない
→
因果関係
×
経験
×
帰納
×
正当化
×
自然の斉一性の原理
×
根拠
×
自然の斉一性原理
×
斉一性原理
×
科学哲学
×
david_hume
×
newton
×
それはあなたの感想ですよね?
×
アナロジー
×
ヒューム
×
懐疑主義
→
ヒューム的懐疑
→
知識創造企業
×
知識創造
×
メタファー
×
アナロジー
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
曖昧性
×
冗長性
→
知識創造の三つの特徴
→
散歩
×
創造性
×
発散思考
×
guilford’s_alternate_uses
×
収束思考
×
compound_remote_associates
×
アナロジー
→
散歩の効果
→
名言
×
aico
×
マインドピクセルプロジェクト
×
常識的知識
×
価値
×
常識は無価値
×
時の試練
×
時は金なり
×
アナロジー
×
メタファー
×
語られつつある言葉
×
明らかに真である情報に人は価値を見出さない
×
知識の創造は主観的
×
知識のjtb定式化
→
名言の機械的生成
→
成果物
×
変換
×
弱い紐帯の強み
×
グラノベッター
×
新規性
×
弱いつながり
×
知識の均質化
×
新しいつながり
×
コモディティ化
×
乱読のセレンディピティ
×
アナロジー
×
エンジニアの知的生産術
×
たとえ話・メタファ・アナロジー
→
弱いつながりと希少性
→
記憶と抽象化
×
注意機構
×
次元削減
×
記憶
×
抽象化
×
dropout
×
概念の類似度は距離ではない
×
次元を落として比較
×
想起
×
アナロジー
×
連想
→
次元削減注意
→
アナロジー
×
認知の解像度
→
アナロジーと認知の解像度
→
比喩
×
アナロジー
×
メタファー
×
海馬
→
連想
→
bmotワンナイト人狼第1回
×
ワンナイト人狼
×
仮説
×
後知恵バイアス
×
mece
×
不確実性
×
枠組み
×
認知のバイアス
×
ロジックモンスター
×
サイドチャンネル
×
飽和攻撃
×
無意識の戦略
×
議論のリード
×
ヒエラルキー
×
非対称
×
アヴァロン
×
アナロジー
×
世論
×
大局の確実性
×
局所の確実性
×
不確実性の勾配
→
ワンナイト人狼文字起こし1-考察
→
概念
×
メタファー
×
メタファーによる理解
×
アナロジー
×
類推
×
連想
×
個人的経験
×
経験
×
たとえ話
×
経験を共有
×
情報伝達
×
共同化
×
制度化した言葉
×
数学
×
論理
×
定義
→
概念とメタファー
→
アナロジー
×
たとえ
×
究極の5個の帽子掛け
×
pmbok
×
イノベーションの7つの機会
×
市場の境界を引き直す6つのパス
×
情報収集の3つの方法
×
7つの習慣
×
成果を上げるための8つの習慣
×
ゲリラ戦争7つの黄金律
×
5つの能力
×
5つのp
×
管理には3つの意味がある
→
N個のX
→
分散表現
×
PCA
×
次元削減
×
word2vec
×
回転無視は適切か?
×
自発的対称性の破れ
→
分散表現のマージ
→
知的創造
×
外山_滋比古
×
啐啄の機
×
忘却
×
アナロジー
×
着想は奇襲する
×
比喩
×
雑談
×
あえて読みさす
×
読書
×
脱線のすすめ
×
脱線
×
煉瓦と豆腐
→
知的創造のヒント
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
nm法
×
葛藤
×
アナロジー
×
エンジニアの知的生産術
×
盲点カード
→
別の世界で解決する
→
エンジニアの知的生産術_目次ダイジェスト
×
言語化を促す方法
×
質問によるトリガ
×
フレームワークのメリットとデメリット
×
フレームワーク
×
創造は主観的
×
身体感覚
×
絵に描いてみる
×
たとえ話・メタファ・アナロジー
×
たとえ話
×
メタファ
×
アナロジー
×
nm法とアナロジー
×
nm法
×
clean_languageとsymbolic_modelling
×
clean_language
×
symbolic_modelling
×
暗黙知
×
解決に近付いている感覚
×
二種類の暗黙知
×
違和感
×
thinking_at_the_edge
×
辞書との照合
×
公共の言葉
×
私的な言葉
→
言語化を促す方法
→
バンディット問題
×
機械学習プロフェッショナルシリーズ
×
本多_淳也
×
中村_篤祥
×
ロジスティック回帰
×
トンプソンサンプリング
→
バンディット問題の理論とアルゴリズム
→
次元削減
×
次元削減は抽象化
×
抽象化は主観的
×
強化学習
×
多腕バンディット
→
強化学習と次元削減
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:52:42 PM
[Edit]